将列表列表导入Pandas DataFrame

我正在将电子表格的内容读入熊猫。DataNitro具有一种返回矩形单元格选择作为列表列表的方法。所以

table = Cell("A1").table

给

table = [['Heading1', 'Heading2'], [1 , 2], [3, 4]]

headers = table.pop(0) # gives the headers as list and leaves data

我正忙着编写代码来翻译此内容，但我猜想它是如此简单，因此必须有方法可以做到这一点。无法在文档中找到它。任何可以简化此方法的指针？

pd.DataFrame直接调用构造函数：

df = pd.DataFrame(table, columns=headers)
df

   Heading1  Heading2
0         1         2
1         3         4

使用上面EdChum解释的方法，列表中的值显示为行。要在DataFrame中将列表的值显示为列，只需使用transpose（）如下：

table = [[1 , 2], [3, 4]]
df = DataFrame(table)
df = df.transpose()
df.columns = ['Heading1', 'Heading2']

输出为：

      Heading1  Heading2
0         1        3
1         2        4

即使没有pop列表，我们也可以set_index

pd.DataFrame(table).T.set_index(0).T
Out[11]: 
0 Heading1 Heading2
1        1        2
2        3        4

更新资料 from_records

table = [['Heading1', 'Heading2'], [1 , 2], [3, 4]]

pd.DataFrame.from_records(table[1:],columns=table[0])
Out[58]: 
   Heading1  Heading2
0         1         2
1         3         4