对于有问题populate并且也想这样做的人：
- 与简单的文本聊天并快速回复（气泡）
- 聊天4个数据库集合：
clients，users，rooms，messasges。
- 适用于3种类型的发件人的相同消息数据库结构：bot，用户和客户端
refPath或动态参考populate与path和model选项- 使用
findOneAndReplace/ replaceOne带$exists
- 如果获取的文档不存在，则创建一个新文档
语境
目标
- 将新的简单文本消息保存到数据库，并用用户或客户端数据（2种不同的模型）填充它。
- 将新的quickReplies消息保存到数据库，并用用户或客户端数据填充它。
- 将每封邮件保存为发件人类型：
clients，users＆bot。
- 仅填充具有发件人
clients或其users猫鼬模型的邮件。_sender类型的客户端模型是clients，对于用户而言是users。
消息架构：
const messageSchema = new Schema({
room: {
type: Schema.Types.ObjectId,
ref: 'rooms',
required: [true, `Room's id`]
},
sender: {
_id: { type: Schema.Types.Mixed },
type: {
type: String,
enum: ['clients', 'users', 'bot'],
required: [true, 'Only 3 options: clients, users or bot.']
}
},
timetoken: {
type: String,
required: [true, 'It has to be a Nanosecond-precision UTC string']
},
data: {
lang: String,
// Format samples on https://docs.chatfuel.com/api/json-api/json-api
type: {
text: String,
quickReplies: [
{
text: String,
// Blocks' ids.
goToBlocks: [String]
}
]
}
}
mongoose.model('messages', messageSchema);
解
我的服务器端API请求
我的密码
实用程序功能（在chatUtils.js文件上）以获取要保存的消息类型：
/**
* We filter what type of message is.
*
* @param {Object} message
* @returns {string} The type of message.
*/
const getMessageType = message => {
const { type } = message.data;
const text = 'text',
quickReplies = 'quickReplies';
if (type.hasOwnProperty(text)) return text;
else if (type.hasOwnProperty(quickReplies)) return quickReplies;
};
/**
* Get the Mongoose's Model of the message's sender. We use
* the sender type to find the Model.
*
* @param {Object} message - The message contains the sender type.
*/
const getSenderModel = message => {
switch (message.sender.type) {
case 'clients':
return 'clients';
case 'users':
return 'users';
default:
return null;
}
};
module.exports = {
getMessageType,
getSenderModel
};
我的服务器端（使用Nodejs）获得保存消息的请求：
app.post('/api/rooms/:roomId/messages/new', async (req, res) => {
const { roomId } = req.params;
const { sender, timetoken, data } = req.body;
const { uuid, state } = sender;
const { type } = state;
const { lang } = data;
// For more info about message structure, look up Message Schema.
let message = {
room: new ObjectId(roomId),
sender: {
_id: type === 'bot' ? null : new ObjectId(uuid),
type
},
timetoken,
data: {
lang,
type: {}
}
};
// ==========================================
// CONVERT THE MESSAGE
// ==========================================
// Convert the request to be able to save on the database.
switch (getMessageType(req.body)) {
case 'text':
message.data.type.text = data.type.text;
break;
case 'quickReplies':
// Save every quick reply from quickReplies[].
message.data.type.quickReplies = _.map(
data.type.quickReplies,
quickReply => {
const { text, goToBlocks } = quickReply;
return {
text,
goToBlocks
};
}
);
break;
default:
break;
}
// ==========================================
// SAVE THE MESSAGE
// ==========================================
/**
* We save the message on 2 ways:
* - we replace the message type `quickReplies` (if it already exists on database) with the new one.
* - else, we save the new message.
*/
try {
const options = {
// If the quickRepy message is found, we replace the whole document.
overwrite: true,
// If the quickRepy message isn't found, we create it.
upsert: true,
// Update validators validate the update operation against the model's schema.
runValidators: true,
// Return the document already updated.
new: true
};
Message.findOneAndUpdate(
{ room: roomId, 'data.type.quickReplies': { $exists: true } },
message,
options,
async (err, newMessage) => {
if (err) {
throw Error(err);
}
// Populate the new message already saved on the database.
Message.populate(
newMessage,
{
path: 'sender._id',
model: getSenderModel(newMessage)
},
(err, populatedMessage) => {
if (err) {
throw Error(err);
}
res.send(populatedMessage);
}
);
}
);
} catch (err) {
logger.error(
`#API Error on saving a new message on the database of roomId=${roomId}. ${err}`,
{ message: req.body }
);
// Bad Request
res.status(400).send(false);
}
});
提示：
对于数据库：
- 每个消息本身就是一个文档。
- 代替使用
refPath，我们使用在getSenderModel上使用的util populate()。这是因为机器人。该sender.type可以是：users他的数据库，clients用他的数据库，bot没有数据库。在refPath需要真正的模型参考，如果没有，Mongooose抛出异常。
sender._id可以ObjectId为用户和客户端输入，也null可以为机器人输入。
对于API请求逻辑：
- 我们替换
quickReply消息（消息DB仅具有一个quickReply，但是您需要的数目尽可能多的简单文本消息）。我们使用findOneAndUpdate代替replaceOne或findOneAndReplace。
- 我们执行查询操作（
findOneAndUpdate）和每个populate操作callback。如果您不知道使用，或async/await，这很重要。有关更多信息，请查看“ 填充文档”then()exec()callback(err, document)。
- 我们将快速回复消息替换为
overwrite选项，而没有$set查询运算符。
- 如果找不到快速答复，我们将创建一个新答复。你必须告诉猫鼬这个
upsert选项。
- 对于替换的消息或新保存的消息，我们仅填充一次。
- 我们将返回回调，无论使用
findOneAndUpdate和保存的消息是什么populate()。
- 在中
populate，我们使用创建一个自定义动态模型引用getSenderModel。我们可以使用Mongoose动态参考，因为sender.typefor bot没有任何Mongoose模型。我们使用填充在多个数据库与model和pathoptins。
我已经花了很多时间在这里和那里解决小问题，希望对您有所帮助！😃