带有回调的Python中的any（）函数

Python标准库定义了一个any()函数

如果iterable的任何元素为true，则返回True。如果iterable为空，则返回False。

仅检查元素的取值为True。我希望它能够因此指定一个回调来告诉某个元素是否符合要求，例如：

any([1, 2, 'joe'], lambda e: isinstance(e, int) and e > 0)

怎么样：

>>> any(isinstance(e, int) and e > 0 for e in [1,2,'joe'])
True

all()当然也可以使用：

>>> all(isinstance(e, int) and e > 0 for e in [1,2,'joe'])
False

当任何条件为True时，any函数将返回True。

>>> any(isinstance(e, int) and e > 0 for e in [0 ,0, 1])
True # Returns True because 1 is greater than 0.


>>> any(isinstance(e, int) and e > 0 for e in [0 ,0, 0])
False # Returns False because not a single condition is True.

实际上，任何函数的概念都来自Lisp，或者您可以从函数编程方法中说出来。还有另外一个功能，就是与之相对的所有

>>> all(isinstance(e, int) and e > 0 for e in [1, 33, 22])
True # Returns True when all the condition satisfies.

>>> all(isinstance(e, int) and e > 0 for e in [1, 0, 1])
False # Returns False when a single condition fails.

正确使用这两个功能确实很酷。

您应该使用“生成器表达式”-也就是说，一种语言构造可以使用迭代器，然后在一行上应用过滤器和表达式：

例如(i ** 2 for i in xrange(10))，生成前10个自然数（0到9）的平方的生成器

它们还允许“ if”子句过滤“ for”子句上的itens，因此对于您的示例，您可以使用：

any (e for e in [1, 2, 'joe'] if isinstance(e, int) and e > 0)

对Antoine P答案的改进

>>> any(type(e) is int for e in [1,2,'joe'])
True

对于 all()

>>> all(type(e) is int for e in [1,2,'joe'])
False

尽管其他人给出了很好的Python答案（在大多数情况下，我只会使用公认的答案），但我只是想指出，使自己的实用程序函数自己真正喜欢这样做是多么容易：

def any_lambda(iterable, function):
  return any(function(i) for i in iterable)

In [1]: any_lambda([1, 2, 'joe'], lambda e: isinstance(e, int) and e > 0
Out[1]: True
In [2]: any_lambda([-1, '2', 'joe'], lambda e: isinstance(e, int) and e > 0)
Out[2]: False

我认为我至少要先使用function参数定义它，因为它与map（）和filter（）等现有的内置函数更加匹配：

def any_lambda(function, iterable):
  return any(function(i) for i in iterable)

过滤器可以工作，加上它返回匹配的元素

>>> filter(lambda e: isinstance(e, int) and e > 0, [1,2,'joe'])
[1, 2]

您可以使用组合any并map，如果你真的想保持你的拉姆达符号，像这样：

any(map(lambda e: isinstance(e, int) and e > 0, [1, 2, 'joe']))

但是最好使用生成器表达式，因为它不会两次构建整个列表。

如果您真的想在any（）中内联lambda，则可以执行以下操作：

>>> any((lambda: isinstance(e, int))() for e in [1,2,'joe'])
True
>>> any((lambda: isinstance(e, int))() for e in ['joe'])
False

您只需要包装未命名的lambda，并通过添加 ()

这样做的好处是，当您遇到第一个int时，您仍然可以利用短路任何求值的优势