如何让PyLint识别numpy成员？

我在Python项目上运行PyLint。PyLint抱怨无法找到numpy成员。在避免跳过成员资格检查的同时如何避免这种情况。

从代码：

import numpy as np

print np.zeros([1, 4])

运行时，我得到了预期的结果：

[[0. 0. 0. 0.]]

但是，pylint给了我这个错误：

E：3，6：模块'numpy'没有'zeros'成员（no-member）

对于版本，我使用的是pylint 1.0.0（星号1.0.1，常见的0.60.0），并尝试使用numpy 1.8.0。

如果将Visual Studio Code与Don Jayamanne的出色Python扩展一起使用，请将用户设置添加到numpy白名单：

{
    // whitelist numpy to remove lint errors
    "python.linting.pylintArgs": [
        "--extension-pkg-whitelist=numpy"
    ]
}

我这里有同样的问题，即使所有相关的软件包的最新版本（astroid 1.3.2，logilab_common 0.63.2，pylon 1.4.0）。

以下解决方案非常有用：在该部分中，numpy我通过修改pylintrc文件将其添加到了被忽略的模块列表中[TYPECHECK]：

[TYPECHECK]

ignored-modules = numpy

根据错误，您可能还需要添加以下行（仍在中[TYPECHECK] section）：

ignored-classes = numpy

对于正在处理的一个小numpy项目，我遇到了相同的错误，因此决定忽略numpy模块就可以了。我创建了一个.pylintrc文件：

$ pylint --generate-rcfile > ~/.pylintrc

根据paduwan和j_houg的建议，我修改了以下部分：

[MASTER]

# A comma-separated list of package or module names from where C extensions may
# be loaded. Extensions are loading into the active Python interpreter and may
# run arbitrary code
extension-pkg-whitelist=numpy

和

[TYPECHECK]

# List of module names for which member attributes should not be checked
# (useful for modules/projects where namespaces are manipulated during runtime
# and thus existing member attributes cannot be deduced by static analysis. It
# supports qualified module names, as well as Unix pattern matching.
ignored-modules=numpy

# List of classes names for which member attributes should not be checked
# (useful for classes with attributes dynamically set). This supports can work
# with qualified names.
ignored-classes=numpy

它“解决”了我的问题。

在最新版本的pylint中，您可以添加--extension-pkg-whitelist=numpy到pylint命令中。他们以不安全的方式解决了早期版本中的此问题。现在，如果希望他们更加仔细地查看标准库之外的软件包，则必须将其明确列入白名单。看这里。

由于这是google中的最高结果，它给我的印象是您必须忽略所有文件中的警告：

这个问题实际上已经在上个月的pylint / astroid来源https://bitbucket.org/logilab/astroid/commits/83d78af4866be5818f193360c78185e1008fd29e的来源中得到解决， 但尚未在Ubuntu软件包中。

要获取来源，只需

hg clone https://bitbucket.org/logilab/pylint/
hg clone https://bitbucket.org/logilab/astroid
mkdir logilab && touch logilab/__init__.py
hg clone http://hg.logilab.org/logilab/common logilab/common
cd pylint && python setup.py install

因此，最后一步很可能需要一个sudo，当然您也需要一些技巧来克隆。

为了忽略numpy.core属性产生的所有错误，我们现在可以使用：

$ pylint a.py --generated-members=numpy.*

作为另一个解决方案，将此选项添加到〜/ .pylintrc或/ etc / pylintrc文件中：

[TYPECHECK]

# List of members which are set dynamically and missed by pylint inference
# system, and so shouldn't trigger E1101 when accessed. Python regular
# expressions are accepted.
generated-members=numpy.*

到目前为止，对于有问题的代码来说，这似乎是多余的，但对于另一个模块（即，）仍然很重要。netifaces等

如果您不想添加更多配置，请将此代码添加到您的配置文件中，而不是“ whitelist”。

{
"python.linting.pylintArgs": ["--generate-members"],
}

在过去的几年中，有许多关于此的错误报告，即https://bitbucket.org/logilab/pylint/issue/58/false-positive-no-member-on-numpy-imports

我建议禁用投诉发生的线路。

# pylint: disable=E1103
print np.zeros([1, 4])
# pylint: enable=E1103

可能是，它与numpy的方法导入的抽象方法混淆了。也就是说，zeros实际上numpy.core.multiarray.zeros是通过numpy语句导入的

from .core import *

依次导入

from .numeric import *

并且以数字形式您会发现

zeros = multiarray.zeros

我想我会代替PyLint感到困惑！

有关PyLint侧面的信息，请参见此错误。

我必须将其添加到我经常使用numpy的任何文件的顶部。

# To ignore numpy errors:
#     pylint: disable=E1101

以防万一有人在日食中遇到Pydev和pylint的麻烦...

在j_hougs答案的扩展中，您现在可以在.pylintrc的此行中添加有问题的模块，该行在生成时已经准备好为空：

extension-pkg-whitelist=numpy

您可以通过执行以下操作来生成示例.pylintrc：

pylint --generate-rcfile > .pylintrc

然后编辑提到的行

终于在Pylint 1.8.2中解决了这个问题。开箱即用，无需pylintrc调整！

这是我针对此问题提出的伪解决方案。

#pylint: disable=no-name-in-module
from numpy import array as np_array, transpose as np_transpose, \
      linspace as np_linspace, zeros as np_zeros
from numpy.random import uniform as random_uniform
#pylint: enable=no-name-in-module

然后，在你的代码，而不是调用numpy功能np.array和np.zeros等等，你会写np_array，np_zeros等等。这种做法与在其他的答案提出其他方法的优点：

• pylint禁用/启用仅限于代码的一小部分
• 这意味着您不必用pylint指令将每一个调用numpy函数的行都包围起来。
• 您没有为整个文件执行pylint禁用错误操作，这可能会掩盖代码的其他问题。

明显的缺点是，您必须显式导入您使用的每个numpy函数。该方法可以进一步阐述。您可以定义自己的模块，numpy_importer如下所示

""" module: numpy_importer.py
       explicitely import numpy functions while avoiding pylint errors  
"""
#pylint: disable=unused-import
#pylint: disable=no-name-in-module
from numpy import array, transpose, zeros  #add all things you need  
from numpy.random import uniform as random_uniform
#pylint: enable=no-name-in-module

然后，您的应用程序代码只能将该模块（而不是numpy）导入为

import numpy_importer as np 

并像往常一样使用名称：np.zeros，np.array等等。

这样做的好处是您将拥有一个模块，其中所有numpy相关的导入都将一劳永逸地完成，然后您可以在任意位置使用该行导入它。仍然要注意numpy_importer不要导入不存在的名称，numpy因为这些错误不会被pylint捕获。

我遇到了numpy，scipy，sklearn，nipy等问题，并通过包裹epylint来解决了这个问题，如下所示：

$猫epylint.py

#!/usr/bin/python

"""
Synopsis: epylint wrapper that filters a bunch of false-positive warnings and errors
Author: DOHMATOB Elvis Dopgima <gmdopp@gmail.com> <elvis.dohmatob@inria.fr>

"""

import os
import sys
import re
from subprocess import Popen, STDOUT, PIPE

NUMPY_HAS_NO_MEMBER = re.compile("Module 'numpy(?:\..+)?' has no '.+' member")
SCIPY_HAS_NO_MEMBER = re.compile("Module 'scipy(?:\..+)?' has no '.+' member")
SCIPY_HAS_NO_MEMBER2 = re.compile("No name '.+' in module 'scipy(?:\..+)?'")
NIPY_HAS_NO_MEMBER = re.compile("Module 'nipy(?:\..+)?' has no '.+' member")
SK_ATTR_DEFINED_OUTSIDE_INIT = re.compile("Attribute '.+_' defined outside __init__")
REL_IMPORT_SHOULD_BE = re.compile("Relative import '.+', should be '.+")
REDEFINING_NAME_FROM_OUTER_SCOPE = re.compile("Redefining name '.+' from outer scope")

if __name__ == "__main__":
    basename = os.path.basename(sys.argv[1])
    for line in Popen(['epylint', sys.argv[1], '--disable=C,R,I'  # filter thesew arnings
                       ], stdout=PIPE, stderr=STDOUT, universal_newlines=True).stdout:
        if line.startswith("***********"):
            continue
        elif line.startswith("No config file found,"):
            continue
        elif "anomalous-backslash-in-string," in line:
            continue
        if NUMPY_HAS_NO_MEMBER.search(line):
            continue
        if SCIPY_HAS_NO_MEMBER.search(line):
            continue
        if SCIPY_HAS_NO_MEMBER2.search(line):
            continue
        if "Used * or ** magic" in line:
            continue
        if "No module named" in line and "_flymake" in line:
            continue
        if SK_ATTR_DEFINED_OUTSIDE_INIT.search(line):
            continue
        if "Access to a protected member" in line:
            continue
        if REL_IMPORT_SHOULD_BE.search(line):
            continue
        if REDEFINING_NAME_FROM_OUTER_SCOPE.search(line):
            continue
        if NIPY_HAS_NO_MEMBER.search(line):
            continue
        # XXX extend by adding more handles for false-positives here
        else:
            print line,

该脚本仅运行epylint，然后刮擦其输出以过滤掉错误肯定的警告和错误。您可以通过添加更多elif案例来扩展它。

注意：如果这适用于您，则您需要修改pychechers.sh，使其像这样

#!/bin/bash

epylint.py "$1" 2>/dev/null
pyflakes "$1"
pep8 --ignore=E221,E701,E202 --repeat "$1"
true

（当然，您必须首先使epylint.py可执行）

这是我的.emacs https://github.com/dohmatob/mydotemacs的链接。希望这对某人有用。

这似乎至少在Pylint 1.1.0上有效：

[TYPECHECK]

ignored-classes=numpy

这个解决方案对我有用

基本上，请从左下角选择齿轮图标=> Setting => Workspace Setting => Extension => Python Configuration =>单击任何Settings.json =>将此添加到文件“ python.linting.pylintArgs”中：[ --extension-pkg-whitelist = numpy“]我正在使用VS 1.27.2

我在另一个不同的模块（kivy.properties）上遇到了同样的问题，它是一个包装好的C模块，例如numpy。

使用VSCode V1.38.0，公认的解决方案停止了该项目的所有棉绒。因此，尽管它确实消除了误报no-name-in-module，但并没有真正改善这种情况。

对我来说，最好的解决方法是--ignored-modules在有问题的模块上使用参数。麻烦的是，通过传递任何参数python.linting.pylintArgs抹了默认VSCode设置，所以你需要重新设置者也。那给我留下了以下settings.json文件：

{
    "python.pythonPath": "C:\\Python\\Python37\\python.exe",
    "python.linting.pylintEnabled": true,
    "python.linting.enabled": true,
    "python.linting.pylintArgs": [
        "--ignored-modules=kivy.properties",
        "--disable=all",
        "--enable=F,E,unreachable,duplicate-key,unnecessary-semicolon,global-variable-not-assigned,unused-variable,binary-op-exception,bad-format-string,anomalous-backslash-in-string,bad-open-mode"
    ]
}

从前面的答案中复制了一些文字，以总结出有效的方法（至少对我来说：debian-jessie）

1. 在某些旧版本中，pylint存在一个问题，使其无法与numpy（及其他类似软件包）一起使用。

2. 现在已经解决了该问题，但是出于安全原因，默认情况下禁用了外部C包（C代码的python接口-例如numpy-）。

3. 您可以创建白名单，以允许pylint在文件中使用它们~/.pylintrc。

要运行的基本命令：＃仅在您家中没有.pylintrc文件的情况下$ pylint --generate-rcfile> .pylintrc

然后打开文件并添加所需的软件包（extension-pkg-whitelist=用逗号分隔）。使用--extension-pkg-whitelist=numpy命令行中的选项，您可以具有相同的行为。

如果您忽略了本[TYPECHECK]节中的某些软件包，则这pylint将永远不会显示与该软件包相关的错误。实际上，pylint不会告诉您有关那些软件包的任何信息。

我一直在为pylint制作补丁，以解决numpy等库中动态成员的问题。它添加了一个“动态模块”选项，该选项通过实际导入模块来强制检查运行时是否存在成员。请参阅logilab / pylint中的第413期。还有一个拉取请求，请参阅注释之一中的链接。

快速答案：将Pylint更新为1.7.1（如果使用conda管理软件包，请使用conda-forge提供的Pylint 1.7.1）

我在此处的pylint GitHub中发现了类似的问题，有人回复说更新到1.7.1后一切正常。

我不确定这是否是解决方案，但是在VSCode中，我在用户设置中明确编写了启用pylint的代码后，所有模块都被识别。

{
    "python.linting.pep8Enabled": true,
    "python.linting.pylintEnabled": true
}

最近（由于spyder或pylint或？有所更改），我从astropy.constants符号的spyder静态代码分析中得到了E1101错误（“无成员”）。不知道为什么。

对于Linux或Unix系统（Mac可能与此类似）上的所有用户，我的简化解决方案是创建一个/ etc / pylintrc，如下所示：

[TYPECHECK]
ignored-modules=astropy.constants

当然，可以将其放在个人$ HOME / .pylintrc文件中。而且，我本可以更新现有文件。