从列表中获取第一个非None值

给定一个列表，有没有办法获取第一个非值？而且，如果是这样，这样做的pythonic方法是什么？

例如，我有：

• a = objA.addreses.country.code
• b = objB.country.code
• c = None
• d = 'CA'

在这种情况下，如果a为None，那么我想得到b。如果a和b均为None，我想得到d。

目前，我正在按照进行操作(((a or b) or c) or d)，是否还有另一种方法？

您可以使用next()：

>>> a = [None, None, None, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> next(item for item in a if item is not None)
1

如果列表仅包含“无”，则将引发StopIteration异常。如果要在这种情况下使用默认值，请执行以下操作：

>>> a = [None, None, None]
>>> next((item for item in a if item is not None), 'All are Nones')
All are Nones

first_true是itertools在Python 3文档中找到的配方：

def first_true(iterable, default=False, pred=None):
    """Returns the first true value in the iterable.

    If no true value is found, returns *default*

    If *pred* is not None, returns the first item
    for which pred(item) is true.

    """
    # first_true([a,b,c], x) --> a or b or c or x
    # first_true([a,b], x, f) --> a if f(a) else b if f(b) else x
    return next(filter(pred, iterable), default)

您可以选择实施后一种配方或import more_itertools，该库附带了itertools配方及更多功能：

> pip install more_itertools

采用：

import more_itertools as mit

a = [None, None, None, 1, 2, 3, 4, 5]
mit.first_true(a, pred=lambda x: x is not None)
# 1

a = [None, None, None]
mit.first_true(a, default="All are None", pred=lambda x: x is not None)
# 'All are None'

为什么要使用谓词？

“第一非None”项目与“第一True”项目不同，例如[None, None, 0]，哪里0是第一非项目None，但它不是第一True项目。谓词可以first_true是可用的，确保在仍返回迭代任何第一次看到，非无，falsey项（例如0，False）而不是默认的。

a = [None, None, None, False]
mit.first_true(a, default="All are None", pred=lambda x: x is not None)
# 'False'

我认为这是处理少量值时最简单的方法（同样适用于列表理解）：

firstVal = a or b or c or d

始终会返回在某些情况下有效的第一个非“ False”值（假设您不希望出现任何可能被@GrannyAching指出为false的值）

从以下内容进行调整（如果需要，可以单线）：

values = (a, b, c, d)
not_None = (el for el in values if el is not None)
value = next(not_None, None)

这采用第一个非None值，或者返回None。

当列表中的项目计算成本很高时，例如

first_non_null = next((calculate(x) for x in my_list if calculate(x)), None)

# or, when receiving possibly None-values from a dictionary for each list item:

first_non_null = next((my_dict[x] for x in my_list if my_dict.get(x)), None)

那么您可能要避免重复计算并简化为：

first_non_null = next(filter(bool, map(calculate, my_list)), None)

# or:

first_non_null = next(filter(bool, map(my_dict, my_list)), None)

由于使用了生成器表达式，因此仅对前一项执行计算，直到生成真实值为止。