识别列表中的连续数字组

我想识别列表中的连续数字组，以便：

myfunc([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20])

返回值：

[(2,5), (12,17), 20]

并且想知道实现此目的的最佳方法是什么（特别是如果Python中内置了某些东西）。

编辑：注意，我最初忘记提及个人数字应作为个人数字而不是范围返回。

more_itertools.consecutive_groups 在4.0版中添加。

演示版

import more_itertools as mit


iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
[list(group) for group in mit.consecutive_groups(iterable)]
# [[2, 3, 4, 5], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [20]]

码

应用此工具，我们将生成一个生成器函数来查找连续数字的范围。

def find_ranges(iterable):
    """Yield range of consecutive numbers."""
    for group in mit.consecutive_groups(iterable):
        group = list(group)
        if len(group) == 1:
            yield group[0]
        else:
            yield group[0], group[-1]


iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
list(find_ranges(iterable))
# [(2, 5), (12, 17), 20]

所述源执行模拟一个经典配方（由@Nadia Alramli所证明）。

注意：more_itertools是可通过安装的第三方软件包pip install more_itertools。

编辑2：回答OP新要求

ranges = []
for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item):
    group = map(itemgetter(1), group)
    if len(group) > 1:
        ranges.append(xrange(group[0], group[-1]))
    else:
        ranges.append(group[0])

输出：

[xrange(2, 5), xrange(12, 17), 20]

您可以将xrange替换为range或任何其他自定义类。

Python文档对此有一个非常简洁的配方：

from operator import itemgetter
from itertools import groupby
data = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
    print map(itemgetter(1), g)

输出：

[2, 3, 4, 5]
[12, 13, 14, 15, 16, 17]

如果要获得完全相同的输出，可以执行以下操作：

ranges = []
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
    group = map(itemgetter(1), g)
    ranges.append((group[0], group[-1]))

输出：

[(2, 5), (12, 17)]

编辑：该示例已在文档中进行了解释，但也许我应该对其进行更多解释：

解决方案的关键是在一定范围内进行区分，以便连续的数字都出现在同一组中。

如果数据是：[2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17] 然后groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x)就相当于以下内容：

groupby(
    [(0, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 12),
    (5, 13), (6, 14), (7, 15), (8, 16), (9, 17)],
    lambda (i,x):i-x
)

lambda函数从元素值中减去元素索引。因此，当您在每个项目上应用lambda时。您将获得groupby的以下密钥：

[-2, -2, -2, -2, -8, -8, -8, -8, -8, -8]

groupby按相等的键值对元素进行分组，因此前4个元素将被分组在一起，依此类推。

我希望这使它更具可读性。

python 3 版本可能对初学者有所帮助

首先导入所需的库

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

ranges =[]

for k,g in groupby(enumerate(data),lambda x:x[0]-x[1]):
    group = (map(itemgetter(1),g))
    group = list(map(int,group))
    ranges.append((group[0],group[-1]))

我发现“天真的”解决方案至少有些可读性。

x = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 22, 25, 26, 28, 51, 52, 57]

def group(L):
    first = last = L[0]
    for n in L[1:]:
        if n - 1 == last: # Part of the group, bump the end
            last = n
        else: # Not part of the group, yield current group and start a new
            yield first, last
            first = last = n
    yield first, last # Yield the last group


>>>print list(group(x))
[(2, 5), (12, 17), (22, 22), (25, 26), (28, 28), (51, 52), (57, 57)]

假设您的列表已排序：

>>> from itertools import groupby
>>> def ranges(lst):
    pos = (j - i for i, j in enumerate(lst))
    t = 0
    for i, els in groupby(pos):
        l = len(list(els))
        el = lst[t]
        t += l
        yield range(el, el+l)


>>> lst = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
>>> list(ranges(lst))
[range(2, 6), range(12, 18)]

这是应该起作用的东西，不需要任何导入：

def myfunc(lst):
    ret = []
    a = b = lst[0]                           # a and b are range's bounds

    for el in lst[1:]:
        if el == b+1: 
            b = el                           # range grows
        else:                                # range ended
            ret.append(a if a==b else (a,b)) # is a single or a range?
            a = b = el                       # let's start again with a single
    ret.append(a if a==b else (a,b))         # corner case for last single/range
    return ret

请注意，使用的代码groupby无法像Python 3那样使用，因此请使用它。

for k, g in groupby(enumerate(data), lambda x:x[0]-x[1]):
    group = list(map(itemgetter(1), g))
    ranges.append((group[0], group[-1]))

这不使用标准函数-只是对输入进行初始化，但它应该可以工作：

def myfunc(l):
    r = []
    p = q = None
    for x in l + [-1]:
        if x - 1 == q:
            q += 1
        else:
            if p:
               if q > p:
                   r.append('%s-%s' % (p, q))
               else:
                   r.append(str(p))
            p = q = x
    return '(%s)' % ', '.join(r)

请注意，它要求输入仅包含升序的正数。您应该验证输入，但是为了清楚起见，省略了此代码。

这是我想出的答案。我正在编写代码供其他人理解，因此我非常冗长，其中包含变量名和注释。

首先是快速帮助功能：

def getpreviousitem(mylist,myitem):
    '''Given a list and an item, return previous item in list'''
    for position, item in enumerate(mylist):
        if item == myitem:
            # First item has no previous item
            if position == 0:
                return None
            # Return previous item    
            return mylist[position-1] 

然后是实际代码：

def getranges(cpulist):
    '''Given a sorted list of numbers, return a list of ranges'''
    rangelist = []
    inrange = False
    for item in cpulist:
        previousitem = getpreviousitem(cpulist,item)
        if previousitem == item - 1:
            # We're in a range
            if inrange == True:
                # It's an existing range - change the end to the current item
                newrange[1] = item
            else:    
                # We've found a new range.
                newrange = [item-1,item]
            # Update to show we are now in a range    
            inrange = True    
        else:   
            # We were in a range but now it just ended
            if inrange == True:
                # Save the old range
                rangelist.append(newrange)
            # Update to show we're no longer in a range    
            inrange = False 
    # Add the final range found to our list
    if inrange == True:
        rangelist.append(newrange)
    return rangelist

示例运行：

getranges([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17])

返回：

[[2, 5], [12, 17]]

import numpy as np

myarray = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
sequences = np.split(myarray, np.array(np.where(np.diff(myarray) > 1)[0]) + 1)
l = []
for s in sequences:
    if len(s) > 1:
        l.append((np.min(s), np.max(s)))
    else:
        l.append(s[0])
print(l)

输出：

[(2, 5), (12, 17), 20]

使用groupbyand countfrom itertools提供了一个简短的解决方案。这个想法是，索引和值之间的差异将以递增的顺序保持不变。

为了跟踪索引，我们可以使用itertools.count，它使代码更干净enumerate：

from itertools import groupby, count

def intervals(data):
    out = []
    counter = count()

    for key, group in groupby(data, key = lambda x: x-next(counter)):
        block = list(group)
        out.append([block[0], block[-1]])
    return out

一些示例输出：

print(intervals([0, 1, 3, 4, 6]))
# [[0, 1], [3, 4], [6, 6]]

print(intervals([2, 3, 4, 5]))
# [[2, 5]]

使用numpy +理解列表：
使用numpy diff函数，可以识别其差不等于1的后续输入向量项。需要考虑输入向量的开始和结束。

import numpy as np
data = np.array([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20])

d = [i for i, df in enumerate(np.diff(data)) if df!= 1] 
d = np.hstack([-1, d, len(data)-1])  # add first and last elements 
d = np.vstack([d[:-1]+1, d[1:]]).T

print(data[d])

输出：

 [[ 2  5]   
  [12 17]   
  [20 20]]

注意：省略了对各个数字进行区别对待的要求（返回为单个，而不是范围）。这可以通过对结果进行进一步的后处理来实现。通常，这会使事情变得更复杂，而不会获得任何好处。

一种简短的解决方案，无需额外导入即可使用。它接受任何迭代，对未排序的输入进行排序，并删除重复项：

def ranges(nums):
    nums = sorted(set(nums))
    gaps = [[s, e] for s, e in zip(nums, nums[1:]) if s+1 < e]
    edges = iter(nums[:1] + sum(gaps, []) + nums[-1:])
    return list(zip(edges, edges))

例：

>>> ranges([2, 3, 4, 7, 8, 9, 15])
[(2, 4), (7, 9), (15, 15)]

>>> ranges([-1, 0, 1, 2, 3, 12, 13, 15, 100])
[(-1, 3), (12, 13), (15, 15), (100, 100)]

>>> ranges(range(100))
[(0, 99)]

>>> ranges([0])
[(0, 0)]

>>> ranges([])
[]

这与@dansalmo的解决方案相同，我发现了惊人的解决方案，尽管有点难以阅读和应用（因为它没有作为函数给出）。

注意，可以很容易地对其进行修改以吐出“传统的”开放范围[start, end)，例如通过更改return语句：

    return [(s, e+1) for s, e in zip(edges, edges)]

我从另一个被复制为该问题的问题的答案中复制了该答案，目的是使其更易于查找（在我刚刚再次搜索该主题之后，首先在这里仅找到问题，对答案不满意给定）。

该版本由马克·拜尔斯，安德烈安布，SilentGhost，纳迪亚Alramli和truppo是简单，快捷。“ truppo”版本鼓励我编写一个版本，该版本在处理除1以外的步长时保留了相同的敏捷行为（并且以单身元素形式列出，在给定步长下步长不超过1步）。它在这里给出。

>>> list(ranges([1,2,3,4,3,2,1,3,5,7,11,1,2,3]))
[(1, 4, 1), (3, 1, -1), (3, 7, 2), 11, (1, 3, 1)]