如何将字典保存到文件？

我在更改dict值并将dict保存到文本文件（格式必须相同）时遇到问题，我只想更改member_phone字段。

我的文本文件是以下格式：

memberID:member_name:member_email:member_phone

我将文本文件拆分为：

mdict={}
for line in file:
    x=line.split(':')
    a=x[0]
    b=x[1]
    c=x[2]
    d=x[3]
    e=b+':'+c+':'+d

    mdict[a]=e

当我尝试更改member_phone存储在中时d，值已更改，无法按键流动，

def change(mdict,b,c,d,e):
    a=input('ID')
    if a in mdict:
        d= str(input('phone'))
        mdict[a]=b+':'+c+':'+d
    else:
        print('not')

以及如何将字典保存到具有相同格式的文本文件中？

Python 为此提供了pickle模块。

这些功能是保存和加载几乎所有对象所需的全部：

def save_obj(obj, name ):
    with open('obj/'+ name + '.pkl', 'wb') as f:
        pickle.dump(obj, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

def load_obj(name ):
    with open('obj/' + name + '.pkl', 'rb') as f:
        return pickle.load(f)

这些功能假定您obj在当前工作目录中有一个文件夹，该文件夹将用于存储对象。

请注意，这pickle.HIGHEST_PROTOCOL是一种二进制格式，可能并不总是很方便，但对性能却很有帮助。协议0是一种文本格式。

为了保存Python的集合，有一个shelve模块。

泡菜可能是最好的选择，但是如果有人想知道如何使用NumPy将字典保存并加载到文件中，请执行以下操作：

import numpy as np

# Save
dictionary = {'hello':'world'}
np.save('my_file.npy', dictionary) 

# Load
read_dictionary = np.load('my_file.npy',allow_pickle='TRUE').item()
print(read_dictionary['hello']) # displays "world"

仅供参考：NPY文件查看器

json如果字典或其他一些数据可以轻松地映射为JSON格式，我们也可以使用该模块。

import json

# Serialize data into file:
json.dump( data, open( "file_name.json", 'w' ) )

# Read data from file:
data = json.load( open( "file_name.json" ) )

该解决方案带来了许多好处，例如，以不变的格式适用于Python 2.x和Python 3.x，此外，以JSON格式保存的数据可以在许多不同的平台或程序之间轻松传输。这些数据也是人类可读的。

我不确定您的第一个问题是什么，但是如果要将字典保存到文件中，则应使用该json库。查找负载和放置函数的文档。

保存字典并将其加载到文件中：

def save_dict_to_file(dic):
    f = open('dict.txt','w')
    f.write(str(dic))
    f.close()

def load_dict_from_file():
    f = open('dict.txt','r')
    data=f.read()
    f.close()
    return eval(data)

对于诸如您正在处理的字符串的字典，可以仅使用Python的内置文本处理功能来完成。

（请注意，如果值是其他值，则此方法将无效。）

with open('members.txt') as file:
    mdict={}
    for line in file:
        a, b, c, d = line.strip().split(':')
        mdict[a] = b + ':' + c + ':' + d

a = input('ID: ')
if a not in mdict:
    print('ID {} not found'.format(a))
else:
    b, c, d = mdict[a].split(':')
    d = input('phone: ')
    mdict[a] = b + ':' + c + ':' + d  # update entry
    with open('members.txt', 'w') as file:  # rewrite file
        for id, values in mdict.items():
            file.write(':'.join([id] + values.split(':')) + '\n')

我建议您使用JSON格式而不是pickle格式保存数据，因为JSON的文件易于读​​取，因为您的数据很小，因此使调试更加容易。其他程序还使用JSON文件读取和写入数据。您可以在此处了解更多信息

您需要安装JSON模块，可以使用pip进行安装：

pip install json


# To save the dictionary into a file:
json.dump( data, open( "myfile.json", 'w' ) )

这将创建一个名为myfile的json文件。

# To read data from file:
data = json.load( open( "myfile.json" ) )

这将读取myfile.json数据并将其存储在数据对象中。

除非您真的想保留字典，否则我认为最好的解决方案是使用csvPython模块读取文件。然后，您将获得几行数据，并且可以更改member_phone或更改任何内容；最后，您可以使用csv再次模块以与打开文件时相同的格式保存文件。

阅读代码：

import csv

with open("my_input_file.txt", "r") as f:
   reader = csv.reader(f, delimiter=":")
   lines = list(reader)

编写代码：

with open("my_output_file.txt", "w") as f:
   writer = csv.writer(f, delimiter=":")
   writer.writerows(lines)

当然，您需要调整change()功能：

def change(lines):
    a = input('ID')
    for line in lines:
      if line[0] == a:
        d=str(input("phone"))
        line[3]=d
        break
    else:
      print "not"

我没有计时，但我敢打赌h5比泡菜要快。压缩后的文件大小几乎可以肯定较小。

import deepdish as dd
dd.io.save(filename, {'dict1': dict1, 'dict2': dict2}, compression=('blosc', 9))

快速又肮脏的解决方案：将dict转换为字符串并保存到文件，例如：

#dict could be anything:

savedict = open('savedict001.txt', 'w')
savedict.write(str(dict))
savedict.close()