用另一个数据框的索引创建一个空的数据框

我有一个具有多个列和行的数据框df1。简单的例子：

    TIME T1  T2 
       1 10 100
       2 20 200
       3 30 300

我想创建一个空的数据框df2，然后再添加带有计算结果的新列。

目前，我的代码如下所示：

     df1=pd.read_csv("1.txt",index_col="TIME")

     df2=df1.copy()[[]] #copy df1 and erase all columns

...添加两个新列：

     df2["results1"],df2["results2"]=df1["T1"]*df["T2"]*3,df1["T2"]+100

有没有更好/更安全/更快的方法呢？是否可以创建一个空的数据帧df2并仅从df1复制索引？

df2 = pd.DataFrame(index=df1.index)

这将创建一个没有列但只有一个索引的DataFrame，并且它将与df1中的索引相同。

最好将index设置为df1.index.copy（）

df2 = pd.DataFrame(index=df1.index.copy())

您可以使用的df1.index是df2.index检查它们是否是同一对象

您也可以将一个数据框的索引直接分配给另一个数据框。

df2.index=df1.index

您可以使用以下短代码：

df2=df1[[]].copy()

为了避免NaN在concat之后获取所有内容，请向其中添加索引。

df1 = pd.DataFrame(x1.toarray(),index=simpledf.index, columns=v.get_feature_names())

在定义X转换后的新数据框时，请使用与原始数据框相同的索引。