Answers:
要使用zlib解压缩gzip格式文件,请inflateInit2
使用windowBits
参数调用16+MAX_WBITS
,如下所示:
inflateInit2(&stream, 16+MAX_WBITS);
如果您不这样做,zlib将抱怨流格式错误。默认情况下,zlib创建带有zlib标头的流,并且在inflate上不能识别不同的gzip标头,除非您这样说。尽管从头文件的版本1.2.1开始记录了该zlib.h
文件,但zlib手册中没有该文件。从头文件:
windowBits
对于可选的gzip解码,也可以大于15。添加32以windowBits
启用具有自动标头检测功能的zlib和gzip解码,或者添加16以仅解码gzip格式(zlib格式将返回Z_DATA_ERROR
)。如果正在解码gzip流,请strm->adler
使用crc32而不是adler32。
python zlib
模块也将支持这些。
但是zlib
可以解压缩所有这些格式:
deflate
格式,使用wbits = -zlib.MAX_WBITS
zlib
格式,使用wbits = zlib.MAX_WBITS
gzip
格式,使用wbits = zlib.MAX_WBITS | 16
请参阅http://www.zlib.net/manual.html#Advanced中的文档(部分inflateInit2
)
测试数据:
>>> deflate_compress = zlib.compressobj(9, zlib.DEFLATED, -zlib.MAX_WBITS)
>>> zlib_compress = zlib.compressobj(9, zlib.DEFLATED, zlib.MAX_WBITS)
>>> gzip_compress = zlib.compressobj(9, zlib.DEFLATED, zlib.MAX_WBITS | 16)
>>>
>>> text = '''test'''
>>> deflate_data = deflate_compress.compress(text) + deflate_compress.flush()
>>> zlib_data = zlib_compress.compress(text) + zlib_compress.flush()
>>> gzip_data = gzip_compress.compress(text) + gzip_compress.flush()
>>>
明显的测试zlib
:
>>> zlib.decompress(zlib_data)
'test'
测试deflate
:
>>> zlib.decompress(deflate_data)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
zlib.error: Error -3 while decompressing data: incorrect header check
>>> zlib.decompress(deflate_data, -zlib.MAX_WBITS)
'test'
测试gzip
:
>>> zlib.decompress(gzip_data)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
zlib.error: Error -3 while decompressing data: incorrect header check
>>> zlib.decompress(gzip_data, zlib.MAX_WBITS|16)
'test'
数据还与gzip
模块兼容:
>>> import gzip
>>> import StringIO
>>> fio = StringIO.StringIO(gzip_data)
>>> f = gzip.GzipFile(fileobj=fio)
>>> f.read()
'test'
>>> f.close()
加入32
到windowBits
将触发标题检测
>>> zlib.decompress(gzip_data, zlib.MAX_WBITS|32)
'test'
>>> zlib.decompress(zlib_data, zlib.MAX_WBITS|32)
'test'
gzip
代替对于gzip
带有gzip标头的数据,您可以gzip
直接使用模块;但请记住,在引擎盖下,gzip
使用zlib
。
fh = gzip.open('abc.gz', 'rb')
cdata = fh.read()
fh.close()
zlib.decompress(data, 15 + 32)