我想知道使用AWS OpsWorks与AWS Beanstalk和AWS CloudFormation的优缺点是什么？
我对可以自动缩放以处理大量同时Web请求（从每分钟1000个请求到1000万rpm）的系统感兴趣，包括一个可以自动缩放的数据库层。
理想情况下，我想有效地共享一些硬件资源，而不是为每个应用程序单独分配实例。过去，我主要使用EC2实例+ RDS + Cloudfront + S3
堆栈系统将在我们从Heroku迁移的Rails应用程序，一些python / django应用程序和一些PHP应用程序上托管一些高流量的红宝石。
提前致谢。
Answers:
我想知道使用AWS OpsWorks与AWS Beanstalk和AWS CLoudFormation的优缺点是什么？
答案是：这取决于。
AWS OpsWorks和AWS Beanstalk（据悉）只是管理基础架构的不同方法，具体取决于您的想法。CloudFormation只是模板化基础架构的一种方式。
就我个人而言，我对Elastic Beanstalk更为熟悉，但每个人都有。我更喜欢它，因为它可以通过Git进行部署。Elastic Beanstalk在后台使用CloudFormation来启动其环境是公共信息。
对于我的项目，我将两者同时使用。我使用CloudFormation来构建自定义配置的VPC环境，用于我的应用程序的S3存储桶和DynamoDB表。然后，我在自定义VPC内启动了一个Elastic Beanstalk环境，该环境知道如何与S3 / DynamoDB资源对话。
我对可以自动缩放以处理大量同时Web请求（从每分钟1000个请求到1000万rpm）的系统感兴趣，包括一个可以自动缩放的数据库层。
在后台，OpsWorks和Elastic Beanstalk使用EC2 + CloudWatch + Auto Scaling，它能够处理您正在谈论的负载。RDS为可伸缩的基于SQL的数据库提供支持。
理想情况下，我想有效地共享一些硬件资源，而不是为每个应用程序单独分配实例。过去，我主要使用EC2实例+ RDS + Cloudfront + S3
根据“某些硬件资源”的含义，您可以始终在OpsWorks或Elastic Beanstalk环境中启动独立的EC2实例。当前，Elastic Beanstalk每个环境支持一个webapp。我不记得OpsWorks支持什么。
堆栈系统将在我们从Heroku迁移的Rails应用程序，一些python / django应用程序和一些PHP应用程序上托管一些高流量的红宝石。
AWS完全支持所有这些功能。OpsWorks和Elastic Beanstalk已针对一系列开发环境进行了优化（Ruby，Python和PHP都在清单中），而EC2提供了原始服务器，您可以在其中安装所需的任何内容。
OpsWorks是类似于Chef的编排工具-实际上，它是从Chef-Puppet，Ansible或Saltstalk派生而来的。您可以使用Opsworks通过指定希望每个资源（服务器实例，应用程序，存储）所处的状态来指定您的网络所处的状态。还可以通过以下方式指定希望每个资源所处的状态：指定该状态的每个属性所需的值。例如，您可能希望Apache服务始终启动并运行，并在启动时以Apache作为用户，以Apache作为Linux组来启动。
CloudFormation是一个json模板（**），用于指定您要部署的资源的状态，即您要在us-east-1中将AWS EC2 micro t2实例作为VPC 192.168.1.0/24的一部分进行部署。对于EC2实例，您可以通过EC2资源的“用户数据”部分中的自定义bash脚本指定应在该资源上运行的内容。CloudFormation只是一个模板。仅当您通过AWS Management Console for CloudFormation运行模板或为Cloudformation运行aws cli命令（即aws cloudformation）时，模板才能充实我们的运行资源
ElasticBeanstalk是一个PAAS，您可以上传特定的Ruby / Rails，node.js或Python / django或Python / Flask应用程序。如果您正在运行诸如Scala，Haskell或其他任何东西，请为其创建一个Docker映像并将该Docker映像上传到Elastic Beanstalk（*）。
您可以通过运行CloudFormation的aws cli或将Opsworks创建配方上传到Elastic Beanstalk的方法，将应用程序上载到Elastic Beanstalk。您也可以通过Opsworks运行aws cli以进行Cloudformation。
（*）实际上，AWS的Ruby应用程序示例文档非常差，以至于我失去了耐心，将示例应用程序嵌入到Docker映像中，并将Docker映像上传到Elastic Beanstalk中。
（**）自2016年9月起，Cloudformation还支持YAML模板。
在Opsworks中，您可以通过组合基础实例可能执行的特定作业，在堆栈中共享层的“角色”以使用更少的资源。
层兼容性列表（只要正确设置了安全组）：
HA Proxy : custom, db-master, and memcached.
MySQL : custom, lb, memcached, monitoring-master, nodejs-app, php-app, rails-app, and web.
Java : custom, db-master, and memcached.
Node.js : custom, db-master, memcached, and monitoring-master
PHP : custom, db-master, memcached, monitoring-master, and rails-app.
Rails : custom, db-master, memcached, monitoring-master, php-app.
Static : custom, db-master, memcached.
Custom : custom, db-master, lb, memcached, monitoring-master, nodejs-app, php-app, rails-app, and web
Ganglia : custom, db-master, memcached, php-app, rails-app.
Memcached : custom, db-master, lb, monitoring-master, nodejs-app, php-app, rails-app, and web.
参考：http : //docs.aws.amazon.com/opsworks/latest/userguide/layers.html
AWS Beanstalk： 它是在AWS云中部署和管理应用程序，而无需担心使用Elastic Beanstalk运行Web应用程序的基础架构。无需担心EC2或其他安装。
AWS OpsWorks AWS OpsWorks不过是一个应用程序管理服务，使新的DevOps用户可以轻松地对其整个应用程序进行建模和管理
AWS CloudFormation-创建和更新您的环境。
AWS Opsworks-像我们使用Chef或Puppet一样在这样的环境中管理您的系统
AWS Beanstalk-创建，管理和部署。
但是我个人喜欢CloudFormation和OpsWorks，因为它们充分发挥了它们的作用。
使用CloudFormation创建环境，然后可以从云形成脚本调用Opsworks以启动计算机。然后，将有Opsworks堆栈来管理它。例如，通过使用Opsworks在Linux框中添加用户，或使用厨师食谱对框进行修补。您也可以写下厨师食谱以进行部署。否则，您可以使用CodeDeploy专为部署而构建。
AWS OpsWorks-这是AWS管理服务的一部分。它有助于使用脚本配置应用程序。它使用Chef作为该应用程序管理和操作的devops框架。有些模板可用于配置服务器，数据库，存储。还可以自定义模板以执行任何其他任务。DevOps工程师可以控制应用程序的依赖性和基础架构。
AWS Beanstalk-它提供Java，Node Js，Python，Ruby Go等语言的环境。Elastic Bean茎提供了运行应用程序的资源。开发人员不必担心基础架构，他们也无法控制基础架构。
AWS CloudFormation -CloudFormation具有示例模板，用于按顺序管理AWS资源。
正如许多其他人评论AWS Beanstalk一样，AWS OpsWorks和AWS Cloud Formation针对不同问题提供了不同的解决方案。
为了完成
I am interested in a system that can be auto scaled to handle any high number of simultaneous web requests (From 1000 requests per minute to 10 million rpm.), including a database layer that can be auto scalable as well.
考虑到您正在迁移过程中，我强烈建议您开始研究AWS Lambda和AWS DynamoDB解决方案（或混合解决方案）。
两者都旨在以简单的方式进行自动缩放，并且可能是非常便宜的解决方案。