子图中的Python xticks

如果我绘制一个imshow图，我可以使用

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data)
plt.xticks( [4, 14, 24],  [5, 15, 25] )

替换我的xtick标签。

现在，我正在imshow使用绘制12个地块

f, axarr = plt.subplots(4, 3)
axarr[i, j].imshow(data)

我如何只为其中一个子图更改xticks？我只能使用来访问子图的轴axarr[i, j]。如何plt仅访问一个特定子图？

有两种方法：

1. 使用子图对象的轴方法（例如ax.set_xticks和ax.set_xticklabels）或
2. 使用plt.sca设置当前轴为pyplot状态机（即，plt接口）。

作为一个示例（这也说明了使用setp来更改所有子图的属性）：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=4)

# Set the ticks and ticklabels for all axes
plt.setp(axes, xticks=[0.1, 0.5, 0.9], xticklabels=['a', 'b', 'c'],
        yticks=[1, 2, 3])

# Use the pyplot interface to change just one subplot...
plt.sca(axes[1, 1])
plt.xticks(range(3), ['A', 'Big', 'Cat'], color='red')

fig.tight_layout()
plt.show()

请参阅matplotlib存储库上的（相当）最近的答案，其中建议以下解决方案：

• 如果要设置xticklabels：

  ax.set_xticks([1,4,5]) 
  ax.set_xticklabels([1,4,5], fontsize=12)
  

• 如果只想增加xticklabel的字体大小，请使用默认值和位置（这是我个人经常需要的东西，非常方便）：

  ax.tick_params(axis="x", labelsize=12) 
  

• 一次完成所有操作：

  plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=12, fontweight="bold", 
           horizontalalignment="left")`