R是否有任何标准的日志记录软件包？[关闭]

我正在寻找R的标准（如果有的话）日志记录包，以及一些示例用法？

我也看不到列出的软件包中的任何一个：http : //cran.r-project.org/web/packages/

我刚刚向loggingCRAN提交了包裹。它基于“无用的”软件包（由Brian Lee Yung Rowe设计）的较旧版本的某些部分。

您找到该logging包：

• 在github上
• 在R-forge上
• 在CRAN上

它模仿标准的pythonlogging包，但是如果决定使用它，请小心。我还尝试通过示例的方式对其进行记录，R-Forge上的软件包主页指向几个可能的使用会话。

任何反馈都会引起您的兴趣！

此刻，仍然 没有用于记录的本机库。但是在CRAN上有四个可用的：

1）日志记录
-简单且
类似于 log4j-与标准Python库类似（使用该文档作为指南）
-作者于2010年开始编写，2012
年“成熟” -被WLOGSolutions采用
-积极维护

2）futile.logger（推荐！我也在使用它）
-积极维护
-支持json错误日志记录
-与Python日志记录相似的语义以及类似log4j的语义
-可能很复杂

3）log4r-
简单且类似于log4j-
自2014年以来不再维护

4）luzlogr-超简单
-（打开，写入，关闭文件）

我建议使用该futile.logger程序包，它使用格式化的输出字符串实现多个分层记录器，并且您可以采用不同的方式发送输出。它还自然地实现了每包记录器。

内置（基于程序包的）功能是“警告”，“消息”，“停止”。这些功能支持多种语言。如果要登录到文件，也许可以将这些功能与“接收器”一起使用。

使用RSeek进行搜索使带有记录器功能的软件包徒劳无功。

与logging和相比，更简单的选择futile.logger：

log4r（cran，github）

log4r软件包旨在提供一种基于广泛仿真的log4j API的干净，轻量级的面向对象的方法来登录R。下面的示例代码显示了在实践中如何使用记录器将输出打印到简单的纯文本日志文件中。

我从2014年6月开始执行logR项目。最初，它是一个R进程记录器，具有异常处理功能，能够记录到csv和DBI / RODBDC / RJDBC数据库。
从2.1版本开始，我已切换为仅支持PostgreSQL作为日志的后端。
如果您能够在postgres数据库中安排单个表，则可以轻松使用logR。

上游仓库和github镜像。

一些logR功能：

• 事务性日志记录：插入日志，评估表达式，更新日志
• 登录到postgres数据库
• 记录错误，警告，消息，中断
• 记录流程元数据：输入/输出行，自定义元数据的灵活列表
• 带有可选的microbenchmarkCore的高精度计时
• 支持并行处理
• 分层日志-记录父日志ID（2.1.5中的新功能）

它需要RPostgreSQL和data.table包装。

用法：

# install logR
install.packages("logR", repos = c("https://jangorecki.github.io/logR", "https://cran.rstudio.com"))

# attach logR
library(logR)

# setup connection, default to env vars: `POSTGRES_DB`, etc.
# if you have docker then: docker run --rm -p 127.0.0.1:5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=postgres --name pg-logr postgres:9.5
logR_connect()
# [1] TRUE

# create logr table
logR_schema()

# make some logging and calls

logR(1+2) # OK
#[1] 3
logR(log(-1)) # warning
#[1] NaN
f = function() stop("an error")
logR(r <- f()) # stop
#NULL
g = function(n) data.frame(a=sample(letters, n, TRUE))
logR(df <- g(4)) # out rows
#  a
#1 u
#2 c
#3 w
#4 p

# try CTRL+C / 'stop' button to interrupt
logR(Sys.sleep(15))

# wrapper to: dbReadTable(conn = getOption("logR.conn"), name = "logr")
logR_dump()
#   logr_id              logr_start          expr    status alert                logr_end      timing in_rows out_rows  mail message cond_call  cond_message
#1:       1 2016-02-08 16:35:00.148         1 + 2   success FALSE 2016-02-08 16:35:00.157 0.000049163      NA       NA FALSE      NA        NA            NA
#2:       2 2016-02-08 16:35:00.164       log(-1)   warning  TRUE 2016-02-08 16:35:00.171 0.000170801      NA       NA FALSE      NA   log(-1) NaNs produced
#3:       3 2016-02-08 16:35:00.180      r <- f()     error  TRUE 2016-02-08 16:35:00.187 0.000136896      NA       NA FALSE      NA       f()      an error
#4:       4 2016-02-08 16:35:00.197    df <- g(4)   success FALSE 2016-02-08 16:35:00.213 0.000696145      NA        4 FALSE      NA        NA            NA
#5:       5 2016-02-08 16:35:00.223 Sys.sleep(15) interrupt  TRUE 2016-02-08 16:35:05.434 5.202319000      NA       NA FALSE      NA        NA            NA

在logR单元测试中可以找到更多示例。

我什么都不知道，因此我将在接下来的几天内发布log4j的包装器（我已经测试了一段时间）。可用时，我会通知您。