我有一堂课，像这样：
public class MyClass
{
public int Value { get; set; }
public bool IsValid { get; set; }
}实际上，它要大得多，但这会重现问题（古怪）。
我想获取Value实例有效的的总和。到目前为止，我已经找到了两种解决方案。
第一个是这样的：
int result = myCollection.Where(mc => mc.IsValid).Select(mc => mc.Value).Sum();第二个是：
int result = myCollection.Select(mc => mc.IsValid ? mc.Value : 0).Sum();我想得到最有效的方法。首先，我认为第二个会更有效。然后我的理论部分开始说：“好，一个是O（n + m + m），另一个是O（n + n）。第一个应该表现更好，有更多的无效项，而第二个应该表现更好。少”。我认为他们会表现一样。编辑：然后@Martin指出Where和Select相结合，因此它实际上应该是O（m + n）。但是，如果您查看下面的内容，似乎与此无关。
所以我进行了测试。
（这是100多行，所以我认为最好将它发布为要点。）
结果很有趣。
领带公差为0％：
鳞片都在赞成Select和Where，约〜30分。
How much do you want to be the disambiguation percentage?
0
Starting benchmarking.
Ties: 0
Where + Select: 65
Select: 36
领带公差为2％：
相同，除了一些误差在2％以内。我会说这是最小误差范围。Select而Where现在只是一个〜20分的领先优势。
How much do you want to be the disambiguation percentage?
2
Starting benchmarking.
Ties: 6
Where + Select: 58
Select: 37
公差为5％时：
这就是我要说的最大误差范围。对于来说，它会更好一些Select，但并不多。
How much do you want to be the disambiguation percentage?
5
Starting benchmarking.
Ties: 17
Where + Select: 53
Select: 31
领带公差为10％：
这超出了我的误差范围，但是我仍然对结果感兴趣。因为它给出了Select和Where二十一点导致它已经有一段时间了。
How much do you want to be the disambiguation percentage?
10
Starting benchmarking.
Ties: 36
Where + Select: 44
Select: 21
领带公差为25％：
这是方式，方法我的误差范围的，但我仍然有兴趣的结果，因为Select和Where 仍然（几乎）保持其20分的领先优势。似乎它在几个方面都超过了它，这就是它带头的原因。
How much do you want to be the disambiguation percentage?
25
Starting benchmarking.
Ties: 85
Where + Select: 16
Select: 0
现在，我猜了20分的领先优势从中间，在那里他们都注定要来到身边相同的性能。我可以尝试将其记录下来，但这将是一整条要吸收的信息。我猜想用图表会更好。
这就是我所做的。
它表明Select线路保持稳定（预期）并且Select + Where线路爬升（预期）。但是，令我感到困惑的是，为什么它Select在50或更早的时间就无法满足：实际上，我期望早于50，因为必须为Selectand 创建一个额外的枚举数Where。我的意思是，这表明领先20分，但并不能解释为什么。我想这是我的问题的重点。
为什么会这样呢？我应该相信吗？如果没有，我应该使用另一个还是另一个？
正如@KingKong在评论中提到的，您还可以使用Sum需要一个lambda的重载。所以现在我的两个选项更改为：
第一：
int result = myCollection.Where(mc => mc.IsValid).Sum(mc => mc.Value);第二：
int result = myCollection.Sum(mc => mc.IsValid ? mc.Value : 0);我将使其更短一些，但是：
How much do you want to be the disambiguation percentage?
0
Starting benchmarking.
Ties: 0
Where: 60
Sum: 41
How much do you want to be the disambiguation percentage?
2
Starting benchmarking.
Ties: 8
Where: 55
Sum: 38
How much do you want to be the disambiguation percentage?
5
Starting benchmarking.
Ties: 21
Where: 49
Sum: 31
How much do you want to be the disambiguation percentage?
10
Starting benchmarking.
Ties: 39
Where: 41
Sum: 21
How much do you want to be the disambiguation percentage?
25
Starting benchmarking.
Ties: 85
Where: 16
Sum: 0
20点领先优势依然存在，这与@Marcin在评论中指出的Whereand Select组合无关。
感谢您阅读我的文字墙！另外，如果您有兴趣，这里是修改版本，用于记录Excel接收的CSV。
mc.Value。