如何避免Python / Pandas在保存的csv中创建索引？

对文件进行一些编辑后，我试图将csv保存到文件夹。

每次我使用pd.to_csv('C:/Path of file.csv')csv文件时，都有单独的索引列。我想避免将索引打印到csv。

我试过了：

pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False)

并保存文件...

pd.to_csv('C:/Path to save edited file.csv', index_col = False)

但是，我仍然得到不需要的索引列。保存文件时如何避免这种情况？

使用index=False。

df.to_csv('your.csv', index=False)

有两种方法可以处理我们不希望将索引存储在csv文件中的情况。

1. 正如其他人所述，将 数据框保存到csv文件时可以使用index = False
   。

   df.to_csv('file_name.csv',index=False)

2. 或者，您可以使用索引保存数据框，在读取时只需删除未命名的包含先前索引的0列即可！简单！

   df.to_csv(' file_name.csv ')
df_new = pd.read_csv('file_name.csv').drop(['unnamed 0'],axis=1)

如果不需要索引，请使用以下命令读取文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

使用保存

df.to_csv('file.csv', index=False)

正如其他人所说，如果您不想首先保存索引列，则可以使用 df.to_csv('processed.csv', index=False)

但是，由于您通常使用的数据本身具有某种索引，因此我们假设使用“时间戳”列，因此我将保留索引并使用该索引加载数据。

因此，要保存索引数据，请首先设置其索引，然后保存DataFrame：

df.set_index('timestamp')
df.to_csv('processed.csv')

之后，您可以读取带有索引的数据：

pd.read_csv('processed.csv', index_col='timestamp')

或读取数据，然后设置索引：

pd.read_csv('filename.csv')
pd.set_index('column_name')

如果要将此列保留为索引，则可以采用另一种解决方案。

pd.read_csv('filename.csv', index_col='Unnamed: 0')

如果您想要一个好的格式，那么下一条语句是最好的：

dataframe_prediction.to_csv('filename.csv', sep=',', encoding='utf-8', index=False)

在这种情况下，您将获得一个带有'，'的csv文件，该文件在各列和utf-8格式之间分开。另外，数字索引不会出现。