解释Python的'__enter__'和'__exit__'

我在某人的代码中看到了这一点。这是什么意思？

    def __enter__(self):
        return self

    def __exit__(self, type, value, tb):
        self.stream.close()

from __future__ import with_statement#for python2.5 

class a(object):
    def __enter__(self):
        print 'sss'
        return 'sss111'
    def __exit__(self ,type, value, traceback):
        print 'ok'
        return False

with a() as s:
    print s


print s

使用这些魔术方法（__enter__，__exit__）使您可以实现可轻松用于该with语句的对象。

这个想法是，它使得构建需要执行一些“清除”代码的代码（将其视为一个try-finally块）变得容易。这里有更多的解释。

一个有用的例子是数据库连接对象（一旦对应的“ with”语句超出范围，它就会自动关闭连接）：

class DatabaseConnection(object):

    def __enter__(self):
        # make a database connection and return it
        ...
        return self.dbconn

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        # make sure the dbconnection gets closed
        self.dbconn.close()
        ...

如上所述，将此对象与with语句一起使用（from __future__ import with_statement如果您使用的是Python 2.5，则可能需要在文件顶部执行此操作）。

with DatabaseConnection() as mydbconn:
    # do stuff

PEP343-'with'语句'也有不错的写法。

如果您知道上下文管理器是什么，那么您就不需要了解__enter__和使用__exit__魔术方法。让我们看一个非常简单的例子。

在此示例中，我将借助open函数打开myfile.txt。在尝试/终于块确保即使发生意外的异常myfile.txt的将被关闭。

fp=open(r"C:\Users\SharpEl\Desktop\myfile.txt")
try:
    for line in fp:
        print(line)
finally:
    fp.close()

现在我用with语句打开相同的文件：

with open(r"C:\Users\SharpEl\Desktop\myfile.txt") as fp:
    for line in fp:
        print(line) 

如果您查看代码，则我没有关闭文件，也没有try / finally块。因为with语句会自动关闭 myfile.txt。您甚至可以通过调用print(fp.closed)attribute 来检查它-返回True。

这是因为open函数返回的文件对象（在我的示例中为fp）具有两个内置方法__enter__和__exit__。它也称为上下文管理器。__enter__方法在with块的开头__exit__ 被调用，方法在结尾被调用。注意：with语句仅适用于支持上下文管理协议的对象，即它们具有__enter__和__exit__方法。实现这两种方法的类称为上下文管理器类。

现在让我们定义自己的上下文管理器类。

 class Log:
    def __init__(self,filename):
        self.filename=filename
        self.fp=None    
    def logging(self,text):
        self.fp.write(text+'\n')
    def __enter__(self):
        print("__enter__")
        self.fp=open(self.filename,"a+")
        return self    
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("__exit__")
        self.fp.close()

with Log(r"C:\Users\SharpEl\Desktop\myfile.txt") as logfile:
    print("Main")
    logfile.logging("Test1")
    logfile.logging("Test2")

我希望您现在对魔术方法__enter__和两者都有基本的了解__exit__。

我发现通过Googling 定位python文档__enter__和__exit__方法非常困难，因此，这里的链接可以帮助其他人：

https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#with-statement-context-managers
https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#with-statement-context-managers
（两个版本的细节相同）

object.__enter__(self)
输入与此对象相关的运行时上下文。该with语句会将此方法的返回值绑定到该语句的as子句中指定的目标（如果有）。

object.__exit__(self, exc_type, exc_value, traceback)
退出与此对象相关的运行时上下文。参数描述导致上下文退出的异常。如果上下文无例外地退出，则所有三个参数均为None。

如果提供了异常，并且该方法希望抑制该异常（即，防止其传播），则它应返回一个真值。否则，将在退出此方法后正常处理异常。

注意，__exit__()方法不应该引发传入的异常。这是呼叫者的责任。

我希望对__exit__方法参数进行清楚的描述。这是缺少的，但是我们可以推断出它们。

大概exc_type是异常的类。

它说您不应该重新引发传入的异常。这向我们表明，其中一个参数可能是实际的Exception实例……或者您应该自己从类型和值中实例化它？

我们可以通过看这篇文章来回答：http :
//effbot.org/zone/python-with-statement.htm

例如，以下__exit__方法可吞噬所有TypeError，但允许所有其他异常通过：

def __exit__(self, type, value, traceback):
    return isinstance(value, TypeError)

...显然value是Exception实例。

大概traceback是一个Python 回溯对象。

除了上述答案以例证调用顺序外，一个简单的运行示例

class myclass:
    def __init__(self):
        print("__init__")

    def __enter__(self): 
        print("__enter__")

    def __exit__(self, type, value, traceback):
        print("__exit__")

    def __del__(self):
        print("__del__")

with myclass(): 
    print("body")

产生输出：

__init__
__enter__
body
__exit__
__del__

提醒：使用语法时，在上述情况下with myclass() as mc，变量mc获取由返回的值！对于此类用途，需要定义返回值，例如：__enter__()None

def __enter__(self): 
    print('__enter__')
    return self

尝试添加我的答案（我的学习思想）：

__enter__[__exit__]两者都是在“ with语句 ” 主体（PEP 343）的入口处和出口处被调用的方法，并且两者的实现都称为上下文管理器。

with语句旨在隐藏try finally子句的流控制，并使代码难以理解。

with语句的语法为：

with EXPR as VAR:
    BLOCK

转换为（如PEP 343中所述）：

mgr = (EXPR)
exit = type(mgr).__exit__  # Not calling it yet
value = type(mgr).__enter__(mgr)
exc = True
try:
    try:
        VAR = value  # Only if "as VAR" is present
        BLOCK
    except:
        # The exceptional case is handled here
        exc = False
        if not exit(mgr, *sys.exc_info()):
            raise
        # The exception is swallowed if exit() returns true
finally:
    # The normal and non-local-goto cases are handled here
    if exc:
        exit(mgr, None, None, None)

尝试一些代码：

>>> import logging
>>> import socket
>>> import sys

#server socket on another terminal / python interpreter
>>> s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
>>> s.listen(5)
>>> s.bind((socket.gethostname(), 999))
>>> while True:
>>>    (clientsocket, addr) = s.accept()
>>>    print('get connection from %r' % addr[0])
>>>    msg = clientsocket.recv(1024)
>>>    print('received %r' % msg)
>>>    clientsocket.send(b'connected')
>>>    continue

#the client side
>>> class MyConnectionManager:
>>>     def __init__(self, sock, addrs):
>>>         logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s \
>>>         : %(levelname)s --> %(message)s')
>>>         logging.info('Initiating My connection')
>>>         self.sock = sock
>>>         self.addrs = addrs
>>>     def __enter__(self):
>>>         try:
>>>             self.sock.connect(addrs)
>>>             logging.info('connection success')
>>>             return self.sock
>>>         except:
>>>             logging.warning('Connection refused')
>>>             raise
>>>     def __exit__(self, type, value, tb):
>>>             logging.info('CM suppress exception')
>>>             return False
>>> addrs = (socket.gethostname())
>>> s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
>>> with MyConnectionManager(s, addrs) as CM:
>>>     try:
>>>         CM.send(b'establishing connection')
>>>         msg = CM.recv(1024)
>>>         print(msg)
>>>     except:
>>>         raise
#will result (client side) :
2018-12-18 14:44:05,863         : INFO --> Initiating My connection
2018-12-18 14:44:05,863         : INFO --> connection success
b'connected'
2018-12-18 14:44:05,864         : INFO --> CM suppress exception

#result of server side
get connection from '127.0.0.1'
received b'establishing connection'

然后手动尝试（遵循翻译语法）：

>>> s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) #make new socket object
>>> mgr = MyConnection(s, addrs)
2018-12-18 14:53:19,331         : INFO --> Initiating My connection
>>> ext = mgr.__exit__
>>> value = mgr.__enter__()
2018-12-18 14:55:55,491         : INFO --> connection success
>>> exc = True
>>> try:
>>>     try:
>>>         VAR = value
>>>         VAR.send(b'establishing connection')
>>>         msg = VAR.recv(1024)
>>>         print(msg)
>>>     except:
>>>         exc = False
>>>         if not ext(*sys.exc_info()):
>>>             raise
>>> finally:
>>>     if exc:
>>>         ext(None, None, None)
#the result:
b'connected'
2018-12-18 15:01:54,208         : INFO --> CM suppress exception

服务器端的结果与以前相同

对不起，我的英语不好，解释不清楚，谢谢。

这称为上下文管理器，我只想补充一下，其他编程语言也存在类似的方法。比较它们可能有助于理解python中的上下文管理器。基本上，当我们处理一些需要初始化的资源（文件，网络，数据库），并且在某些时候需要拆除（配置）时，使用上下文管理器。在Java 7及更高版本中，我们具有以下形式的自动资源管理：

//Java code
try (Session session = new Session())
{
  // do stuff
}

请注意，会话需要实现AutoClosable其（许多）子接口之一。

在C＃中，我们使用using语句来管理资源，其形式为：

//C# code
using(Session session = new Session())
{
  ... do stuff.
}

Session应该在其中实施IDisposable。

在python中，我们使用的类应实现__enter__和__exit__。因此它采取以下形式：

#Python code
with Session() as session:
    #do stuff

正如其他人指出的那样，您始终可以在所有语言中使用try / finally语句来实现相同的机制。这只是语法糖。