如何在Anaconda（Conda）环境中跟踪点子安装的软件包？

我已经安装并一直在使用Anaconda Python发行版，并且已经开始使用Anaconda（Conda）环境。我可以使用标准conda install...命令将分发包中的软件包放入我的环境中，但要使用其他pip install在活动环境中需要使用的东西（例如Flask-WTF，flask-sqlalchemy和alembic）。但是，当我查看环境的内容时，无论是在目录中还是使用conda list这些pip installed包，都不会显示。

使用pip freeze并pip list仅列出我曾经安装的每个软件包。

有没有办法跟踪我的每个Anaconda env（安装pip和conda安装的）中的物品？

conda-env现在可以自动执行此操作（如果pip与conda一起安装）。

您可以使用用于迁移环境的导出工具来查看其工作原理：

conda env export -n <env-name> > environment.yml

该文件将列出conda软件包和pip软件包：

name: stats
channels:
  - javascript
dependencies:
  - python=3.4
  - bokeh=0.9.2
  - numpy=1.9.*
  - nodejs=0.10.*
  - flask
  - pip:
    - Flask-Testing

如果您希望继续导出环境，请移至environment.yml新的主机并运行：

conda env create -f path/to/environment.yml

conda将仅跟踪其安装的软件包。并pip会为您提供使用pip安装程序本身安装的软件包，或setuptools在setup.pyconda构建中使用的软件包生成的egg信息。因此，您基本上有三个选择。

1. 你可以采取的联合conda list与pip freeze和管理使用安装的软件包conda（在这个节目conda list用）conda包管理器，并确保安装与个位pip（即秀pip freeze，但不是在conda list）与pip。

2. 仅在和环境中安装python，pip然后使用distribute打包和管理所有内容pip。（如果您使用的是Windows，那么这并不是一件容易的事...）

3. 构建自己的conda软件包，并使用进行管理conda。

我个人推荐第三个选项，因为它很容易构建conda软件包。在连续体的github帐户上有一个示例食谱的git存储库。但通常可以归结为：

 conda skeleton pypi PACKAGE
 conda build PACKAGE

要不就：

conda pipbuild PACKAGE

同样，一旦构建它们，您就可以将它们上传到https://binstar.org/并从那里安装。

然后，您将使用进行所有管理conda。

有一个conda（new-pypi-install）分支，它可以更好地与pip和PyPI集成。特别是conda列表还将显示pip安装的软件包，conda安装将首先尝试查找conda软件包，如果失败，将使用pip安装软件包。

该分支计划于本周晚些时候合并，以便conda 2.1版将更好地与conda进行点集成。

我遵循@Viktor Kerkez的回答，并取得了不同的成功。我发现有时候这个食谱

康达骨架pypi包装

康达构建包

看起来一切正常，但我无法成功导入PACKAGE。最近，我在Anaconda用户组上询问了此问题，并从@Travis Oliphant自己那里听说了使用conda构建和管理Anaconda附带的软件包的最佳方法。您可以在此处阅读此主题，但我将在下面描述该方法，以期使OP的问题的答案更加完整...

示例：我将使用conda 2.2.5在Windows上安装出色的prettyplotlib软件包。

1a） conda build --build-recipe prettyplotlib

在构建的最后“测试”部分之前，您将看到构建消息看起来都不错。我看到了这个错误

文件“ C：\ Anaconda \ conda-bld \ test-tmp_dir \ run_test.py”，第23行导入None语法错误：无法分配为None测试失败：prettyplotlib-0.1.3-py27_0

1b）进入/ conda-recipes / prettyplotlib并编辑meta.yaml文件。当前，像在步骤1a中一样设置的软件包会导致yaml文件在该test部分中出错。例如，这是我的寻找方式prettyplotlib

test:   # Python imports   imports:
    - 
    - prettyplotlib
    - prettyplotlib

编辑此部分以删除-开头的空白行，并删除多余的prettyplotlib行。在撰写本文时，我发现我需要为使用conda安装的外部软件包编辑这样的大多数meta.yaml文件，这意味着有空白的导入行会导致错误以及给定软件包的冗余导入。

1c）从1a重新运行命令，这一次应该正确完成。在构建结束时，系统会询问您是否要将构建上传到binstar。我输入“否”，然后看到以下消息：

如果您想稍后将此包上传到binstar.org，请键入：

$ binstar上传C：\ Anaconda \ conda-bld \ win-64 \ prettyplotlib-0.1.3-py27_0.tar.bz2

该tar.bz2文件是您现在实际需要安装的构建。

2） conda install C:\Anaconda\conda-bld\win-64\prettyplotlib-0.1.3-py27_0.tar.bz2

按照这些步骤，我已经成功地使用conda安装了Anaconda随附的许多软件包。以前，我已经使用pip安装了其中的一些工具，因此pip uninstall PACKAGE在使用conda安装PACKAGE之前，我已经完成了安装。使用conda，我现在可以通过一种方法来管理（几乎）所有软件包，而无需将conda，pip，easy_install和python setup.py安装混合在一起。

对于上下文，我认为@Travis Oliphant的最新博客文章将对像我这样的人有所帮助，他们不喜欢使用健壮的Python包装的所有内容，但可以肯定当东西“起作用时”。康达似乎是前进的好方法...

这就是为什么我写Picky的原因：http : //picky.readthedocs.io/

这是一个python软件包，可跟踪在virtualenvs和conda envs中随pip或conda安装的软件包。

我认为这里缺少的是：

>pip install .

要使用setup.py安装本地软件包，它将安装一个对使用相同版本 python的所有 conda env 可见的软件包。注意我正在使用conda版本的pip！

例如，如果我使用的是python2.7，它将本地包放在此处：

/usr/local/anaconda/lib/python2.7/site-packages

如果以后再用python = 2.7（=默认值）创建一个新的conda env：

>conda create --name new

>source activate new

然后执行：

(new)>conda list    // empty - conda is not aware of any packages yet

但是，如果我这样做：

(new)>pip list      // the local package installed above is present

因此，在这种情况下，conda不了解pip包，但是python可以使用该包。

但是，如果我不是安装在本地包（再次使用PIP）后，我已经创建（激活）新康达ENV，现在畅达看到它：

(new)>conda list   // sees that the package is there and was installed by pip

因此，我认为conda和pip之间的交互存在一些问题-即，使用pip从一个conda env中安装本地软件包会使该软件包可用于同一python版本的所有其他conda env（但不能通过conda列表看到）。

conda env export列出环境中的所有conda和pip软件包。conda-env必须安装在conda根目录（conda install -c conda conda-env）中。

编写environment.yml描述当前环境的文件：

conda env export > environment.yml

参考文献：

• https://github.com/conda/conda-env/
• https://github.com/conda/conda-env/issues/12

我通常会在“ pip”命令之前为要安装软件包的特定环境添加“ bin / pip”文件夹前缀。例如，如果要在环境py34中安装pymc3，则应使用以下命令：

~/anaconda/envs/py34/bin/pip install git+https://github.com/pymc-devs/pymc3 

基本上，您只需要找到环境“ bin / pip”文件夹的正确路径，并将其放在install命令之前即可。

我which pip显示了以下路径：

$ which pip
/home/kmario23/anaconda3/bin/pip

因此，pip install <package-name>使用以下命令导出列表时，无论我安装使用的任何软件包，都必须反映在软件包列表中：

$ conda list --export > conda_list.txt

但是，我没有。因此，我改用了其他一些人建议的以下命令：

# get environment name by
$ conda-env list

# get list of all installed packages by (conda, pip, etc.,)
$ conda-env export -n <my-environment-name> > all_packages.yml
# if you haven't created any specific env, then just use 'root'

现在，我可以看到all-packages.yml文件中的所有软件包。

您可以先在conda环境中安装以下给定命令开始：

conda install pip

然后安装环境中所需的所有pip软件包。

安装所有conda和pip软件包以导出环境后，请使用：

conda env export -n <env-name> > environment.yml

这将在文件夹中创建所需的文件