我不明白为什么Python没有sign功能。它有一个abs内置的（我认为sign是姐姐），但是没有sign。

在python 2.6中甚至有一个copysign函数（在math中），但是没有符号。copysign(x,y)当您可以只写一个sign然后copysign直接从中获取时，为什么还要麻烦写一个abs(x) * sign(y)？后者会更清楚：x带有y的符号，而带copysign的您必须记住它是x带有y的符号还是y带有x的符号！

显然sign(x)，除了cmp(x,0)，它不提供任何其他功能，但是它也将更具可读性（对于像python这样的易读性语言，这将是一个很大的优势）。

如果我是python设计人员，那么我会反过来：没有cmp内置的，而是一个sign。当需要时cmp(x,y)，您可以做一个sign(x-y)（或者，对于非数值的东西更好，只需x> y-当然，这应该要求sorted接受布尔值而不是整数比较器）。这也将更加清晰：正时x>y（而与cmp你必须记住公约正值当第一是大的，但它可能是周围的其他方法）。当然cmp，出于其他原因（例如，在对非数字事物进行排序时，或者如果您希望排序是稳定的，仅使用布尔值是不可能的），就有意义了

因此，问题是：为什么Python设计人员决定将sign函数保留在语言之外？为什么要麻烦copysign父母而不是父母sign？

我想念什么吗？

编辑-Peter Hansen评论后。足够公平，您没有使用它，但是您没有说您使用python做什么。在使用python的7年中，我无数次需要它，最后一个是打破骆驼背的稻草！

是的，您可以传递cmp，但是我传递它的90％的时间是成语，这样 lambda x,y: cmp(score(x),score(y))就可以很好地使用sign了。

最后，我希望您同意这sign会比有用copysign，所以即使我购买了您的视图，为什么还要在数学中定义它而不是符号呢？copysign如何比sign有用呢？

编辑：

确实，数学中包含一个补丁，但未被接受，因为他们在所有极端情况（+/- 0，+ /-nan等）上均未达成共识。sign()

因此，他们决定仅实施copysign，尽管可以使用它（尽管更为冗长），才能将最终情况下所需的行为委托给最终用户 - 有时可能需要调用cmp(x,0)。

我不知道为什么它不是内置的，但我有一些想法。

copysign(x,y):
Return x with the sign of y.

最重要的copysign是，是的超集sign！copysignx = 1的调用与sign函数相同。这样您就可以使用它，copysign而不必理会它。

>>> math.copysign(1, -4)
-1.0
>>> math.copysign(1, 3)
1.0

如果您厌倦了传递两个完整的参数，则可以采用sign这种方式实现，它仍将与其他人提到的IEEE兼容：

>>> sign = functools.partial(math.copysign, 1) # either of these
>>> sign = lambda x: math.copysign(1, x) # two will work
>>> sign(-4)
-1.0
>>> sign(3)
1.0
>>> sign(0)
1.0
>>> sign(-0.0)
-1.0
>>> sign(float('nan'))
-1.0

其次，通常，当您想要某物的符号时，您最终会将其乘以另一个值。当然，那基本上是什么copysign。

因此，代替：

s = sign(a)
b = b * s

您可以这样做：

b = copysign(b, a)

是的，我很惊讶您已经使用Python 7年了，认为cmp可以如此轻松地将其删除并替换为sign！您是否从未使用__cmp__方法实现类？您是否从未调用cmp和指定自定义比较器函数？

总而言之，我发现自己也想要一个sign函数，但是copysign第一个参数为1就可以了。我不同意这样做sign会比有用copysign，因为我已经证明它只是相同功能的一部分。

“ copysign”由IEEE 754和C99规范的一部分定义。这就是为什么它在Python中。该函数不能完全由abs（x）* sign（y）实现，因为它应该如何处理NaN值。

>>> import math
>>> math.copysign(1, float("nan"))
1.0
>>> math.copysign(1, float("-nan"))
-1.0
>>> math.copysign(float("nan"), 1)
nan
>>> math.copysign(float("nan"), -1)
nan
>>> float("nan") * -1
nan
>>> float("nan") * 1
nan
>>> 

这使copysign（）比sign（）更有用。

至于为什么标准的Python中没有IEEE的signbit（x）的具体原因，我不知道。我可以做一些假设，但这是猜测。

数学模块本身使用copysign（1，x）作为检查x是负数还是非负数的方法。在大多数情况下，处理数学函数似乎比使sign（x）返回1、0或-1有用，因为要考虑的情况要少得多。例如，以下内容来自Python的math模块：

static double
m_atan2(double y, double x)
{
        if (Py_IS_NAN(x) || Py_IS_NAN(y))
                return Py_NAN;
        if (Py_IS_INFINITY(y)) {
                if (Py_IS_INFINITY(x)) {
                        if (copysign(1., x) == 1.)
                                /* atan2(+-inf, +inf) == +-pi/4 */
                                return copysign(0.25*Py_MATH_PI, y);
                        else
                                /* atan2(+-inf, -inf) == +-pi*3/4 */
                                return copysign(0.75*Py_MATH_PI, y);
                }
                /* atan2(+-inf, x) == +-pi/2 for finite x */
                return copysign(0.5*Py_MATH_PI, y);

在那里，您可以清楚地看到copysign（）比三值sign（）函数更有效。

你写了：

如果我是python设计器，那我将是另一种方式：没有内置的cmp（），但是有一个sign（）

这意味着您不知道cmp（）会用于数字以外的东西。cmp（“ This”，“ That”）不能通过sign（）函数实现。

编辑以在其他地方整理我的其他答案：

您的辩解基于abs（）和sign（）经常一起出现的方式。由于C标准库不包含任何类型的'sign（x）'函数，因此我不知道您如何证明自己的观点。有一个abs（int）和fabs（double）和fabsf（float）和fabsl（long），但没有提及符号。有“ copysign（）”和“ signbit（）”，但它们仅适用于IEEE 754数字。

对于复数，如果要实现，sign（-3 + 4j）在Python中返回什么？abs（-3 + 4j）返回5.0。这是一个清晰的例子，说明在sign（）毫无意义的地方如何使用abs（）。

假设将sign（x）添加到Python，作为对abs（x）的补充。如果“ x”是实现__abs __（self）方法的用户定义类的实例，则abs（x）将调用x .__ abs __（）。为了正常工作，以与Python相同的方式处理abs（x），Python将必须获得一个符号（x）插槽。

对于相对不需要的功能来说，这是过多的。此外，为什么应该有sign（x）而不存在nonnegative（x）和nonpositive（x）？我来自Python数学模块实现的代码片段显示了如何使用copybit（x，y）来实现nonnegative（），而简单的sign（x）无法做到这一点。

Python应该支持对IEEE 754 / C99数学函数的更好支持。这将添加一个signbit（x）函数，该函数将在浮点数的情况下实现您想要的功能。它不适用于整数或复数，更不用说字符串了，并且没有您要查找的名称。

您问“为什么”，答案是“ sign（x）没用”。您断言它很有用。然而，您的评论表明，您不足以提出该断言，这意味着您必须提供令人信服的证据来证明其必要性。说NumPy实现了它还不足以令人信服。您将需要展示如何使用符号函数改进现有代码的案例。

而且它超出了StackOverflow的范围。将其改为Python列表之一。

另一个衬里的sign（）

sign = lambda x: (1, -1)[x<0]

如果您希望它在x = 0时返回0：

sign = lambda x: x and (1, -1)[x<0]

由于cmp已删除，因此您可以获得与

def cmp(a, b):
    return (a > b) - (a < b)

def sign(a):
    return (a > 0) - (a < 0)

它的工作原理为float，int甚至Fraction。对于float，注意sign(float("nan"))为零。

Python不需要比较返回布尔值，因此将比较强制为bool（）可以避免允许的但不常见的实现：

def sign(a):
    return bool(a > 0) - bool(a < 0)

仅符合Wikipedia定义的正确答案

维基百科上的定义如下：

因此，

sign = lambda x: -1 if x < 0 else (1 if x > 0 else (0 if x == 0 else NaN))

出于所有意图和目的，可以简化为：

sign = lambda x: -1 if x < 0 else (1 if x > 0 else 0)

该函数定义执行速度很快，并保证输出0、0.0，-0.0，-4和5的正确结果（请参见其他错误答案的注释）。

请注意，零（0）既不是正数也不是负数。

numpy具有符号功能，并且还为您提供其他功能的加成。所以：

import numpy as np
x = np.sign(y)

请注意结果是numpy.float64：

>>> type(np.sign(1.0))
<type 'numpy.float64'>

对于json之类的东西，这很重要，因为json不知道如何序列化numpy.float64类型。在这种情况下，您可以执行以下操作：

float(np.sign(y))

获得定期浮动。

尝试运行此命令，其中x是任意数字

int_sign = bool(x > 0) - bool(x < 0)

对bool（）的强制处理比较运算符不返回布尔值的可能性。

是的，正确的sign()函数至少应该在math模块中-就像在numpy中一样。因为一个人经常需要面向数学的代码。

但math.copysign()也可以独立使用。

cmp()和obj.__cmp__()...通常独立地具有很高的重要性。不只是面向数学的代码。考虑比较/排序元组，日期对象，...

http://bugs.python.org/issue1640上关于省略的开发参数math.sign()很奇怪，因为：

• 没有单独的 -NaN
• sign(nan) == nan 不用担心（如exp(nan)）
• sign(-0.0) == sign(0.0) == 0 不用担心
• sign(-inf) == -1 不用担心

-因为它在numpy中

在Python 2中，cmp()返回一个整数：不需要结果为-1、0或1，因此sign(x)与并不相同cmp(x,0)。

在Python 3中，cmp()已删除它，以进行丰富的比较。对于cmp()，Python 3 建议这样做：

def cmp(a, b):
    return (a > b) - (a < b)

这对cmp（）很好，但是又不能用于sign（），因为比较运算符不需要返回booleans。

为了解决这种可能性，必须将比较结果强制为布尔值：

 def sign(a):
    return bool(x > 0) - bool(x < 0)

这适用于所有type完全有序的（包括特殊值，例如NaNinfinies）。

您不需要一个，您可以使用：

If not number == 0:
    sig = number/abs(number)
else:
    sig = 0

只是没有。

解决此问题的最佳方法是：

sign = lambda x: bool(x > 0) - bool(x < 0)

之所以没有包含“符号”，是因为如果我们在内置函数列表中包含所有有用的单行代码，那么使用Python就会变得不那么容易和实用。如果您经常使用此功能，那么为什么不自己考虑呢？这样做并不难，甚至乏味。