在Python3中按索引访问dict_keys元素

我正在尝试通过其索引访问dict_key的元素：

test = {'foo': 'bar', 'hello': 'world'}
keys = test.keys()  # dict_keys object

keys.index(0)
AttributeError: 'dict_keys' object has no attribute 'index'

我想得到foo。

与：

keys[0]
TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing

我怎样才能做到这一点？

list()而是调用字典：

keys = list(test)

在Python 3中，该dict.keys()方法返回一个字典视图对象，它作为一个集合。直接迭代字典也会产生键，因此将字典转换为列表会得到所有键的列表：

>>> test = {'foo': 'bar', 'hello': 'world'}
>>> list(test)
['foo', 'hello']
>>> list(test)[0]
'foo'

不是完整的答案，但可能是有用的提示。如果它确实是您想要的第一项*，那么

next(iter(q))

比快得多

list(q)[0]

对于大词典，因为不必将整个内容存储在内存中。

对于10.000.000物品，我发现它快了将近40.000倍。

*如果dict只是Python 3.6之前的伪随机项目，则第一项（此后它在标准实现中已订购，尽管不建议依赖它）。

我想要第一个字典项的“键”和“值”对。我用下面的代码。

 key, val = next(iter(my_dict.items()))

test = {'foo': 'bar', 'hello': 'world'}
ls = []
for key in test.keys():
    ls.append(key)
print(ls[0])

将键附加到静态定义的列表然后对其进行索引的常规方式

在许多情况下，这可能是XY问题。为什么要按位置索引字典键？您真的需要吗？直到最近，字典甚至还没有在Python中排序，因此访问第一个元素是任意的。

我刚刚将一些Python 2代码翻译为Python 3：

keys = d.keys()
for (i, res) in enumerate(some_list):
    k = keys[i]
    # ...

这不是很漂亮，但也不是很糟糕。起初，我正要用可怕的东西代替它

    k = next(itertools.islice(iter(keys), i, None))

在我意识到这一切写成更好之前

for (k, res) in zip(d.keys(), some_list):

效果很好。

我相信在许多其他情况下，可以避免按位置索引字典关键字。尽管字典在Python 3.7中是有序的，但是依靠它并不是很漂亮。上面的代码仅起作用，因为的内容some_list是最近从的内容中产生的d。

如果您确实需要disk_keys按索引访问元素，请仔细看一下代码。也许您不需要。

试试这个

keys = [next(iter(x.keys())) for x in test]
print(list(keys))

结果看起来像这样。['foo'，'hello']

您可以在此处找到更多可能的解决方案。