通过谓词限制流

是否存在Java 8流操作来限制（可能是无限的）Stream直到第一个元素与谓词不匹配？

在Java 9中，我们可以使用takeWhile下面的示例来打印所有小于10的数字。

IntStream
    .iterate(1, n -> n + 1)
    .takeWhile(n -> n < 10)
    .forEach(System.out::println);

由于Java 8中没有这样的操作，以一般方式实现它的最佳方法是什么？

这样的操作在Java 8中应该是可能的Stream，但不一定能有效地完成-例如，您不必并行化这样的操作，因为您必须按顺序查看元素。

该API并没有提供一种简便的方法，但是最简单的方法可能是将其Stream.iterator()打包，包装Iterator成具有“ take-while”的实现，然后返回到Spliterator然后是a Stream。或者-也许-包装Spliterator，尽管在此实现中它实际上不能再拆分了。

下面是一个未经测试的执行takeWhile上Spliterator：

static <T> Spliterator<T> takeWhile(
    Spliterator<T> splitr, Predicate<? super T> predicate) {
  return new Spliterators.AbstractSpliterator<T>(splitr.estimateSize(), 0) {
    boolean stillGoing = true;
    @Override public boolean tryAdvance(Consumer<? super T> consumer) {
      if (stillGoing) {
        boolean hadNext = splitr.tryAdvance(elem -> {
          if (predicate.test(elem)) {
            consumer.accept(elem);
          } else {
            stillGoing = false;
          }
        });
        return hadNext && stillGoing;
      }
      return false;
    }
  };
}

static <T> Stream<T> takeWhile(Stream<T> stream, Predicate<? super T> predicate) {
   return StreamSupport.stream(takeWhile(stream.spliterator(), predicate), false);
}

操作takeWhile并dropWhile已添加到JDK9。您的示例代码

IntStream
    .iterate(1, n -> n + 1)
    .takeWhile(n -> n < 10)
    .forEach(System.out::println);

在JDK 9下编译和运行时，其行为将完全符合您的预期。

JDK 9已发布。可在此处下载：http : //jdk.java.net/9/

allMatch()是短路功能，因此您可以使用它来停止处理。主要缺点是您必须进行两次测试：一次查看是否应进行测试，再一次查看是否继续进行。

IntStream
    .iterate(1, n -> n + 1)
    .peek(n->{if (n<10) System.out.println(n);})
    .allMatch(n->n < 10);

作为@StuartMarks answer的后续。我的StreamEx库具有takeWhile与当前JDK-9实现兼容的操作。在JDK-9下运行时，它将仅委托给JDK实现（通过MethodHandle.invokeExact它确实非常快）。在JDK-8下运行时，将使用“ polyfill”实现。因此，使用我的库可以像这样解决问题：

IntStreamEx.iterate(1, n -> n + 1)
           .takeWhile(n -> n < 10)
           .forEach(System.out::println);

takeWhile是protonpack库提供的功能之一。

Stream<Integer> infiniteInts = Stream.iterate(0, i -> i + 1);
Stream<Integer> finiteInts = StreamUtils.takeWhile(infiniteInts, i -> i < 10);

assertThat(finiteInts.collect(Collectors.toList()),
           hasSize(10));

更新：Java 9 Stream现在带有takeWhile方法。

无需黑客或其他解决方案。只需使用它！

我敢肯定，可以在以下方面进行很大的改进：（也许有人可以使其成为线程安全的）

Stream<Integer> stream = Stream.iterate(0, n -> n + 1);

TakeWhile.stream(stream, n -> n < 10000)
         .forEach(n -> System.out.print((n == 0 ? "" + n : "," + n)));

可以肯定的说...不是很优雅-但它可以工作〜：D

class TakeWhile<T> implements Iterator<T> {

    private final Iterator<T> iterator;
    private final Predicate<T> predicate;
    private volatile T next;
    private volatile boolean keepGoing = true;

    public TakeWhile(Stream<T> s, Predicate<T> p) {
        this.iterator = s.iterator();
        this.predicate = p;
    }

    @Override
    public boolean hasNext() {
        if (!keepGoing) {
            return false;
        }
        if (next != null) {
            return true;
        }
        if (iterator.hasNext()) {
            next = iterator.next();
            keepGoing = predicate.test(next);
            if (!keepGoing) {
                next = null;
            }
        }
        return next != null;
    }

    @Override
    public T next() {
        if (next == null) {
            if (!hasNext()) {
                throw new NoSuchElementException("Sorry. Nothing for you.");
            }
        }
        T temp = next;
        next = null;
        return temp;
    }

    public static <T> Stream<T> stream(Stream<T> s, Predicate<T> p) {
        TakeWhile tw = new TakeWhile(s, p);
        Spliterator split = Spliterators.spliterator(tw, Integer.MAX_VALUE, Spliterator.ORDERED);
        return StreamSupport.stream(split, false);
    }

}

您可以使用java8 + rxjava。

import java.util.stream.IntStream;
import rx.Observable;


// Example 1)
IntStream intStream  = IntStream.iterate(1, n -> n + 1);
Observable.from(() -> intStream.iterator())
    .takeWhile(n ->
          {
                System.out.println(n);
                return n < 10;
          }
    ).subscribe() ;


// Example 2
IntStream intStream  = IntStream.iterate(1, n -> n + 1);
Observable.from(() -> intStream.iterator())
    .takeWhile(n -> n < 10)
    .forEach( n -> System.out.println(n));

实际上，在Java 8中有两种方法可以实现此目的，而无需任何额外的库或使用Java 9。

如果要在控制台上打印2到20之间的数字，可以执行以下操作：

IntStream.iterate(2, (i) -> i + 2).peek(System.out::println).allMatch(i -> i < 20);

要么

IntStream.iterate(2, (i) -> i + 2).peek(System.out::println).anyMatch(i -> i >= 20);

在两种情况下，输出均为：

2
4
6
8
10
12
14
16
18
20

还没有人提及任何比赛。这就是这篇文章的原因。

这是从JDK 9 java.util.stream.Stream.takeWhile（Predicate）复制的源。为了使用JDK 8，有一些区别。

static <T> Stream<T> takeWhile(Stream<T> stream, Predicate<? super T> p) {
    class Taking extends Spliterators.AbstractSpliterator<T> implements Consumer<T> {
        private static final int CANCEL_CHECK_COUNT = 63;
        private final Spliterator<T> s;
        private int count;
        private T t;
        private final AtomicBoolean cancel = new AtomicBoolean();
        private boolean takeOrDrop = true;

        Taking(Spliterator<T> s) {
            super(s.estimateSize(), s.characteristics() & ~(Spliterator.SIZED | Spliterator.SUBSIZED));
            this.s = s;
        }

        @Override
        public boolean tryAdvance(Consumer<? super T> action) {
            boolean test = true;
            if (takeOrDrop &&               // If can take
                    (count != 0 || !cancel.get()) && // and if not cancelled
                    s.tryAdvance(this) &&   // and if advanced one element
                    (test = p.test(t))) {   // and test on element passes
                action.accept(t);           // then accept element
                return true;
            } else {
                // Taking is finished
                takeOrDrop = false;
                // Cancel all further traversal and splitting operations
                // only if test of element failed (short-circuited)
                if (!test)
                    cancel.set(true);
                return false;
            }
        }

        @Override
        public Comparator<? super T> getComparator() {
            return s.getComparator();
        }

        @Override
        public void accept(T t) {
            count = (count + 1) & CANCEL_CHECK_COUNT;
            this.t = t;
        }

        @Override
        public Spliterator<T> trySplit() {
            return null;
        }
    }
    return StreamSupport.stream(new Taking(stream.spliterator()), stream.isParallel()).onClose(stream::close);
}

这是在整数上完成的版本-如问题中所述。

用法：

StreamUtil.takeWhile(IntStream.iterate(1, n -> n + 1), n -> n < 10);

这是StreamUtil的代码：

import java.util.PrimitiveIterator;
import java.util.Spliterators;
import java.util.function.IntConsumer;
import java.util.function.IntPredicate;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.StreamSupport;

public class StreamUtil
{
    public static IntStream takeWhile(IntStream stream, IntPredicate predicate)
    {
        return StreamSupport.intStream(new PredicateIntSpliterator(stream, predicate), false);
    }

    private static class PredicateIntSpliterator extends Spliterators.AbstractIntSpliterator
    {
        private final PrimitiveIterator.OfInt iterator;
        private final IntPredicate predicate;

        public PredicateIntSpliterator(IntStream stream, IntPredicate predicate)
        {
            super(Long.MAX_VALUE, IMMUTABLE);
            this.iterator = stream.iterator();
            this.predicate = predicate;
        }

        @Override
        public boolean tryAdvance(IntConsumer action)
        {
            if (iterator.hasNext()) {
                int value = iterator.nextInt();
                if (predicate.test(value)) {
                    action.accept(value);
                    return true;
                }
            }

            return false;
        }
    }
}

去获取库AbacusUtil。它提供了所需的确切API以及更多：

IntStream.iterate(1, n -> n + 1).takeWhile(n -> n < 10).forEach(System.out::println);

声明：我是AbacusUtil的开发人员。

您不能通过中断终端操作来中止流，这将使某些流值不受处理，无论其值如何。但是，如果只想避免对流进行操作，则可以向该流添加转换和过滤器：

import java.util.Objects;

class ThingProcessor
{
    static Thing returnNullOnCondition(Thing thing)
    {    return( (*** is condition met ***)? null : thing);    }

    void processThings(Collection<Thing> thingsCollection)
    {
        thingsCollection.stream()
        *** regular stream processing ***
        .map(ThingProcessor::returnNullOnCondition)
        .filter(Objects::nonNull)
        *** continue stream processing ***
    }
} // class ThingProcessor

当事物满足某种条件时，它将事物流转换为null，然后过滤掉null。如果您愿意沉迷于副作用，则可以在遇到某些问题时将条件值设置为true，这样，所有后续事物都会被滤除，无论其价值如何。但是，即使不是这样，您也可以通过从不需要处理的流中过滤出值来节省很多（如果不是全部）处理。

即使我也有类似的要求-调用Web服务，如果失败，请重试3次。如果经过多次尝试后仍然失败，请发送电子邮件通知。经过大量搜索之后，它anyMatch()成为了救星。我的示例代码如下。在以下示例中，如果webServiceCall方法在第一次迭代本身中返回true，则流不会像我们调用那样进一步迭代anyMatch()。我相信，这就是您想要的。

import java.util.stream.IntStream;

import io.netty.util.internal.ThreadLocalRandom;

class TrialStreamMatch {

public static void main(String[] args) {        
    if(!IntStream.range(1,3).anyMatch(integ -> webServiceCall(integ))){
         //Code for sending email notifications
    }
}

public static boolean webServiceCall(int i){
    //For time being, I have written a code for generating boolean randomly
    //This whole piece needs to be replaced by actual web-service client code
    boolean bool = ThreadLocalRandom.current().nextBoolean();
    System.out.println("Iteration index :: "+i+" bool :: "+bool);

    //Return success status -- true or false
    return bool;
}

如果您知道将执行的重新排列的确切数量，则可以执行

IntStream
          .iterate(1, n -> n + 1)
          .limit(10)
          .forEach(System.out::println);

    IntStream.iterate(1, n -> n + 1)
    .peek(System.out::println) //it will be executed 9 times
    .filter(n->n>=9)
    .findAny();

您可以使用mapToObj而不是peak来返回最终对象或消息

    IntStream.iterate(1, n -> n + 1)
    .mapToObj(n->{   //it will be executed 9 times
            if(n<9)
                return "";
            return "Loop repeats " + n + " times";});
    .filter(message->!message.isEmpty())
    .findAny()
    .ifPresent(System.out::println);

如果您有其他问题，则可能需要不同的解决方案，但是对于您当前的问题，我只需考虑：

IntStream
    .iterate(1, n -> n + 1)
    .limit(10)
    .forEach(System.out::println);

可能有点偏离主题，但这是我们的目标 List<T>而不是Stream<T>。

首先，您需要一个takeutil方法。此方法具有第一个n要素：

static <T> List<T> take(List<T> l, int n) {
    if (n <= 0) {
        return newArrayList();
    } else {
        int takeTo = Math.min(Math.max(n, 0), l.size());
        return l.subList(0, takeTo);
    }
}

它就像 scala.List.take

    assertEquals(newArrayList(1, 2, 3), take(newArrayList(1, 2, 3, 4, 5), 3));
    assertEquals(newArrayList(1, 2, 3), take(newArrayList(1, 2, 3), 5));

    assertEquals(newArrayList(), take(newArrayList(1, 2, 3), -1));
    assertEquals(newArrayList(), take(newArrayList(1, 2, 3), 0));

现在写一个takeWhile基于take

static <T> List<T> takeWhile(List<T> l, Predicate<T> p) {
    return l.stream().
            filter(p.negate()).findFirst(). // find first element when p is false
            map(l::indexOf).        // find the index of that element
            map(i -> take(l, i)).   // take up to the index
            orElse(l);  // return full list if p is true for all elements
}

它是这样的：

    assertEquals(newArrayList(1, 2, 3), takeWhile(newArrayList(1, 2, 3, 4, 3, 2, 1), i -> i < 4));

此实现会部分迭代列表几次，但不会添加添加O(n^2)操作。希望这是可以接受的。

通过实现这一点，我还有另一个快速的解决方案（实际上这是非常不洁的，但是您知道了）：

public static void main(String[] args) {
    System.out.println(StreamUtil.iterate(1, o -> o + 1).terminateOn(15)
            .map(o -> o.toString()).collect(Collectors.joining(", ")));
}

static interface TerminatedStream<T> {
    Stream<T> terminateOn(T e);
}

static class StreamUtil {
    static <T> TerminatedStream<T> iterate(T seed, UnaryOperator<T> op) {
        return new TerminatedStream<T>() {
            public Stream<T> terminateOn(T e) {
                Builder<T> builder = Stream.<T> builder().add(seed);
                T current = seed;
                while (!current.equals(e)) {
                    current = op.apply(current);
                    builder.add(current);
                }
                return builder.build();
            }
        };
    }
}

这是我仅使用Java Stream库的尝试。

        IntStream.iterate(0, i -> i + 1)
        .filter(n -> {
                if (n < 10) {
                    System.out.println(n);
                    return false;
                } else {
                    return true;
                }
            })
        .findAny();