几天以来，我在使用MATLAB时不断收到相同的错误，该错误有时在发生dlopen。我对MATLAB很陌生，这就是为什么我不知道该怎么做的原因。Google似乎也没有帮助我。当我尝试制作特征向量时，得到以下信息：

Error using eig
LAPACK loading error:
dlopen: cannot load any more object with static TLS

在进行乘法运算时，我也会得到这个：

Error using  * 
BLAS loading error:
dlopen: cannot load any more object with static TLS

当然，我确实在寻找解决此问题的方法，但是我不太了解，也不知道该怎么办。这些是我发现的线程：

1. 如何使用MATLAB提供的BLAS库？
2. http://www.mathworks.de/de/help/matlab/matlab_external/calling-lapack-and-blas-functions-from-mex-files.html

有人能帮助我吗？

展示此错误的函数调用示例

>> randn(3,3)

ans =

 2.7694    0.7254   -0.2050             
-1.3499   -0.0631   -0.1241             
 3.0349    0.7147    1.4897            

>> eig(ans)

Error using eig
LAPACK loading error:
dlopen: cannot load any more object with static TLS

自R2012b（8.0）以来，已知的MATLAB的bug并非961964。MATLAB动态加载带有静态TLS（线程本地存储，例如，参见gcc编译器标志-ftls-model）的某些库。加载太多这样的库=>没有空间了。

到目前为止，数学工作的唯一解决方法是先及早使用重要的（！）库（建议将“ ones（10）* ones（10）;”放在startup.m中）。我最好不要对此“解决方案策略”发表评论。

从R2013b（8.2.0.701）和Linux x86_64开始，我的经验是：不要使用“ doc”（图形帮助系统）！我认为此doc-utility（libxul等）正在使用大量静态TLS内存。

这是更新（2013/12/31）

以下所有测试均使用Fedora 20（带有glibc-2.18-11.fc20）和Matlab 8.3.0.73043（R2014a预发行版）进行。

有关TLS的详细信息，请参阅Ulrich Drepper，《 ELF处理线程本地存储》，版本0.21，2013，当前可在Akkadia和Redhat上获得。

到底会发生什么？

MATLAB动态（使用dlopen）加载了一些需要tls初始化的库。所有这些库都需要在dtv（动态线程向量）中添加一个插槽。由于MATLAB在编译/链接时会在运行时动态加载其中一些库，因此链接器（在MathWorks上）没有机会计算所需的插槽（这是重要的部分）。现在，动态库加载器的任务是在运行时处理这种情况。但这并不容易。引用dl-open.c：

对于静态TLS，我们必须在此处和现在分配内存。这包括在DTV中分配内存。但是我们不能改变自己以外的任何数字电视。因此，如果我们不能保证DTV中有空间，我们甚至不会尝试并导致负载失败。

glibc的动态lib加载程序中有一个编译时间常数（称为DTV_SURPLUS，请参见glibc-source / sysdeps / generic / ldsodefs.h），用于为此类混乱情况保留许多其他插槽（在多线程中动态加载具有静态TLS的libs）程序）。在Fedora 20的glibc版本中，该值为14。

在我的情况下，这是第一个需要dtv插槽的库（正在运行MATLAB）：

matlabroot/bin/glnxa64/libut.so
/lib64/libstdc++.so.6
/lib64/libpthread.so.0
matlabroot/bin/glnxa64/libunwind.so.8
/lib64/libuuid.so.1
matlabroot/sys/java/jre/glnxa64/jre/lib/amd64/server/libjvm.so
matlabroot/sys/java/jre/glnxa64/jre/lib/amd64/libfontmanager.so
matlabroot/sys/java/jre/glnxa64/jre/lib/amd64/libt2k.so
matlabroot/bin/glnxa64/mkl.so
matlabroot/sys/os/glnxa64/libiomp5.so
/lib64/libasound.so.2
matlabroot/sys/jxbrowser/glnxa64/xulrunner/xulrunner-linux-64/libxul.so
/lib64/libselinux.so.1
/lib64/libpixman-1.so.0
/lib64/libEGL.so.1
/lib64/libGL.so.1
/lib64/libglapi.so.0

是超过14 =>太多=> dtv中没有剩余插槽。这就是错误消息试图告诉我们的内容，尤其是mathworks。

记录在案：为了不违反MATLAB的许可，我没有调试，反编译或反汇编MATLAB随附的二进制文件的任何部分。我只调试了MATLAB用于动态加载库的Fedora 20的免费开放glibc二进制文件。

有什么办法可以解决这个问题？

有3个选项：

（a）重建MATLAB，不要动态加载这些库（使用initial-exec tls模型），而是链接到它们（然后，链接器可以计算所需的插槽！）

（b）重建这些库，并确保它们未使用initial-exec tls模型。

（c）重建glibc并在glibc / sysdeps / generic / ldsodefs.h中增加DTV_SURPLUS

显然，选项（a）和（b）只能由mathworks完成。

对于选项（c），不需要MATLAB源，因此无需mathworks就可以完成。

mathworks的状态如何？

我确实试图向“ MathWorks技术支持部门”进行解释。但是我的印象是：他们不了解我。他们关闭了我的支持票，并建议在2014年1月与技术支持经理进行电话交谈。

我会尽力解释这一点，但是老实说：我不是很自信。

更新（2014/01/10）：当前mathworks正在尝试选项（b）。

更新（2014/03/19）：对于文件libiomp5.so，您可以在mathworks上下载新编译的版本（无静态TLS），错误报告961964。还有其他的库？那里没有改善。因此，不要惊讶地使用“ doc”获取“ dlopen：无法使用静态TLS加载更多对象”，例如，参见错误报告1003952。

重新启动Matlab为我解决了这个问题。

长话短说：在启动matlab的目录中，创建一个带有content的文件startup.m ones(10)*ones(10);。重新启动matlab，它将得到解决。

我发现，这是MathWorks尚未解决的古老问题。

这是我的两分钱，为我工作（当我想要IT +外部库和MEX时）。

让发现问题的库为“ libXYZ.so”，并且知道它在系统上的位置。

解决方案是通知MATLAB最早在启动时加载特定的库。这样做的原因错误显然是由于缺乏对这种插槽thread local storage又名tls目的（因为他们已经满箱）。

由于最新的编译突然需要一个新的库，而该库在启动时并未较早加载，因此MATLAB抛出此错误。

可惜的是，MATLAB这么久以来都不愿解决这个问题。

幸运的是，解决方案是一个非常简单的终端命令。

在Linux机器上的典型步骤应如下：

1. 打开命令提示符（Ctrl+Alt+T在Ubuntu中）
2. 发出以下命令

   导出LD_PRELOAD = <PATH-TO-libxyz.so>

例如： export LD_PRELOAD=/usr/local/lib/libitpp.so

3. 从同一终端启动Matlab

   Matlab＆

现在运行程序可以解决问题，就我的情况而言。

祝好运！

参考：

[1] http://au.mathworks.com/matlabcentral/answers/125117-openmp-mex-files-static-tls-problem

http://www.mathworks.de/support/bugreports/961964已于2014年1月30日更新。libiomp5附带有一个zip文件。因此，我使用Matlab R2013b在Mageia 4 x86_64上对其进行了测试。现在，我可以使用Matlab文档打开演示文件，而不会出现任何问题。

我有同样的问题，我想我已经解决了。

在安装matlab时，请使用自定义安装（我第一次没有这样做）。选择在预定义文件夹（/ usr / local / bin）中创建指向matlab脚本的符号链接。这对我有用！

Matlab 2013b和Matlab 2014a都遇到相同的问题。mathworks为libiomp5.so提供的修复程序仅解决了LAPACK无法正常工作的问题。但是，我无法使用使用OpenMp的外部库（例如VL_FEAT）：我仍然收到错误消息“ dlopen：无法使用静态TLS加载更多对象”。

唯一对我有用的是降级到Matlab 2012b。

我遇到了一个带有数组的“条形图”（用于条形图）给我一个单一的蓝色块，没有引发错误的问题。首先重新启动即可解决问题。但是在发生内存错误（处理了一个非常大的文件之后）之后，我只是无法克服这个蓝块问题。

在矩阵输入上使用“ hist”会给我“ BLAS加载错误”的问题，并导致我进入该线程。Mathwork解决方法修复了历史记录和小节问题。

只是想使人们认识到此错误的影响。

我遇到了同样的问题，并通过增加Java堆内存来解决。转到“首选项”>“常规”>“ Java堆内存”，然后增加分配的内存。

在R2013b / Ubuntu 12.04上，将Java堆内存增加到512 mb也对我有用。当我处理一个11 GB的文件（具有16 GB的RAM）时开始出现“ BLAS加载错误”，在增加Java堆内存并重新启动matlab之后并没有再次出现。