在PyPlot中反转Y轴

我有一个带有一堆随机x，y坐标的散点图。当前，Y轴从0开始并上升到最大值。我希望Y轴从最大值开始，一直到0。

points = [(10,5), (5,11), (24,13), (7,8)]    
x_arr = []
y_arr = []
for x,y in points:
    x_arr.append(x)
    y_arr.append(y)
plt.scatter(x_arr,y_arr)

有一个新的API使它变得更加简单。

plt.gca().invert_xaxis()

和/或

plt.gca().invert_yaxis()

DisplacedAussie的答案是正确的，但是通常更短的方法是使有问题的单个轴反转：

plt.scatter(x_arr, y_arr)
ax = plt.gca()
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[::-1])

该gca()函数返回当前的Axes实例并[::-1]反转列表。

使用matplotlib.pyplot.axis（）

axis([xmin, xmax, ymin, ymax])

因此，您可以在末尾添加以下内容：

plt.axis([min(x_arr), max(x_arr), max(y_arr), 0])

尽管您可能希望在每一端进行填充，以免极端点位于边界上。

如果您在ipython pylab模式下，则

plt.gca().invert_yaxis()
show()

的show()要求，使其更新当前的身影。

您还可以使用散点图的轴对象公开的功能

scatter = plt.scatter(x, y)
ax = scatter.axes
ax.invert_xaxis()
ax.invert_yaxis()

与上述方法类似的另一种方法是plt.ylim例如使用：

plt.ylim(max(y_array), min(y_array))

当我尝试在Y1和/或Y2上复合多个数据集时，此方法对我有用

使用ylim（）可能是达到您目的的最佳方法：

xValues = list(range(10))
quads = [x** 2 for x in xValues]
plt.ylim(max(quads), 0)
plt.plot(xValues, quads)

将导致：

另外，您可以使用matplotlib.pyplot.axis（）函数，该函数可以反转任何绘图轴

ax = matplotlib.pyplot.axis()
matplotlib.pyplot.axis((ax[0],ax[1],ax[3],ax[2]))

或者，如果您只想反转X轴，则

matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[2],ax[3]))

实际上，您可以反转两个轴：

matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[3],ax[2]))

如果使用matplotlib，则可以尝试： matplotlib.pyplot.xlim(l, r) matplotlib.pyplot.ylim(b, t)

这两行分别设置x和y轴的极限。对于x轴，第一个参数l设置最左边的值，第二个参数r设置最右边的值。对于y轴，第一个参数b设置最低值，第二个参数t设置最高值。