ValueError：numpy.dtype的大小错误，请尝试重新编译

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我刚刚在python 2.7上安装了pandas和statsmodels软件包，当我尝试“将pandas导入为pd”时，出现此错误消息。有人可以帮忙吗？谢谢！！！

numpy.dtype has the wrong size, try recompiling
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\formula\__init__.py",
line 4, in <module>
    from formulatools import handle_formula_data
  File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\formula\formulatools.p
y", line 1, in <module>
    import statsmodels.tools.data as data_util
  File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\tools\__init__.py", li
ne 1, in <module>
    from tools import add_constant, categorical
  File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\tools\tools.py", line
14, in <module>
    from pandas import DataFrame
  File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 6, in <module>
    from . import hashtable, tslib, lib
  File "numpy.pxd", line 157, in init pandas.tslib (pandas\tslib.c:49133)
ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling
python  numpy  install  pandas  statsmodels 
— 陈琥珀
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您是如何安装熊猫的？
— 安迪·海登
1
— Bakuriu
您是否尝试过重新编译？
— asmeurer
为什么不使用python（x，y），enthought或winpython发行版？它们是专门为消除Windows下科学python用户的这些编译和安装问题而设计的，并且随附了您可能希望预编译的大多数软件包。
— DaveP
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当使用比已安装的numpy版本新的numpy版本编译熊猫时，将显示此消息。您需要根据已安装的numpy版本重新编译熊猫，或更新numpy。
— 约瑟夫

Answers:

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（以扩大我的评论）

笨拙的开发人员通常遵循保持向后兼容二进制接口（ABI）的策略。但是，ABI不向前兼容。

那是什么意思：

使用特定版本的numpy编译在扩展名中使用numpy的软件包。numpy的未来版本将与该软件包的编译扩展兼容（有关例外情况，请参见下文）。这些其他软件包的发行者无需针对较新版本的numpy重新编译其软件包，并且当用户更新到较新版本的numpy时，用户无需更新这些其他软件包。

但是，这并没有朝相反的方向发展。如果软件包是针对特定的numpy版本（例如1.7）编译的，则不能保证该软件包的二进制文件将与较旧的numpy版本（例如1.6）一起使用，并且在很多时候或大部分时间都不会。

当安装了较早版本的numpy时，对最新版本的numpy编译的软件包（如pandas和statsmodels）的二进制分发将不起作用。如果我没有记错的话，某些软件包（例如matplotlib）会根据它们支持的最旧的numpy版本编译其扩展。在这种情况下，具有相同旧版本或任何更新版本的numpy的用户可以使用这些二进制文件。

问题中的错误消息是二进制不兼容的典型结果。

解决方案是获得一个二进制兼容版本，方法是将numpy更新到至少编译了pandas或statsmodels的版本，或者针对已经安装的较旧版本的numpy重新编译pandas和statsmodels。

打破ABI向后兼容性：

有时，在numpy中进行的改进或重构会破坏ABI的向后兼容性。这是（无意地）在numpy 1.4.0中发生的。结果，将numpy更新为1.4.0的用户与所有其他编译软件包的二进制不兼容性，这些其他软件包都是针对numpy的早期版本进行编译的。这要求所有具有使用numpy的二进制扩展名的软件包都必须重新编译才能与ABI不兼容的版本一起使用。

— 约瑟夫
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我尝试更新numpy和pandas，但仍然出现此错误，有什么想法吗？
— NotSoShabby
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对我来说（Mac OS X Maverics，Python 2.7）

easy_install --upgrade numpy

帮助了。之后，您可以使用pip安装最新的软件包pandas，scikit-learn等：

pip install pandas
— 费多·切尔文斯基（Fedor Chervinskii）
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我只是执行了“ easy_install --upgrade numpy”，但没有安装最新的相关软件包，例如pandas andk scikit-learn。一切都还好。
— xjzhou
也为我工作（Ubuntu 14.04，Python 2.7）
— Henry Chinner
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我发现它是一个过时或不匹配的简单版本，并已通过以下方式修复： 

pip install --upgrade numpy
pip install --upgrade scipy
pip install --upgrade pandas

或者可以使用一种衬板：

pip install --upgrade numpy scipy pandas
— RexFuzzle
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对于OSX上的capitan更改，我建议使用--user作为附加参数，以防止pip覆盖系统文件。否则，用户会很想使用sudo。
— Roy Iacob
@ Roy-这取决于是否使用系统python或brew python是否不需要brew版本afaiksudo。
— RexFuzzle '16
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我在另一个库中遇到了类似的错误，并意识到我的系统上安装了多个版本的numpy。对我来说，解决方法是编辑我的PYTHONPATH，并将包含最新版本的numpy的站点程序包放在第一位。

— 卡利莫
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使用熊猫访问MYSQL时，也会遇到此错误。此错误消息表示二进制兼容问题，可以使用最新版本的pandas和numpy程序包解决。这是我解决此问题的步骤，它在我的Ubuntu 12.04上运行良好：

cd /tmp/
wget https://pypi.python.org/packages/source/p/pandas/pandas-0.12.0.tar.gz
tar xzvf pandas-0.12.0.tar.gz
cd pandas-0.12.0
easy_install --upgrade numpy
— 后城
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我这样做并得到了这个错误File "numpy/core/setup.py", line 654, in get_mathlib_info RuntimeError: Broken toolchain: cannot link a simple C program
— 蒙娜·贾拉勒
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就我而言，我已经安装了pandas-0.10.0.win-amd64-py2.7，但正在检查是否已在较新版本的pandas中修复了错误。所以我做了一个easy_install -U来强制升级，但是由于与numpy等不兼容而导致了上面的错误。

import pandas

要修复，我只是重新安装了pandas-0.10.0.win-amd64-py2.7二进制文件，一切正常。我没有看到此答案（建议使用pip），可能对我有所帮助（尽管不确定），并使用easy_install安装特定版本

这也凸显了为什么应该使用virtualenv（我不是）。

— 保罗
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对我来说（Mac OS X Mavericks）可以安装python2.6的版本：

sudo port install py26-scikit-learn

然后运行：

python2.6 myscript.py
— 用户名
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我只是遇到了这个“ ValueError”问题并已解决。绝对numpy包有问题。

但是，当我尝试pip install --upgrade numpy失败时，我将卸载并下载最新numpy.zip文件。然后手动解压缩并python setup.py install它。

幸运的是，它有效！

— 宇豪
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我也失败了。然后，我尝试了，sudo pip install --upgrade numpy并且成功了。
— 哈什·沃丹
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就像@ user333700所说的，所需的库版本可能不会互相满足。您将一个库作为另一个库的依赖项。然后，在不知道已将其作为依赖项安装的情况下，您需要该特定的库并安装一个版本。通过这种方式，依赖关系可能会混乱。

我生活在这样的情况下，并寻求解决方案。发现了这一点： https //stackoverflow.com/a/12975518/1694344

我有两个不同版本的egg-info文件和numpy文件夹名称：

drwxr-xr-x. 19 root root   4096 Sep 25 15:00 numpy
drwxr-xr-x.  2 root root   4096 Sep 22 11:25 numpy-1.13.1.dist-info
-rw-r--r--.  1 root root   1630 Nov 20  2015 numpy-1.7.1-py2.7.egg-info

我全部删除了它们，并用pip重新安装了numpy。

— 塞达特·斯蒂芬（Sedat Kestepe）
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我有一个类似的问题，只是使用 pip install ...按照以前的评论中的建议是行不通的。

对我pip install --no-cache-dir ...有用的是使用添加的标志重新安装，似乎在缓存中某处存在不兼容的numpy版本。

— 尤西·范斯坦
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在某些情况下，您想保留特定的NumPy版本，并且此处提到的升级选项不起作用。我想到的一个例子是预装了ArcGIS的Python发行版。为了使ArcPy在ArcGIS 10.5.1中工作，该发行版必须为带有NumPy 1.9.3的Python 2.7.12，任何其他版本的NumPy都可能会导致ArcPy功能出现问题。

在这种情况下，您可以做的是尝试安装有问题的第三方库的特定的，较旧的版本，该版本应该与ArcGIS具有的NumPy的旧版本兼容。

例如，scikit-learn 0.19.1不能与NumPy 1.9.3一起运行，并且会导致您提到的相同错误。但是，scikit-learn 0.15可以正常工作。您可以测试不同的版本以找到合适的版本。只需通过pip提及版本号即可：

python -m pip install scikit-learn==0.15
— 德布兹
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