如何将数据文件保存到.RData？

Question 1

我想将数据保存到.RData文件中。

例如，我想保存1.RData两个csv文件和一些信息。

在这里，我有两个csv文件

1) file_1.csv contains object city[[1]]
2) file_2.csv contains object city[[2]]

并另外保存以下其他值，国家和人口。所以，我想我首先需要从两个csv文件中使对象成为“城市”。

1.RData的结构可能如下所示：

> data = load("1.RData")

> data
[1] "city"  "country"  "population"

> city
  [[1]]               
  NEW YORK         1.1
  SAN FRANCISCO    3.1

  [[2]]
  TEXAS            1.3
  SEATTLE          1.4

> class(city)
  [1] "list"

> country
  [1] "east"  "west"  "north"

> class(country)
  [1] "character"

> population
  [1] 10  11  13  14   

> class(population)
  [1] "integer"

file_1.csv并file_2.csv有一堆行和列。

如何使用csv文件和值创建这种类型的RData？

Question 2

另外，当您要保存单个R对象时，建议使用saveRDS。

您可以使用保存R对象saveRDS，然后使用使用新的变量名将它们加载到R中readRDS。

例：

# Save the city object
saveRDS(city, "city.rds")

# ...

# Load the city object as city
city <- readRDS("city.rds")

# Or with a different name
city2 <- readRDS("city.rds")

但是，当您想在工作空间中保存许多/所有对象时，请使用Manetheran的答案。

Question 3

有三种方法可以从R会话中保存对象：

在R会话中保存所有对象：

该save.image()函数将保存当前在R会话中的所有对象：

save.image(file="1.RData")

然后可以使用以下load()函数将这些对象重新加载到新的R会话中：

load(file="1.RData")

在R会话中保存一些对象：

如果要保存一些但不是全部对象，可以使用以下save()功能：

save(city, country, file="1.RData")

同样，可以使用以下load()函数将它们重新加载到另一个R会话中：

load(file="1.RData")

保存单个对象

如果要保存单个对象，可以使用以下saveRDS()功能：

saveRDS(city, file="city.rds")
saveRDS(country, file="country.rds")

您可以使用readRDS()函数将它们加载到R会话中，但是需要将结果分配给所需的变量：

city <- readRDS("city.rds")
country <- readRDS("country.rds")

但这也意味着您可以根据需要为这些对象提供新的变量名称（即，如果这些变量已经存在于新的R会话中但包含不同的对象）：

city_list <- readRDS("city.rds")
country_vector <- readRDS("country.rds")

Question 4

仅在需要时添加其他功能。您可以在命名位置中包含一个变量，例如日期标识符

date <- yyyymmdd
save(city, file=paste0("c:\\myuser\\somelocation\\",date,"_RData.Data")

这是您始终可以检查其运行时间的方法