从文件读取JSON？

只是因为一个简单，易于表达的陈述使我的脸上有些错误，所以我有点头疼。

我有一个名为strings.json的json文件，如下所示：

"strings": [{"-name": "city", "#text": "City"}, {"-name": "phone", "#text": "Phone"}, ...,
            {"-name": "address", "#text": "Address"}]

我现在想读取json文件。我发现了以下这些语句，但是不起作用：

import json
from pprint import pprint

with open('strings.json') as json_data:
    d = json.loads(json_data)
    json_data.close()
    pprint(d)

控制台上显示的错误是这样的：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
    d = json.loads(json_data)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 366, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
TypeError: expected string or buffer
[Finished in 0.1s with exit code 1]

已编辑

从更改json.loads为json.load

并得到了：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
    d = json.load(json_data)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 278, in load
    **kw)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 369, in decode
    raise ValueError(errmsg("Extra data", s, end, len(s)))
ValueError: Extra data: line 829 column 1 - line 829 column 2 (char 18476 - 18477)
[Finished in 0.1s with exit code 1]

该json.load()方法（“ load”中没有“ s”）可以直接读取文件：

import json

with open('strings.json') as f:
    d = json.load(f)
    print(d)

您正在使用json.loads()方法，该方法仅用于字符串参数。

编辑：新消息是一个完全不同的问题。在这种情况下，该文件中存在一些无效的json。为此，我建议通过json验证器运行文件。

还有一些修复json的解决方案，例如，如何自动修复无效的JSON字符串？。

这是一段代码，对我来说很好

import json

with open("test.json") as json_file:
    json_data = json.load(json_file)
    print(json_data)

与数据

{
    "a": [1,3,"asdf",true],
    "b": {
        "Hello": "world"
    }
}

您可能想用try catch包装json.load行，因为无效的JSON会导致stacktrace错误消息。

问题是使用with语句：

with open('strings.json') as json_data:
    d = json.load(json_data)
    pprint(d)

该文件将已经隐式关闭。无需json_data.close()再次致电。

在python 3中，我们可以使用以下方法。

从文件读取并转换为JSON

import json
from pprint import pprint

# Considering "json_list.json" is a json file

with open('json_list.json') as fd:
     json_data = json.load(fd)
     pprint(json_data)

with语句自动关闭打开的文件描述符。

字符串到JSON

import json
from pprint import pprint

json_data = json.loads('{"name" : "myName", "age":24}')
pprint(json_data)

作为补充，今天您可以使用熊猫来导入json：
https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/genic/pandas.read_json.html 您可能要仔细使用Orient参数。

您可以使用pandas库读取JSON文件。

import pandas as pd
df = pd.read_json('strings.json',lines=True)
print(df)

这对我有用。

json.load（）接受文件对象，解析JSON数据，使用该数据填充Python字典并将其返回给您。

假设JSON文件是这样的：

{
   "emp_details":[
                 {
                "emp_name":"John",
                "emp_emailId":"john@gmail.com"  
                  },
                {
                 "emp_name":"Aditya",
                 "emp_emailId":"adityatest@yahoo.com"
                }
              ] 
}

import json 

# Opening JSON file 
f = open('data.json',) 

# returns JSON object as  
# a dictionary 
data = json.load(f) 

# Iterating through the json 
# list 
for i in data['emp_details']: 
    print(i) 

# Closing file 
f.close()

#Output:
{'emp_name':'John','emp_emailId':'john@gmail.com'}
{'emp_name':'Aditya','emp_emailId':'adityatest@yahoo.com'}