python pip指定库目录和包含目录

我正在使用pip并尝试安装一个名为pyodbc的python模块，该模块对非Python库（例如unixodbc-dev，unixodbc-bin，unixodbc）具有某些依赖性。目前，我只能在玩游戏，因此无法在整个系统上安装这些依赖项，因此我将它们安装在非标准位置。如何告诉pip在哪里寻找这些依赖项？更确切地说，如何在构建pyodbc扩展时通过包含dirs（gcc -I）和库dirs（gcc -L -l）的点传递信息？

点有一个--global-option标志

您可以使用它向传递其他标志build_ext。
例如，添加--library-dirs（-L）标志：
pip install --global-option=build_ext --global-option="-L/path/to/local" pyodbc

gcc还支持环境变量：http : //gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Environment-Variables.html

我找不到任何build_ext文档，因此这是命令行帮助

Options for 'build_ext' command:
  --build-lib (-b)     directory for compiled extension modules
  --build-temp (-t)    directory for temporary files (build by-products)
  --plat-name (-p)     platform name to cross-compile for, if supported
                       (default: linux-x86_64)
  --inplace (-i)       ignore build-lib and put compiled extensions into the
                       source directory alongside your pure Python modules
  --include-dirs (-I)  list of directories to search for header files
                       (separated by ':')
  --define (-D)        C preprocessor macros to define
  --undef (-U)         C preprocessor macros to undefine
  --libraries (-l)     external C libraries to link with
  --library-dirs (-L)  directories to search for external C libraries
                       (separated by ':')
  --rpath (-R)         directories to search for shared C libraries at runtime
  --link-objects (-O)  extra explicit link objects to include in the link
  --debug (-g)         compile/link with debugging information
  --force (-f)         forcibly build everything (ignore file timestamps)
  --compiler (-c)      specify the compiler type
  --swig-cpp           make SWIG create C++ files (default is C)
  --swig-opts          list of SWIG command line options
  --swig               path to the SWIG executable
  --user               add user include, library and rpath
  --help-compiler      list available compilers

基于Thorfin的答案，并假设所需的include和库位置位​​于/ usr / local中，则可以像这样传递两者：

sudo pip install --global-option=build_ext --global-option="-I/usr/local/include/" --global-option="-L/usr/local/lib"  <you package name>

仅供参考...如果您在使用pip安装软件包时遇到问题，则可以使用

--no-clean选项以查看到底发生了什么（即，为什么构建不起作用）。例如，如果numpy安装不正确，则可以尝试

pip install --no-clean numpy

然后查看“临时”文件夹以查看构建的内容。在Windows机器上，它应位于以下位置：

C:\Users\Bob\AppData\Local\Temp\pip_build_Bob\numpy

请注意，--no-clean选项尝试安装软件包，但不会自行清除，让您了解pip尝试执行的操作。

否则，如果您只想下载源代码，那么我将使用该-d标志。例如，要将Numpy源代码.tar文件下载到当前目录，请使用：

pip install -d %cd% numpy

指示包含文件和库位置的另一种方法是在运行pip之前设置相关的环境变量，例如

export LDFLAGS=-L/usr/local/opt/openssl/lib
export CPPFLAGS=-I/usr/local/opt/openssl/include
pip install cryptography

Thorfin的回答也帮助了我。我在Windows上构建GTK3 +并安装pygobject时，在如何使用pip install包含多个文件夹时遇到了困难。

我尝试根据pip文档创建pip配置文件。但失败了。一种方法是使用命令行：

pip install --global-option=build_ext --global-option="-IlistOfDirectories" 
# and/or with:  --global-option="-LlistofDirectories"

Windows中与多个文件夹一起使用的分隔符为“;” 分号，而不是冒号'：'，在其他操作系统中可能有所不同。

示例工作命令行：

pip install --global-option=build_ext --global-option="-Ic:/gtk-build/gtk/x64/release/include;d:/gtk-build/gtk/x64/release/include/gobject-introspection-1.0" --global-option="-Lc:\gtk-build\gtk\x64\release\lib" pygobject==3.27.1

您可以使用''或'/'作为路径，但请确保不要在“

这下面将失败，因为双引号旁边有反斜杠

pip install --global-option=build_ext --global-option="-Ic:\willFail\" --global-option="-Lc:\willFail\" pygobject==3.27.1

您曾经使用过virtualenv吗？它是Python软件包，可让您在一台计算机上创建和维护多个隔离的环境。每个人可以使用彼此独立的不同模块，而无需搞乱系统库或单独的虚拟环境中的依赖关系。

如果您没有root特权，则可以从源代码下载并使用virtualenv软件包：

$ curl -O https://pypi.python.org/packages/source/v/virtualenv/virtualenv-X.X.tar.gz
$ tar xvfz virtualenv-X.X.tar.gz
$ cd virtualenv-X.X
$ python virtualenv.py myVE

这个周末我在Ubuntu Server 12.0.4上执行了上述步骤，并且运行良好。默认情况下，您创建的每个新虚拟环境均随附PIP，因此轻松将软件包安装到新环境中。

以防万一它对某人有所帮助，我仍然找不到通过pip做到这一点的方法，因此最终只是下载了软件包并通过其“ setup.py”进行了操作。也切换到了似乎更易于安装的API，称为“ pymssql”。