Answers:
filter_by 用于使用常规kwarg对列名称进行简单查询，例如
db.users.filter_by(name='Joe')
可以使用filter，而不使用kwargs，而是使用'=='等号运算符（已在db.users.name对象上重载）来完成相同的操作：
db.users.filter(db.users.name=='Joe')
您还可以使用编写更强大的查询filter，例如以下表达式：
db.users.filter(or_(db.users.name=='Ryan', db.users.country=='England'))
type(model.column_name == 'asdf')→sqlalchemy.sql.elements.BinaryExpression
.filter。如查询id=12345，query(users).filter(id == id)将不过滤的users.id。相反，它将评估id == id为True并返回所有用户。您需要使用.filter(users.id == id)（如上所述）。我今天早些时候犯了这个错误。
实际上，我们最初将它们合并在一起，也就是说，有一个类似“过滤器”的方法接受*args和**kwargs，您可以在其中传递SQL表达式或关键字参数（或两者）。我实际上发现这更方便，但是人们总是对此感到困惑，因为他们通常仍然会克服column == expression和之间的区别keyword = expression。所以我们将它们分开。
column == expressionvs keyword = expression的观点是区别filter和的关键filter_by。谢谢！
filter_by可能会比filter。
filter_by目的是能够为该类写出字段名，而不会提出任何问题-尽管flter需要实际的列对象-通常将需要至少键入一个（或读取）一个冗余的类名。因此，如果要按相等条件进行过滤，这将非常方便。
filter_by使用关键字参数，而filter允许使用pythonic过滤参数，例如filter(User.name=="john")
它是用于加快查询编写速度的语法糖。它以伪代码实现：
def filter_by(self, **kwargs):
return self.filter(sql.and_(**kwargs))对于AND，您可以简单地编写：
session.query(db.users).filter_by(name='Joe', surname='Dodson')顺便说一句
session.query(db.users).filter(or_(db.users.name=='Ryan', db.users.country=='England'))可以写成
session.query(db.users).filter((db.users.name=='Ryan') | (db.users.country=='England'))您也可以通过PK直接通过get方法获取对象：
Users.query.get(123)
# And even by a composite PK
Users.query.get(123, 321)使用get案例时，重要的是对象可以在没有数据库请求的情况下返回identity map，可以用作缓存（与事务关联）
db.users.name=='Ryan'从那以后不会一次评估一个常数然后变得毫无意义吗？似乎需要使用lambda才能起作用。