我正在尝试使用导入.csv文件pandas.read_csv()，但是我不想导入数据文件的第二行（索引为0的索引为1的行）。

我看不到如何不导入它，因为与命令一起使用的参数似乎模棱两可：

从熊猫网站：

skiprows ：类列表或整数

文件开头要跳过的行号（索引为0）或要跳过的行数（整数）。”

如果输入skiprows=1参数，它如何知道是跳过第一行还是跳过索引为1的行？

您可以尝试：

>>> import pandas as pd
>>> from StringIO import StringIO
>>> s = """1, 2
... 3, 4
... 5, 6"""
>>> pd.read_csv(StringIO(s), skiprows=[1], header=None)
   0  1
0  1  2
1  5  6
>>> pd.read_csv(StringIO(s), skiprows=1, header=None)
   0  1
0  3  4
1  5  6

我尚无任何评论的信誉，但我想添加到alko答案以供进一步参考。

从文档：

skiprows：文件中要跳过的行的数字集合。也可以是整数以跳过前n行

在读取csv文件时运行行列时遇到相同的问题。我当时在做skip_rows = 1这行不通

一个简单的示例给出了一个在读取csv文件时如何使用跳栏的想法。

import pandas as pd

#skiprows=1 will skip first line and try to read from second line
df = pd.read_csv('my_csv_file.csv', skiprows=1)  ## pandas as pd

#print the data frame
df

所有这些答案都遗漏了一个重要点-第n行是文件中的第n行，而不是数据集中的第n行。我遇到从USGS下载一些过时的流量表数据的情况。数据集的开头用“＃”注释，其后的第一行是标签，下一行是描述日期类型的行，最后是数据本身。我不知道有多少条注释行，但是我知道前几行是什么。例：

- - - - - - - - - - - - - - - 警告 - - - - - - - - - - --------------

您从此美国地质调查局数据库中获得的一些数据

可能尚未获得董事的批准。... agency_cd site_no datetime tz_cd 139719_00065 139719_00065_cd

5s 15s 20d 6s 14n 10s USGS 08041780 2018-05-06 00:00 CDT 1.98 A

如果有一种方法可以自动跳过第n行和第n行，那就太好了。

作为说明，我能够通过以下方式解决问题：

import pandas as pd
ds = pd.read_csv(fname, comment='#', sep='\t', header=0, parse_dates=True)
ds.drop(0, inplace=True)

skip[1] 将跳过第二行，而不是第一行。

另外，请确保您的文件实际上是CSV文件。例如，如果您有一个.xls文件，并且只是将文件扩展名更改为.csv，则该文件将不会导入，并且会出现上述错误。要检查是否是您的问题，请在excel中打开文件，该文件可能会显示：

“'Filename.csv'的文件格式和扩展名不匹配。该文件可能已损坏或不安全。除非您信任它的来源，否则请不要打开它。是否仍要打开它？”

修复文件：在Excel中打开文件，单击“另存为”，选择要另存为的文件格式（使用.cvs），然后替换现有文件。

这是我的问题，并为我修复了错误。