刷新与刷新

如果将新文档索引到Elasticsearch索引，则可以在索引操作后1秒钟左右搜索新文档。但是，可以通过调用_flush或_refresh对索引进行操作来强制使该文档立即可搜索。这两个操作之间有什么区别-结果似乎对他们来说是相同的，可以立即搜索文档。

这些操作中的每一项到底是什么？

ES文档似乎并未深入解决此问题。

您得到的答案是正确的，但我认为值得详细说明。

刷新有效地调用了Lucene索引读取器上的reopen，以便可以搜索的数据的时间点快照得到更新。该lucene功能是lucene近实时api的一部分。

一个elasticsearch刷新使可用于搜索文档，但它并不一定使他们被写入到磁盘到永久存储，因为它不叫FSYNC，因此不保证耐用性。使数据持久的原因是Lucene提交，它的成本更高。

虽然您可以每秒调用一次lucene reopen，但是您不能对lucene commit进行相同的操作。

通过lucene，您可以通过经常调用reopen来近实时地搜索新文档，但是您仍然需要调用commit来确保将数据写入磁盘并进行fsync，因此很安全。

Elasticsearch通过为每个分片（有效地是Lucene索引）添加一个事务日志来解决此“问题”，该日志存储了尚未提交的写操作。事务日志是同步的并且是安全的，因此即使在尚未提交的文档中，您也可以在任何时间获得持久性。您可以几乎每秒实时搜索文档，因为刷新每秒自动进行一次，并且还可以确保如果发生问题，可以重播事务日志以恢复最终丢失的文档。关于事务日志的好处是它可以在内部用于其他事物，例如，通过id提供实时get。

一个elasticsearch冲洗有效地触发了Lucene的承诺，并清空还事务日志，因为一旦数据在Lucene的水平承诺，耐久性可以通过Lucene的自身保障。冲洗也可以通过api公开，并且可以进行调整，尽管通常这不是必需的。刷新会自动发生，具体取决于向事务日志中添加了多少操作，它们的大小以及上次刷新的时间。

刷新会导致写入新的段，因此它可用于搜索。

刷新会导致Lucene提交发生。这要贵得多。

有关更多详细信息，我写了一篇文章，介绍其中一些内容：从下至上的Elasticsearch :)

1. 刷新：将内存缓冲区转换为可以搜索的内存段。
2. 刷新：（a）将小段合并为一个大段（b）将大段同步到磁盘（c）空转记录。

刷新：

冲洗：

段是Lucene的一部分。不可变的段使OS页面缓存始终保持干净。

Translog是Elasticsearch的一部分。Translog旨在提高耐用性。

参考：

1. Elasticsearch中的刷新和刷新操作指南
2. 官方文档，使文档持久化