在许多情况下,Python的外观和行为都像自然的英语,但这是这种抽象失败的一种情况。人们可以使用上下文线索来确定“ Jon”和“ Inbar”是与动词“ equals”连接的对象,但是Python解释器具有更多的字面意义。
if name == "Kevin" or "Jon" or "Inbar":
在逻辑上等效于:
if (name == "Kevin") or ("Jon") or ("Inbar"):
对于用户Bob而言,这等效于:
if (False) or ("Jon") or ("Inbar"):
该or
运营商选择以积极的第一个参数真值:
if ("Jon"):
并且由于“ Jon”具有正的真值,因此if
执行该块。这就是导致无论给定名称如何都将打印“授予访问权限”的原因。
所有这些推理也适用于表达式if "Kevin" or "Jon" or "Inbar" == name
。第一个值,"Kevin"
则为true,因此将if
执行该块。
正确构造此条件有两种常用方法。
使用多个==
运算符来显式检查每个值:
if name == "Kevin" or name == "Jon" or name == "Inbar":
组成一个有效值序列,并使用in
运算符测试成员资格:
if name in {"Kevin", "Jon", "Inbar"}:
一般而言,第二个应该是首选,因为它更易于阅读,而且速度更快:
>>> import timeit
>>> timeit.timeit('name == "Kevin" or name == "Jon" or name == "Inbar"', setup="name='Inbar'")
0.4247764749999945
>>> timeit.timeit('name in {"Kevin", "Jon", "Inbar"}', setup="name='Inbar'")
0.18493307199999265
对于那些可能想要if a == b or c or d or e: ...
如此解析的证据的人。内置ast
模块提供了答案:
>>> import ast
>>> ast.parse("if a == b or c or d or e: ...")
<_ast.Module object at 0x1031ae6a0>
>>> ast.dump(_)
"Module(body=[If(test=BoolOp(op=Or(), values=[Compare(left=Name(id='a', ctx=Load()), ops=[Eq()], comparators=[Name(id='b', ctx=Load())]), Name(id='c', ctx=Load()), Name(id='d', ctx=Load()), Name(id='e', ctx=Load())]), body=[Expr(value=Ellipsis())], orelse=[])])"
>>>
因此test
,该if
语句的如下所示:
BoolOp(
op=Or(),
values=[
Compare(
left=Name(id='a', ctx=Load()),
ops=[Eq()],
comparators=[Name(id='b', ctx=Load())]
),
Name(id='c', ctx=Load()),
Name(id='d', ctx=Load()),
Name(id='e', ctx=Load())
]
)
人们可以看到,它的布尔运算符or
应用于多个values
,即a == b
和c
,d
和e
。