我正在尝试使用Python列表中的值创建一个.csv文件。当我在列表中打印值时，它们都是unicode（？），即它们看起来像这样

[u'value 1', u'value 2', ...]

如果我遍历列表中的值，即for v in mylist: print v它们似乎是纯文本。

我可以,在每个与print ','.join(mylist)

我可以输出到文件，即

myfile = open(...)
print >>myfile, ','.join(mylist)

但是我想输出到CSV并在列表中的值周围有定界符，例如

"value 1", "value 2", ... 

我找不到在格式中包含定界符的简单方法，例如，我已经尝试过该join语句。我怎样才能做到这一点？

import csv

with open(..., 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    wr.writerow(mylist)

编辑：这仅适用于python2.x。

为了使其与python 3.x wb一起工作，请替换为w（请参阅此SO答案）

with open(..., 'w', newline='') as myfile:
     wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
     wr.writerow(mylist)

这是Alex Martelli的安全版本：

import csv

with open('filename', 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    wr.writerow(mylist)

对于另一种方法，可以在pandas中使用DataFrame：它可以轻松地将数据转储到csv中，就像下面的代码一样：

import pandas
df = pandas.DataFrame(data={"col1": list_1, "col2": list_2})
df.to_csv("./file.csv", sep=',',index=False)

我发现最好的选择是使用savetxt来自numpy模块的：

import numpy as np
np.savetxt("file_name.csv", data1, delimiter=",", fmt='%s', header=header)

如果您有多个列表需要堆叠

np.savetxt("file_name.csv", np.column_stack((data1, data2)), delimiter=",", fmt='%s', header=header)

使用python的csv模块读取和写入逗号或制表符分隔的文件。首选csv模块，因为它可以使您更好地控制报价。

例如，这是为您准备的示例：

import csv
data = ["value %d" % i for i in range(1,4)]

out = csv.writer(open("myfile.csv","w"), delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_ALL)
out.writerow(data)

产生：

"value 1","value 2","value 3"

在这种情况下，您可以使用string.join方法。

为了清晰起见，请分成几行-这是一个互动式会议

>>> a = ['a','b','c']
>>> first = '", "'.join(a)
>>> second = '"%s"' % first
>>> print second
"a", "b", "c"

或单行

>>> print ('"%s"') % '", "'.join(a)
"a", "b", "c"

但是，您可能会遇到问题，因为您的字符串具有嵌入的引号。如果是这种情况，则需要决定如何对其进行转义。

该CSV模块可以照顾这一切为您，让您在各种报价选项中进行选择（所有领域，只能用引号和分隔符，唯一的非数字字段等字段），以及如何esacpe控制charecters（双引号，或转义的字符串）。如果您的值很简单，则string.join可能会没问题，但是如果您必须管理很多边缘情况，请使用可用的模块。

这个解决方案听起来很疯狂，但是像蜂蜜一样平稳

import csv

with open('filename', 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,delimiter='\n')
    wr.writerow(mylist)

该文件是由csvwriter写入的，因此csv属性得以保持，即逗号分隔。分隔符通过将列表项每次移至下一行来为主体提供帮助。

创建并写入csv文件

下面的示例演示如何创建和写入一个csv文件。要创建动态文件编写器，我们需要导入一个包import csv，然后需要使用open（“ D：\ sample.csv”，“ w”，newline =“”创建文件引用为Ex：-的文件实例。）作为file_writer

如果该文件不存在上述文件目录，则python将在指定目录中创建同一文件，“ w”代表写入，如果要读取文件，则将“ w”替换为“ r”或附加到现有文件，然后单击“ a”。newline =“”表示每次创建行时都会删除一个多余的空行，因此要消除空行，我们使用newline =“”，并使用诸如fields = [“ Names”，“ Age “，” Class“]，然后 在此处使用Dictionary writer并分配列名，将其应用于writer实例，例如 writer = csv.DictWriter（file_writer，fieldnames = fields），以便将列名写入使用csv的csv中。 ，而写入文件的值必须使用字典方法传递，这里的键是列名，而值是您各自的键值

import csv 

with open("D:\\sample.csv","w",newline="") as file_writer:

   fields=["Names","Age","Class"]

   writer=csv.DictWriter(file_writer,fieldnames=fields)

   writer.writeheader()

   writer.writerow({"Names":"John","Age":21,"Class":"12A"})

Jupyter笔记本

假设您的清单是 A

然后，您可以编码以下广告，将其作为csv文件保存（仅列！）

R="\n".join(A)
f = open('Columns.csv','w')
f.write(R)
f.close()

您应该确定使用CSV模块，但是有可能需要编写unicode。对于那些需要编写unicode的人，这是示例页面中的类，您可以将其用作util模块：

import csv, codecs, cStringIO

class UTF8Recoder:
    """
    Iterator that reads an encoded stream and reencodes the input to UTF-8
    """
    def __init__(self, f, encoding):
        self.reader = codecs.getreader(encoding)(f)

def __iter__(self):
    return self

def next(self):
    return self.reader.next().encode("utf-8")

class UnicodeReader:
    """
    A CSV reader which will iterate over lines in the CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
    """

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    f = UTF8Recoder(f, encoding)
    self.reader = csv.reader(f, dialect=dialect, **kwds)

def next(self):
    row = self.reader.next()
    return [unicode(s, "utf-8") for s in row]

def __iter__(self):
    return self

class UnicodeWriter:
    """
    A CSV writer which will write rows to CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
"""

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    # Redirect output to a queue
    self.queue = cStringIO.StringIO()
    self.writer = csv.writer(self.queue, dialect=dialect, **kwds)
    self.stream = f
    self.encoder = codecs.getincrementalencoder(encoding)()

def writerow(self, row):
    self.writer.writerow([s.encode("utf-8") for s in row])
    # Fetch UTF-8 output from the queue ...
    data = self.queue.getvalue()
    data = data.decode("utf-8")
    # ... and reencode it into the target encoding
    data = self.encoder.encode(data)
    # write to the target stream
    self.stream.write(data)
    # empty queue
    self.queue.truncate(0)

def writerows(self, rows):
    for row in rows:
        self.writerow(row)

这是不需要csv模块的另一种解决方案。

print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])

范例：

>>> myList = [u'value 1', u'value 2', u'value 3']
>>> print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])
"value 1", "value 2", "value 3"

但是，如果初始列表包含一些“”，则不会对其进行转义。如果需要，可以调用一个函数来对其进行转义，如下所示：

print ', '.join(['"'+myFunction(i)+'"' for i in myList])