我有一个MySQL表，如下所示：

id | name        | parent_id
19 | category1   | 0
20 | category2   | 19
21 | category3   | 20
22 | category4   | 21
......

现在，我想有一个简单的MySQL查询，只需向其提供ID [例如说'ID = 19']，然后就应该获取其所有子ID [即结果应具有ID '20，21,22']。 ...此外，孩子的等级也不知道它会有所不同...

另外，我已经有了使用for循环的解决方案.....如果可能的话，让我知道如何使用单个MySQL查询实现相同的解决方案。

对于MySQL 8+：使用递归with语法。
对于MySQL 5.x：使用内联变量，路径ID或自联接。

MySQL 8+

with recursive cte (id, name, parent_id) as (
  select     id,
             name,
             parent_id
  from       products
  where      parent_id = 19
  union all
  select     p.id,
             p.name,
             p.parent_id
  from       products p
  inner join cte
          on p.parent_id = cte.id
)
select * from cte;

中指定的值parent_id = 19应设置为id要选择其所有后代的父级的值。

MySQL 5.x

对于不支持通用表表达式的MySQL版本（最高5.7版），您可以通过以下查询来实现：

select  id,
        name,
        parent_id 
from    (select * from products
         order by parent_id, id) products_sorted,
        (select @pv := '19') initialisation
where   find_in_set(parent_id, @pv)
and     length(@pv := concat(@pv, ',', id))

这是一个小提琴。

在这里，在中指定的值@pv := '19'应设置为id要选择其所有后代的父级的。

如果父母有多个孩子，这也将起作用。但是，要求每个记录都满足条件parent_id < id，否则结果将不完整。

查询中的变量分配

该查询使用特定的MySQL语法：在执行过程中分配和修改变量。对执行顺序进行了一些假设：

• 该from子句首先被评估。这就是@pv初始化的地方。
• where按照从from别名检索的顺序为每个记录评估该子句。因此，在这里将条件放在仅包括已将其父级标识为后代树的记录中（主要父级的所有后代都逐渐添加到中@pv）。
• 此where子句中的条件按顺序进行评估，一旦确定了总结果，评估就会中断。因此，第二个条件必须排在第二位，因为它将添加id到父列表，并且仅当id通过第一个条件时才应发生。length即使该pv字符串由于某种原因会产生虚假的值，也只能调用该函数以确保此条件始终为真。

总而言之，人们可能会发现这些假设过于冒险，无法依靠。该文档警告：

您可能会得到期望的结果，但这不能保证涉及用户变量的表达式的求值顺序不确定。

因此，即使它与上述查询一致地工作，评估顺序仍可能会更改，例如，当您添加条件或将此查询用作较大查询中的视图或子查询时。这是一个“功能”，将在将来的MySQL版本中删除：

MySQL的早期版本使得可以在以外的语句中为用户变量赋值SET。MySQL 8.0支持此功能以实现向后兼容，但是在将来的MySQL版本中可能会删除该功能。

如上所述，从MySQL 8.0开始，您应该使用递归with语法。

效率

对于非常大的数据集，此解决方案可能会变慢，因为该find_in_set操作不是在列表中查找数字的最理想方法，当然，在列表大小与返回的记录数量相同数量级的列表中，查找操作也不是最理想的方法。

选择1 ：with recursive，connect by

越来越多的数据库执行SQL：1999 ISO标准WITH [RECURSIVE]语法的递归查询（如Postgres的8.4+，SQL Server的2005+，DB2，甲骨文11gR2的+，SQLite的3.8.4+，火鸟2.1+，H2，的HyperSQL 2.1.0+，Teradata的，MariaDB 10.2.2+）。从8.0版开始，MySQL也支持它。有关使用的语法，请参见此答案的顶部。

一些数据库具有用于分层查找的替代非标准语法，例如Oracle，DB2，Informix，CUBRID和其他数据库CONNECT BY上可用的子句。

MySQL 5.7版不提供这种功能。如果您的数据库引擎提供了这种语法，或者您可以迁移到该语法，那么这无疑是最佳选择。如果不是，则还考虑以下替代方法。

备选方案2：路径样式标识符

如果分配id包含层次信息的值（路径），事情就会变得容易得多。例如，在您的情况下，可能如下所示：

ID       | NAME
19       | category1   
19/1     | category2  
19/1/1   | category3  
19/1/1/1 | category4  

然后，您select将如下所示：

select  id,
        name 
from    products
where   id like '19/%'

选择3：重复的自我联接

如果您知道层次结构树的深度上限，则可以使用如下标准sql查询：

select      p6.parent_id as parent6_id,
            p5.parent_id as parent5_id,
            p4.parent_id as parent4_id,
            p3.parent_id as parent3_id,
            p2.parent_id as parent2_id,
            p1.parent_id as parent_id,
            p1.id as product_id,
            p1.name
from        products p1
left join   products p2 on p2.id = p1.parent_id 
left join   products p3 on p3.id = p2.parent_id 
left join   products p4 on p4.id = p3.parent_id  
left join   products p5 on p5.id = p4.parent_id  
left join   products p6 on p6.id = p5.parent_id
where       19 in (p1.parent_id, 
                   p2.parent_id, 
                   p3.parent_id, 
                   p4.parent_id, 
                   p5.parent_id, 
                   p6.parent_id) 
order       by 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7;

看到这个小提琴

在where你想要的条件指定哪个家长要检索的后裔。您可以根据需要将查询扩展到更多级别。

来自博客“ 在MySQL中管理分层数据”

表结构

+-------------+----------------------+--------+
| category_id | name                 | parent |
+-------------+----------------------+--------+
|           1 | ELECTRONICS          |   NULL |
|           2 | TELEVISIONS          |      1 |
|           3 | TUBE                 |      2 |
|           4 | LCD                  |      2 |
|           5 | PLASMA               |      2 |
|           6 | PORTABLE ELECTRONICS |      1 |
|           7 | MP3 PLAYERS          |      6 |
|           8 | FLASH                |      7 |
|           9 | CD PLAYERS           |      6 |
|          10 | 2 WAY RADIOS         |      6 |
+-------------+----------------------+--------+

查询：

SELECT t1.name AS lev1, t2.name as lev2, t3.name as lev3, t4.name as lev4
FROM category AS t1
LEFT JOIN category AS t2 ON t2.parent = t1.category_id
LEFT JOIN category AS t3 ON t3.parent = t2.category_id
LEFT JOIN category AS t4 ON t4.parent = t3.category_id
WHERE t1.name = 'ELECTRONICS';

输出量

+-------------+----------------------+--------------+-------+
| lev1        | lev2                 | lev3         | lev4  |
+-------------+----------------------+--------------+-------+
| ELECTRONICS | TELEVISIONS          | TUBE         | NULL  |
| ELECTRONICS | TELEVISIONS          | LCD          | NULL  |
| ELECTRONICS | TELEVISIONS          | PLASMA       | NULL  |
| ELECTRONICS | PORTABLE ELECTRONICS | MP3 PLAYERS  | FLASH |
| ELECTRONICS | PORTABLE ELECTRONICS | CD PLAYERS   | NULL  |
| ELECTRONICS | PORTABLE ELECTRONICS | 2 WAY RADIOS | NULL  |
+-------------+----------------------+--------------+-------+

大多数用户一次或一次都在处理SQL数据库中的层次结构数据，并且毫无疑问地了解到，层次结构数据的管理不是关系数据库的目的。关系数据库的表不是分层的（如XML），而仅仅是一个平面列表。层次结构数据具有父子关系，而该关系在数据库表中自然无法表示。 阅读更多

请参阅博客以获取更多详细信息。

编辑：

select @pv:=category_id as category_id, name, parent from category
join
(select @pv:=19)tmp
where parent=@pv

输出：

category_id name    parent
19  category1   0
20  category2   19
21  category3   20
22  category4   21

参考：如何在Mysql中执行递归SELECT查询？

试试这些：

表定义：

DROP TABLE IF EXISTS category;
CREATE TABLE category (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20),
    parent_id INT,
    CONSTRAINT fk_category_parent FOREIGN KEY (parent_id)
    REFERENCES category (id)
) engine=innodb;

实验行：

INSERT INTO category VALUES
(19, 'category1', NULL),
(20, 'category2', 19),
(21, 'category3', 20),
(22, 'category4', 21),
(23, 'categoryA', 19),
(24, 'categoryB', 23),
(25, 'categoryC', 23),
(26, 'categoryD', 24);

递归存储过程：

DROP PROCEDURE IF EXISTS getpath;
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE getpath(IN cat_id INT, OUT path TEXT)
BEGIN
    DECLARE catname VARCHAR(20);
    DECLARE temppath TEXT;
    DECLARE tempparent INT;
    SET max_sp_recursion_depth = 255;
    SELECT name, parent_id FROM category WHERE id=cat_id INTO catname, tempparent;
    IF tempparent IS NULL
    THEN
        SET path = catname;
    ELSE
        CALL getpath(tempparent, temppath);
        SET path = CONCAT(temppath, '/', catname);
    END IF;
END$$
DELIMITER ;

包装程序的包装函数：

DROP FUNCTION IF EXISTS getpath;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION getpath(cat_id INT) RETURNS TEXT DETERMINISTIC
BEGIN
    DECLARE res TEXT;
    CALL getpath(cat_id, res);
    RETURN res;
END$$
DELIMITER ;

选择示例：

SELECT id, name, getpath(id) AS path FROM category;

输出：

+----+-----------+-----------------------------------------+
| id | name      | path                                    |
+----+-----------+-----------------------------------------+
| 19 | category1 | category1                               |
| 20 | category2 | category1/category2                     |
| 21 | category3 | category1/category2/category3           |
| 22 | category4 | category1/category2/category3/category4 |
| 23 | categoryA | category1/categoryA                     |
| 24 | categoryB | category1/categoryA/categoryB           |
| 25 | categoryC | category1/categoryA/categoryC           |
| 26 | categoryD | category1/categoryA/categoryB/categoryD |
+----+-----------+-----------------------------------------+

过滤具有特定路径的行：

SELECT id, name, getpath(id) AS path FROM category HAVING path LIKE 'category1/category2%';

输出：

+----+-----------+-----------------------------------------+
| id | name      | path                                    |
+----+-----------+-----------------------------------------+
| 20 | category2 | category1/category2                     |
| 21 | category3 | category1/category2/category3           |
| 22 | category4 | category1/category2/category3/category4 |
+----+-----------+-----------------------------------------+

我想出的最好方法是

1. 使用沿袭来存储\排序\跟踪树。这已经绰绰有余，并且比任何其他方法阅读速度快数千倍。即使数据库将更改，它也允许保持该模式（因为ANY db将允许使用该模式）
2. 使用确定特定ID沿袭的功能。
3. 根据需要使用它（在选择中，在CUD操作中，甚至在作业中）。

沿袭方法描述。可以在任何地方找到，例如 Here或here。从功能上来说- 这就是我的灵感。

最后，获得了或多或少的简单，相对快速和简单的解决方案。

功能主体

-- --------------------------------------------------------------------------------
-- Routine DDL
-- Note: comments before and after the routine body will not be stored by the server
-- --------------------------------------------------------------------------------
DELIMITER $$

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `get_lineage`(the_id INT) RETURNS text CHARSET utf8
    READS SQL DATA
BEGIN

 DECLARE v_rec INT DEFAULT 0;

 DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
 DECLARE v_res text DEFAULT '';
 DECLARE v_papa int;
 DECLARE v_papa_papa int DEFAULT -1;
 DECLARE csr CURSOR FOR 
  select _id,parent_id -- @n:=@n+1 as rownum,T1.* 
  from 
    (SELECT @r AS _id,
        (SELECT @r := table_parent_id FROM table WHERE table_id = _id) AS parent_id,
        @l := @l + 1 AS lvl
    FROM
        (SELECT @r := the_id, @l := 0,@n:=0) vars,
        table m
    WHERE @r <> 0
    ) T1
    where T1.parent_id is not null
 ORDER BY T1.lvl DESC;
 DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;
    open csr;
    read_loop: LOOP
    fetch csr into v_papa,v_papa_papa;
        SET v_rec = v_rec+1;
        IF done THEN
            LEAVE read_loop;
        END IF;
        -- add first
        IF v_rec = 1 THEN
            SET v_res = v_papa_papa;
        END IF;
        SET v_res = CONCAT(v_res,'-',v_papa);
    END LOOP;
    close csr;
    return v_res;
END

然后你就

select get_lineage(the_id)

希望它对某人有帮助:)

在这里对另一个问题做了同样的事情

MySQL选择递归获取所有子级

查询将是：

SELECT GROUP_CONCAT(lv SEPARATOR ',') FROM (
  SELECT @pv:=(
    SELECT GROUP_CONCAT(id SEPARATOR ',')
    FROM table WHERE parent_id IN (@pv)
  ) AS lv FROM table 
  JOIN
  (SELECT @pv:=1)tmp
  WHERE parent_id IN (@pv)
) a;

如果需要快速读取速度，最好的选择是使用闭合表。关闭表为每个祖先/后代对包含一行。所以在您的示例中，闭包表看起来像

ancestor | descendant | depth
0        | 0          | 0
0        | 19         | 1
0        | 20         | 2
0        | 21         | 3
0        | 22         | 4
19       | 19         | 0
19       | 20         | 1
19       | 21         | 3
19       | 22         | 4
20       | 20         | 0
20       | 21         | 1
20       | 22         | 2
21       | 21         | 0
21       | 22         | 1
22       | 22         | 0

拥有该表后，分层查询变得非常容易和快速。要获取类别20的所有后代，请执行以下操作：

SELECT cat.* FROM categories_closure AS cl
INNER JOIN categories AS cat ON cat.id = cl.descendant
WHERE cl.ancestor = 20 AND cl.depth > 0

当然，每当您使用这样的非规范化数据时，都有很大的缺点。您需要在类别表旁边维护关闭表。最好的方法可能是使用触发器，但是正确跟踪闭合表的插入/更新/删除有些复杂。像其他任何事情一样，您需要查看您的需求并确定哪种方法最适合您。

编辑：请参阅问题在关系数据库中存储分层数据的选项有哪些？有关更多选项。针对不同情况有不同的最佳解决方案。

简单查询以列出第一次递归的孩子：

select @pv:=id as id, name, parent_id
from products
join (select @pv:=19)tmp
where parent_id=@pv

结果：

id  name        parent_id
20  category2   19
21  category3   20
22  category4   21
26  category24  22

...左联接：

select
    @pv:=p1.id as id
  , p2.name as parent_name
  , p1.name name
  , p1.parent_id
from products p1
join (select @pv:=19)tmp
left join products p2 on p2.id=p1.parent_id -- optional join to get parent name
where p1.parent_id=@pv

@tincot列出所有孩子的解决方案：

select  id,
        name,
        parent_id 
from    (select * from products
         order by parent_id, id) products_sorted,
        (select @pv := '19') initialisation
where   find_in_set(parent_id, @pv) > 0
and     @pv := concat(@pv, ',', id)

使用Sql Fiddle在线测试它并查看所有结果。

http://sqlfiddle.com/#!9/a318e3/4/0

您可以通过递归查询（性能为YMMV）在其他数据库中轻松地做到这一点。

另一种方法是存储两个额外的数据位，即左值和右值。左值和右值是从您要表示的树结构的预遍历中得出的。

这就是所谓的“修改的预排序树遍历”，它使您可以运行一个简单的查询来一次获取所有父值。它也被称为“嵌套集”。

只需在MySQL中使用BlueM / tree php类为自关系表的make树。

Tree和Tree \ Node是PHP类，用于处理使用父ID引用进行层次结构化的数据。一个典型的示例是关系数据库中的表，其中每个记录的“父”字段引用另一个记录的主键。当然，Tree不仅可以使用源自数据库的数据，还可以使用任何数据：您提供数据，而Tree使用它，而不管数据来自何处以及如何处理。阅读更多

这是使用BlueM / tree的示例：

<?php 
require '/path/to/vendor/autoload.php'; $db = new PDO(...); // Set up your database connection 
$stm = $db->query('SELECT id, parent, title FROM tablename ORDER BY title'); 
$records = $stm->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); 
$tree = new BlueM\Tree($records); 
...

这是一个类别表。

SELECT  id,
        NAME,
        parent_category 
FROM    (SELECT * FROM category
         ORDER BY parent_category, id) products_sorted,
        (SELECT @pv := '2') initialisation
WHERE   FIND_IN_SET(parent_category, @pv) > 0
AND     @pv := CONCAT(@pv, ',', id)

输出：

它有点棘手，请检查它是否对您有用

select a.id,if(a.parent = 0,@varw:=concat(a.id,','),@varw:=concat(a.id,',',@varw)) as list from (select * from recursivejoin order by if(parent=0,id,parent) asc) a left join recursivejoin b on (a.id = b.parent),(select @varw:='') as c  having list like '%19,%';

SQL小提琴链接http://www.sqlfiddle.com/#!2/e3cdf/2

适当地用您的字段和表名替换。

此处未提及的内容，尽管有点类似于已接受答案的第二种选择，但是对于大型层次结构查询和简单（插入更新删除）项目而言，其成本低廉，但将为每个项目添加一个持久路径列。

一些像：

id | name        | path
19 | category1   | /19
20 | category2   | /19/20
21 | category3   | /19/20/21
22 | category4   | /19/20/21/22

例：

-- get children of category3:
SELECT * FROM my_table WHERE path LIKE '/19/20/21%'
-- Reparent an item:
UPDATE my_table SET path = REPLACE(path, '/19/20', '/15/16') WHERE path LIKE '/19/20/%'

优化路径长度，并ORDER BY path使用base36编码代替实数路径ID

 // base10 => base36
 '1' => '1',
 '10' => 'A',
 '100' => '2S',
 '1000' => 'RS',
 '10000' => '7PS',
 '100000' => '255S',
 '1000000' => 'LFLS',
 '1000000000' => 'GJDGXS',
 '1000000000000' => 'CRE66I9S'

https://zh.wikipedia.org/wiki/Base36

通过使用固定长度并填充到已编码的id，还抑制斜杠“ /”分隔符

此处有详细的优化说明：https : //bojanz.wordpress.com/2014/04/25/storing-hierarchical-data-materialized-path/

去做

建立一个功能或过程为一个条目的后代祖先分割路径

这对我有用，希望对您也有用。它将为您提供任何特定菜单的“儿童”记录集根。根据您的要求更改字段名称。

SET @id:= '22';

SELECT Menu_Name, (@id:=Sub_Menu_ID ) as Sub_Menu_ID, Menu_ID 
FROM 
    ( SELECT Menu_ID, Menu_Name, Sub_Menu_ID 
      FROM menu 
      ORDER BY Sub_Menu_ID DESC
    ) AS aux_table 
    WHERE Menu_ID = @id
     ORDER BY Sub_Menu_ID;

我发现更容易：

1）创建一个函数，该函数将检查一项是否在另一个项的父层次结构中。这样的事情（我不会编写函数，用WHILE DO来实现）：

is_related(id, parent_id);

在你的例子中

is_related(21, 19) == 1;
is_related(20, 19) == 1;
is_related(21, 18) == 0;

2）使用子选择，如下所示：

select ...
from table t
join table pt on pt.id in (select i.id from table i where is_related(t.id,i.id));

我已向您查询。这将为您提供带有单个查询的递归类别：

SELECT id,NAME,'' AS subName,'' AS subsubName,'' AS subsubsubName FROM Table1 WHERE prent is NULL
UNION 
SELECT b.id,a.name,b.name AS subName,'' AS subsubName,'' AS subsubsubName FROM Table1 AS a LEFT JOIN Table1 AS b ON b.prent=a.id WHERE a.prent is NULL AND b.name IS NOT NULL 
UNION 
SELECT c.id,a.name,b.name AS subName,c.name AS subsubName,'' AS subsubsubName FROM Table1 AS a LEFT JOIN Table1 AS b ON b.prent=a.id LEFT JOIN Table1 AS c ON c.prent=b.id WHERE a.prent is NULL AND c.name IS NOT NULL 
UNION 
SELECT d.id,a.name,b.name AS subName,c.name AS subsubName,d.name AS subsubsubName FROM Table1 AS a LEFT JOIN Table1 AS b ON b.prent=a.id LEFT JOIN Table1 AS c ON c.prent=b.id LEFT JOIN Table1 AS d ON d.prent=c.id WHERE a.prent is NULL AND d.name IS NOT NULL 
ORDER BY NAME,subName,subsubName,subsubsubName

这是一个小提琴。