将所有字符串都转换为小写或大写的Python列表

我有一个包含字符串的python列表变量。是否有一个python函数可以将所有字符串一次转换为小写，反之亦然（大写）？

可以使用列表推导来完成。这些基本上采取的形式[function-of-item for item in some-list]。例如，要创建一个新列表，其中所有项目均为小写（或在第二个片段中为大写），则可以使用：

>>> [x.lower() for x in ["A","B","C"]]
['a', 'b', 'c']

>>> [x.upper() for x in ["a","b","c"]]
['A', 'B', 'C']

您还可以使用以下map功能：

>>> map(lambda x:x.lower(),["A","B","C"])
['a', 'b', 'c']
>>> map(lambda x:x.upper(),["a","b","c"])
['A', 'B', 'C']

除了易于阅读（对于许多人而言）之外，列表理解还赢得了速度竞赛：

$ python2.6 -m timeit '[x.lower() for x in ["A","B","C"]]'
1000000 loops, best of 3: 1.03 usec per loop
$ python2.6 -m timeit '[x.upper() for x in ["a","b","c"]]'
1000000 loops, best of 3: 1.04 usec per loop

$ python2.6 -m timeit 'map(str.lower,["A","B","C"])'
1000000 loops, best of 3: 1.44 usec per loop
$ python2.6 -m timeit 'map(str.upper,["a","b","c"])'
1000000 loops, best of 3: 1.44 usec per loop

$ python2.6 -m timeit 'map(lambda x:x.lower(),["A","B","C"])'
1000000 loops, best of 3: 1.87 usec per loop
$ python2.6 -m timeit 'map(lambda x:x.upper(),["a","b","c"])'
1000000 loops, best of 3: 1.87 usec per loop

>>> map(str.lower,["A","B","C"])
['a', 'b', 'c']

列表理解是我要做的，这是“ Pythonic”的方式。以下记录显示了如何将列表转换为全部大写然后转换回小写：

pax@paxbox7:~$ python3
Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> x = ["one", "two", "three"] ; x
['one', 'two', 'three']

>>> x = [element.upper() for element in x] ; x
['ONE', 'TWO', 'THREE']

>>> x = [element.lower() for element in x] ; x
['one', 'two', 'three']

对于此样本，理解最快

$ python -m timeit -s's = [“一个”，“两个”，“三个”] * 1000''[x.s中x的x.upper]
1000次循环，最好是3次：每个循环809微秒

$ python -m timeit -s's = [“一个”，“两个”，“三个”] * 1000''map（str.upper，s）'
1000次循环，每循环3：1.12毫秒的最佳时间

$ python -m timeit -s's = [“一个”，“两个”，“三个”] * 1000''map（lambda x：x.upper（），s）'
1000个循环，每个循环最好3：1.77毫秒

一个学生问，另一个有同样问题的学生回答:)）

fruits=['orange', 'grape', 'kiwi', 'apple', 'mango', 'fig', 'lemon']
newList = []
for fruit in fruits:
    newList.append(fruit.upper())
print(newList)

mylist = ['Mixed Case One', 'Mixed Case Two', 'Mixed Three']
print(list(map(lambda x: x.lower(), mylist)))
print(list(map(lambda x: x.upper(), mylist)))

解：

>>> s = []
>>> p = ['This', 'That', 'There', 'is', 'apple']
>>> [s.append(i.lower()) if not i.islower() else s.append(i) for i in p]
>>> s
>>> ['this', 'that', 'there', 'is','apple']

此解决方案将创建一个单独的列表，其中包含小写字母的项目，无论它们的原始大小写如何。如果原始大小写为大写，则中的list s会包含相应项目的小写list p。如果列表项的原始大小写已经为小写，list p则list s它将保留该项目的大小写并将其保持为小写。现在，您可以使用list s代替list p。

如果您的目的是通过一次转换来与另一个字符串匹配，则也可以使用str.casefold()。

（：集体VS集体EG）.Though当你有非ASCII字符和匹配使用ASCII版本，这是有用str.lower还是str.upper在这种情况下出现故障时，str.casefold()会通过。这在Python 3中可用，并且通过回答https://stackoverflow.com/a/31599276/4848659详细讨论了这个想法。

>>>str="Hello World";
>>>print(str.lower());
hello world
>>>print(str.upper());
HELLO WOLRD
>>>print(str.casefold());
hello world

@Amorpheuses 在此处给出了最简单答案的顶级答案。

带有val中的值列表：

valsLower = [item.lower() for item in vals]

对于f = open（）文本源，这对我来说效果很好。

您可以尝试使用：

my_list = ['india', 'america', 'china', 'korea']

def capitalize_list(item):
    return item.upper()

print(list(map(capitalize_list, my_list)))

的Python3.6.8

In [1]: a = 'which option is the fastest'                                                                                                                                           

In [2]: %%timeit 
   ...: ''.join(a).upper() 
762 ns ± 11.4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [3]: %%timeit  
   ...: map(lambda x:x.upper(), a) 
209 ns ± 5.73 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [4]: %%timeit  
   ...: map(str.upper, [i for i in a]) 
1.18 µs ± 11.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [5]: %%timeit 
   ...: [i.upper() for i in a] 
3.2 µs ± 64.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

如果您需要一个字符串或列表作为输出而不是一个迭代器（这是针对Python3的），则可以使用compare ''.join(string).upper()选项：

In [10]: %%timeit  
    ...: [i for i in map(lambda x:x.upper(), a)] 
4.32 µs ± 112 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

如果您尝试将列表中的所有字符串都转换为小写，则可以使用pandas：

import pandas as pd

data = ['Study', 'Insights']

pd_d = list(pd.Series(data).str.lower())

输出：

['study', 'insights']