Python OpenCV2（cv2）包装器获取图像大小？

如何cv2在Python OpenCV（numpy）的包装器中获取图像的大小。除了之外还有其他正确的方法吗numpy.shape()？如何获得以下格式的尺寸：（宽度，高度）列表？

cv2numpy用于处理图像，因此使用来获取图像大小的正确和最佳方法是numpy.shape。假设您正在使用BGR图像，下面是一个示例：

>>> import numpy as np
>>> import cv2
>>> img = cv2.imread('foo.jpg')
>>> height, width, channels = img.shape
>>> print height, width, channels
  600 800 3

如果您正在使用二进制图像，img它将具有两个尺寸，因此必须将代码更改为：height, width = img.shape

恐怕没有“更好”的方法来获得这种大小，但是没有那么多痛苦。

当然，您的代码对于二进制/单图像以及多通道图像都应该是安全的，但是图像的主要尺寸始终以numpy数组的形状排在首位。如果您选择可读性，或者不想打扰它，可以将其包装在一个函数中，并为其命名，例如cv_size：

import numpy as np
import cv2

# ...

def cv_size(img):
    return tuple(img.shape[1::-1])

如果您在终端机/ ipython上，还可以使用lambda表示它：

>>> cv_size = lambda img: tuple(img.shape[1::-1])
>>> cv_size(img)
(640, 480)

def交互工作时，用编写函数并不有趣。

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本来我以为可以使用[:2]，但是numpy的形状是(height, width[, depth])，并且我们需要(width, height)如cv2.resize预期的那样-因此我们必须使用[1::-1]。难忘的是[:2]。还有谁记得反向切片？