Python JSON序列化Decimal对象

我有一个Decimal('3.9')对象的一部分，希望将其编码为JSON字符串，看起来像{'x': 3.9}。我不在乎客户端的精度，因此浮点数很好。

是否有序列化此序列的好方法？JSONDecoder不接受Decimal对象，并且事先转换为float会产生{'x': 3.8999999999999999}错误，这将浪费大量带宽。

子类化如何json.JSONEncoder？

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def _iterencode(self, o, markers=None):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            # wanted a simple yield str(o) in the next line,
            # but that would mean a yield on the line with super(...),
            # which wouldn't work (see my comment below), so...
            return (str(o) for o in [o])
        return super(DecimalEncoder, self)._iterencode(o, markers)

然后像这样使用它：

json.dumps({'x': decimal.Decimal('5.5')}, cls=DecimalEncoder)

Simplejson 2.1及更高版本具有对Decimal类型的本地支持：

>>> json.dumps(Decimal('3.9'), use_decimal=True)
'3.9'

请注意，use_decimal是True在默认情况下：

def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
    allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
    encoding='utf-8', default=None, use_decimal=True,
    namedtuple_as_object=True, tuple_as_array=True,
    bigint_as_string=False, sort_keys=False, item_sort_key=None,
    for_json=False, ignore_nan=False, **kw):

所以：

>>> json.dumps(Decimal('3.9'))
'3.9'

希望此功能将包含在标准库中。

我想让大家知道，我在运行Python 2.6.5的Web服务器上尝试了MichałMarczyk的答案，并且运行良好。但是，我升级到了Python 2.7，它停止工作了。我试图想到某种编码Decimal对象的方法，这就是我想出的：

import decimal

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            return float(o)
        return super(DecimalEncoder, self).default(o)

希望这应该对任何遇到Python 2.7问题的人有所帮助。我测试了它，看来效果很好。如果有人注意到我的解决方案中的任何错误或提出了更好的方法，请告诉我。

在我的Flask应用程序中，它使用python 2.7.11，flask alchemy（具有“ db.decimal”类型）和Flask Marshmallow（用于“即时”序列化器和反序列化器），每次执行GET或POST时，我都会遇到此错误。序列化器和反序列化器无法将Decimal类型转换为任何JSON可识别格式。

我做了一个“ pip install simplejson”，然后只需添加

import simplejson as json

序列化器和解串器再次开始发出嗡嗡声。我什么也没做... DEciamls显示为'234.00'浮点格式。

我尝试从GAE 2.7的simplejson切换到内置的json，但小数位数有问题。如果default返回的str（o）有引号（因为_iterencode在default的结果上调用_iterencode），并且float（o）会删除结尾的0。

如果default返回一个从float继承的类的对象（或任何不带其他格式调用repr的类）并具有自定义__repr__方法，则它看起来像我希望的那样工作。

import json
from decimal import Decimal

class fakefloat(float):
    def __init__(self, value):
        self._value = value
    def __repr__(self):
        return str(self._value)

def defaultencode(o):
    if isinstance(o, Decimal):
        # Subclass float with custom repr?
        return fakefloat(o)
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")

json.dumps([10.20, "10.20", Decimal('10.20')], default=defaultencode)
'[10.2, "10.20", 10.20]'

缺少本机选项，因此我将其添加到寻找它的下一个家伙/画廊。

从Django 1.7.x开始，有一个内置组件DjangoJSONEncoder，您可以从中获取它django.core.serializers.json。

import json
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
from django.forms.models import model_to_dict

model_instance = YourModel.object.first()
model_dict = model_to_dict(model_instance)

json.dumps(model_dict, cls=DjangoJSONEncoder)

快点！

我的$ .02！

因为要为Web服务器序列化大量数据，所以我扩展了许多JSON编码器。这是一些不错的代码。请注意，它很容易扩展为几乎任何您想要的数据格式，并且可以将3.9复制为"thing": 3.9

JSONEncoder_olddefault = json.JSONEncoder.default
def JSONEncoder_newdefault(self, o):
    if isinstance(o, UUID): return str(o)
    if isinstance(o, datetime): return str(o)
    if isinstance(o, time.struct_time): return datetime.fromtimestamp(time.mktime(o))
    if isinstance(o, decimal.Decimal): return str(o)
    return JSONEncoder_olddefault(self, o)
json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_newdefault

让我的生活变得更加轻松...

3.9不能在IEEE浮点数中精确表示，它总是以表示3.8999999999999999，例如try print repr(3.9)，您可以在此处了解更多信息：

http://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point
http://docs.sun.com/source/806-3568/ncg_goldberg.html

因此，如果您不希望浮动，则只能将其作为字符串发送，并且要允许将十进制对象自动转换为JSON，请执行以下操作：

import decimal
from django.utils import simplejson

def json_encode_decimal(obj):
    if isinstance(obj, decimal.Decimal):
        return str(obj)
    raise TypeError(repr(obj) + " is not JSON serializable")

d = decimal.Decimal('3.5')
print simplejson.dumps([d], default=json_encode_decimal)

对于Django用户：

最近遇到了TypeError: Decimal('2337.00') is not JSON serializable JSON编码，即json.dumps(data)

解决方案：

# converts Decimal, Datetime, UUIDs to str for Encoding
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder  

json.dumps(response.data, cls=DjangoJSONEncoder)

但是，现在Decimal值将是一个字符串，现在我们可以在解码数据时使用parse_floatin中的option 显式设置十进制/浮点值解析器json.loads：

import decimal 

data = json.loads(data, parse_float=decimal.Decimal) # default is float(num_str)

从JSON标准文档（如json.org中链接）：

JSON与数字的语义无关。在任何编程语言中，可以有各种容量和补码形式的数字类型，固定或浮动，二进制或十进制。这可能使不同编程语言之间的交换变得困难。JSON而是仅提供人类使用的数字表示形式：数字序列。所有编程语言都知道如何理解数字序列，即使它们在内部表示形式上存在分歧。这足以允许互换。

因此，在JSON中将小数表示为数字（而不是字符串）实际上是准确的。贝娄为该问题提供了可能的解决方案。

定义自定义JSON编码器：

import json


class CustomJsonEncoder(json.JSONEncoder):

    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, Decimal):
            return float(obj)
        return super(CustomJsonEncoder, self).default(obj)

然后在序列化数据时使用它：

json.dumps(data, cls=CustomJsonEncoder)

从其他答案的注释中可以看出，较旧版本的python在转换为float时可能会弄乱表示形式，但现在不再如此。

要在Python中返回小数：

Decimal(str(value))

Python 3.0文档中的小数点提示了该解决方案：

要从浮点数创建小数，请首先将其转换为字符串。

这就是我从课堂上摘录的

class CommonJSONEncoder(json.JSONEncoder):

    """
    Common JSON Encoder
    json.dumps(myString, cls=CommonJSONEncoder)
    """

    def default(self, obj):

        if isinstance(obj, decimal.Decimal):
            return {'type{decimal}': str(obj)}

class CommonJSONDecoder(json.JSONDecoder):

    """
    Common JSON Encoder
    json.loads(myString, cls=CommonJSONEncoder)
    """

    @classmethod
    def object_hook(cls, obj):
        for key in obj:
            if isinstance(key, six.string_types):
                if 'type{decimal}' == key:
                    try:
                        return decimal.Decimal(obj[key])
                    except:
                        pass

    def __init__(self, **kwargs):
        kwargs['object_hook'] = self.object_hook
        super(CommonJSONDecoder, self).__init__(**kwargs)

通过单元测试：

def test_encode_and_decode_decimal(self):
    obj = Decimal('1.11')
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

    obj = {'test': Decimal('1.11')}
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

    obj = {'test': {'abc': Decimal('1.11')}}
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

您可以根据需要创建自定义JSON编码器。

import json
from datetime import datetime, date
from time import time, struct_time, mktime
import decimal

class CustomJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime):
            return str(o)
        if isinstance(o, date):
            return str(o)
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            return float(o)
        if isinstance(o, struct_time):
            return datetime.fromtimestamp(mktime(o))
        # Any other serializer if needed
        return super(CustomJSONEncoder, self).default(o)

解码器可以这样称呼，

import json
from decimal import Decimal
json.dumps({'x': Decimal('3.9')}, cls=CustomJSONEncoder)

输出将是：

>>'{"x": 3.9}'

对于那些不想使用第三方库的人来说……Elias Zamaria的问题是它会转换为float，这会遇到问题。例如：

>>> json.dumps({'x': Decimal('0.0000001')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 1e-07}'
>>> json.dumps({'x': Decimal('100000000000.01734')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 100000000000.01733}'

该JSONEncoder.encode()方法使您可以返回原义的json内容，与不同的是JSONEncoder.default()，该方法返回的是json兼容类型（例如float），然后以常规方式对其进行编码。问题encode()在于它（通常）仅在最高级别上起作用。但是它仍然可以使用，但需要做一些额外的工作（python 3.x）：

import json
from collections.abc import Mapping, Iterable
from decimal import Decimal

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def encode(self, obj):
        if isinstance(obj, Mapping):
            return '{' + ', '.join(f'{self.encode(k)}: {self.encode(v)}' for (k, v) in obj.items()) + '}'
        if isinstance(obj, Iterable) and (not isinstance(obj, str)):
            return '[' + ', '.join(map(self.encode, obj)) + ']'
        if isinstance(obj, Decimal):
            return f'{obj.normalize():f}'  # using normalize() gets rid of trailing 0s, using ':f' prevents scientific notation
        return super().encode(obj)

这给你：

>>> json.dumps({'x': Decimal('0.0000001')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 0.0000001}'
>>> json.dumps({'x': Decimal('100000000000.01734')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 100000000000.01734}'

根据stdOrgnlDave的答案，我定义了此包装器，可以使用可选的种类调用该包装器，因此编码器仅适用于您项目中的某些种类。我认为应该在代码内完成工作，而不要使用此“默认”编码器，因为“它比隐式更好”是显式的，但是我知道使用它可以节省您的时间。:-)

import time
import json
import decimal
from uuid import UUID
from datetime import datetime

def JSONEncoder_newdefault(kind=['uuid', 'datetime', 'time', 'decimal']):
    '''
    JSON Encoder newdfeault is a wrapper capable of encoding several kinds
    Use it anywhere on your code to make the full system to work with this defaults:
        JSONEncoder_newdefault()  # for everything
        JSONEncoder_newdefault(['decimal'])  # only for Decimal
    '''
    JSONEncoder_olddefault = json.JSONEncoder.default

    def JSONEncoder_wrapped(self, o):
        '''
        json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_newdefault
        '''
        if ('uuid' in kind) and isinstance(o, uuid.UUID):
            return str(o)
        if ('datetime' in kind) and isinstance(o, datetime):
            return str(o)
        if ('time' in kind) and isinstance(o, time.struct_time):
            return datetime.fromtimestamp(time.mktime(o))
        if ('decimal' in kind) and isinstance(o, decimal.Decimal):
            return str(o)
        return JSONEncoder_olddefault(self, o)
    json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_wrapped

# Example
if __name__ == '__main__':
    JSONEncoder_newdefault()

如果要将包含小数的字典传递给requests库（使用json关键字参数），则只需安装simplejson：

$ pip3 install simplejson    
$ python3
>>> import requests
>>> from decimal import Decimal
>>> # This won't error out:
>>> requests.post('https://www.google.com', json={'foo': Decimal('1.23')})

问题的原因是仅在存在时才requests使用simplejson，而在json未安装时退回到内置。

这可以通过添加

    elif isinstance(o, decimal.Decimal):
        yield str(o)

在\Lib\json\encoder.py:JSONEncoder._iterencode，但我希望有一个更好的解决方案