如何在熊猫中读取带有空格分隔值的文件

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添加delim_whitespace=True参数，它比正则表达式更快。

— Y
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应该添加并删除，delimiter=' '因为它们在最新版本中是互斥的。
— matanster，
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@matanster：delimiter=' '非常脆弱，它说期望只有一个空间。delimiter='\s+'大熊猫建议不要使用制表符，新闻线，多个空格，不间断的空格，这些的组合等，它们更可靠。
— smci
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您可以使用正则表达式作为分隔符：

pd.read_csv("whitespace.csv", header=None, delimiter=r"\s+")
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当您不仅有一个空格作为分隔符时，这将很有帮助。在当前版本中，应该添加engine = "python"以避免警告。
— 于尔格·斯巴克梅林
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可接受的答案似乎不适用于新版本的Python，因此这是使用用户定义的Dialect的最新示例：

 csv.register_dialect('skip_space', skipinitialspace=True)
 with open(my_file, 'r') as f:
      reader=csv.reader(f , delimiter=' ', dialect='skip_space')
      for item in reader:
          print(item)
— 皮尔斯
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