用R解析JSON

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我对R相当陌生，但是使用得越多，我看到的就比SAS或SPSS强大得多。我看到的主要好处之一就是能够从Web上获取和分析数据。我想这是可能的（甚至可能很简单），但是我正在寻找解析Web上公开可用的JSON数据的方法。我决不是一名程序员，因此，您能提供的任何帮助和说明将不胜感激。即使您为我指出了一个基本的工作示例，我也可能会完成它。

json r

— Btibert3
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Omegahat的RJSONIO是另一个软件包，提供了以JSON格式读写数据的功能。

rjson不使用S4 / S3方法，因此不容易扩展，但仍然有用。不幸的是，它没有使用向量化操作，因此对于非平凡数据来说太慢了。类似地，对于将JSON数据读入R来说，它有些慢，因此不能扩展到大数据，这是一个问题。

更新（新软件包2013-12-03）：

jsonlite：此软件包是该软件包的分支RJSONIO。它基于解析器构建，RJSONIO但在R对象和JSON字符串之间实现了不同的映射。此程序包中的C代码大部分来自RJSONIO程序包，R代码已从头开始重写。除了落在替代fromJSON和toJSON，所述封装具有功能序列化的对象。此外，该软件包还包含许多单元测试，以确保所有边缘情况都得到一致的编码和解码，以与系统和应用程序中的动态数据一起使用。

— rcs
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我发现对rjson，RJSONIO和jsonlite的这种比较很有帮助

— Eric

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上面的比较链接无效。是这个正确的链接？（不同之处是https）

— woodvi 2015年

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该jsonlite包易于使用，并试图JSON转换成数据帧。

例：

library(jsonlite)

# url with some information about project in Andalussia
url <- 'http://www.juntadeandalucia.es/export/drupaljda/ayudas.json'

# read url and convert to data.frame
document <- fromJSON(txt=url)

— 乔斯卡尼
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1

这对于我所需要的来说非常易于使用。非常感谢

— Unknown Coder

文档<-fromJSON（file = url）; ＃但请求超时

— EngrStudent'Febru''Feb 5'16

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喜欢这个。似乎比rjson造成的混乱要好得多。

— randominstanceOfLivingThing

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除非原始的json格式已经变平，jsonlite否则它和叉子用来吃汤差不多有用。

— gentil '17

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这是缺少的例子

library(rjson)
url <- 'http://someurl/data.json'
document <- fromJSON(file=url, method='C')

— 里斯
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这对我有用，但您不想像所示那样为文件变量名传递字符串。

— mrjrdnthms

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RJSONIO，rjson和jsonlite中的fromJSON（）函数不会为复杂的嵌套json对象返回简单的2D data.frame。

为了克服这个问题，您可以使用tidyjson。它接受一个json并始终返回一个data.frame。它目前在CRAN中不可用，您可以在这里获得：https : //github.com/sailthru/tidyjson

更新： tidyjson现在在cran中可用，您可以使用直接安装install.packages("tidyjson")

— 保罗耶巴
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根据记录，rjson和RJSONIO确实会更改文件类型，但是它们本身并没有真正解析。例如，我收到JSON格式的丑陋MongoDB数据，将其转换为rjson或RJSONIO，然后使用unlist和大量手动校正将其实际解析为可用矩阵。

— 杰森
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在控制台中使用RJSONIO尝试以下代码

library(RJSONIO)
library(RCurl)


json_file = getURL("https://raw.githubusercontent.com/isrini/SI_IS607/master/books.json")

json_file2 = RJSONIO::fromJSON(json_file)

head(json_file2)

— 白鲸
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