如何使IPython Notebook Matplotlib内联绘图

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我正在MacOS X上使用Python 2.7.2和IPython 1.1.0的情况下使用IPython Notebook。

我无法获得matplotlib图形来内联显示。

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

我也试过了%pylab inline和ipython命令行参数，--pylab=inline但这没什么区别。

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

我得到的不是内联图形，而是：

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

并matplotlib.get_backend()表明我有'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'后端。

python  matplotlib  jupyter-notebook  ipython  data-visualization 
— 伊恩·菲斯克（Ian Fiske）
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您的代码段不应该产生，<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>但是<matplotlib.text.Text at 0x94f9320>（因为您的最后一行正在打印标题）。无论如何，您的代码（带有％matplotlib内联代码和plt.show（））在Windows上可以按预期工作
— joaquin
感谢您的建议，但对我不起作用。我仍然获得没有内联图形的上述输出。您有任何故障排除建议吗？
— 伊恩·菲斯克
没有线索。相同的python，相同的ipython（和相同的后端），但是在Windows上，它可以工作....我想在没有内联时，plot对您有用，对吗？
— 华金
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没有%matplotlib inline，内核将永久保持繁忙状态，并且我没有任何输出。它必须被杀死。这是试图使用MacOSX后端，但我猜它由于某种原因无法打开。当不使用ipython笔记本时，用于matplotlib的MacOSX后端可以正常工作。
— 伊恩·菲斯克
1
我有一个相同的症状，但事实证明，我在OSX 10.8上安装了32位版本的Canopy。重新安装64位版本可以解决此问题。
— Vicky T

Answers:

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我%matplotlib inline在笔记本的第一个单元中使用了它，并且可以正常工作。我认为您应该尝试：

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

通过在配置文件中设置以下配置选项，默认情况下，您也始终可以始终默认以内联模式启动所有IPython内核：

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.
— eNord9
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我认为这是正确的答案。替代方法可行--pylab inline，但是会向您发出以下警告： 不建议以pylab模式启动所有内核，并且在以后的版本中将禁用它。请改用％matplotlib魔术来启用matplotlib。pylab意味着许多进口产品，这些产品可能产生令人困惑的副作用，并损害笔记本的可重复性。
— mpavlov
1
@ eNord9 @mightwolf：我正在学习使用iPython（以及Python编程而不是Matlab）；哪些呢import matplotlib' do versus 进口matplotlib为[名]“？原谅简单的评论
— TSGM 2014年
1
@ eNord9 @mightwolf：以及与“ from matplotlib import mpl”的比较。
— TSGM 2014年
2
@TSGM对于您的问题，我看到的最好的解释是：effbot.org/zone/import-confusion.htm
— mpavlov 2014年
谢谢@ eNord9。我刚刚测试了您的命令，因为更新和所有功能已经有一段时间了。现在，在Python 2.7.9和IPython 3.1.0上一切正常。
— 伊恩·菲斯克
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如果您的matplotlib版本高于1.4，则也可以使用

IPython 3.x及更高版本

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

旧版本

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

两者都将激活nbagg后端，从而启用交互性。

使用nbagg后端的示例图

— 勒滕
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这似乎不适用于%config InlineBackend.figure_format='retina'。任何想法如何获得交互式视网膜数字？
— orome 2016年
嗯...我对视网膜图形真的没有太多的专业知识。我偶然发现的唯一一件事就是该链接，但是它可能已被弃用。如果更多的人想知道同样的事情，我在这里链接您的SO问题，并祝您在那里得到解答。最佳
— Løiten
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这个答案被低估了。%matplotlib notebook提供比更好的可视化效果%matplotlib inline。
— Hieu
9
%matplotlib notebook在jupyter笔记本电脑4.1.1 / ubuntu 16.04 / chrome上，使用不能正常工作（有点先显示，然后再显示空白）%matplotlib inline，但确实显示图像，但它们出现在降价文字之后，而不是字面上的“内联”。
— 迈克尔
6
如果%matplotlib inline先尝试然后切换到%matplotlib notebook，则可能会得到空结果。重新启动内核，然后再次运行。
— 捷克学
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使用%pylab inline魔术命令。

— foob​​arbecue
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不再：“ ipython笔记本--pylab内联[E 15：01：18.182 NotebookApp]已删除了在命令行上指定--pylab的支持。[E 15：01：18.182 NotebookApp]请在笔记本本身中使用%pylab inline或%matplotlib inline。 ”
— 戴夫X
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要在Jupyter（IPython 3）中默认使matplotlib内联：

  1. 编辑档案 ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

  2. 加线 c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

请注意，添加该行将ipython_notebook_config.py不起作用。否则，它可以与Jupyter和IPython 3.1.0一起使用

— Volodymyr
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5

我做了anaconda安装，但是matplotlib没有绘制

当我这样做时它开始绘图

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
— 雷蒙德
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您可以使用语法错误来模拟此问题，但是%matplotlib inline无法解决该问题。

首先是创建绘图的正确方法的示例。eNord9提供的导入内容和魔术可以使一切正常工作。

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

但是，通过将()绘图类型的末尾保留为空白，您会收到含糊不清的非错误。

错误代码：

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

错误示例：

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

除了这一行消息外，没有堆栈跟踪或其他明显的理由认为您犯了语法错误。该图不打印。

— 布莱克M
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这不是一个语法错误-没有()要调用 kde，IPython的告诉你什么kde 是，即绑定方法。因此，实际上，从iPython的角度来看，这根本不是“错误”，因此为什么没有堆栈跟踪。
— Kyle Strand
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@KyleStrand谢谢。重新阅读我的文章后，我应该说的是：“我认为我的问题是无法使用%matplotlib inline命令使绘图以内联方式显示。实际上我只是忘了在绘图类型的末尾加上（）。所以如果其他都失败了，看看括号里有没有错。”
— Blake M
1

在Jupyter的单独单元中运行绘图命令时，我遇到了同样的问题：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

通过将绘图命令合并到单个单元格中解决了该问题：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)
— 克鲁博
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