如何检查浮点值是否为整数

我试图找到最大的立方根，即整数，小于12,000。

processing = True
n = 12000
while processing:
    n -= 1
    if n ** (1/3) == #checks to see if this has decimals or not

我不确定如何检查它是否是整数！我可以将其转换为字符串，然后使用索引来检查最终值，看看它们是否为零，但这似乎很麻烦。有没有更简单的方法？

要检查浮点值是否为整数，请使用以下float.is_integer()方法：

>>> (1.0).is_integer()
True
>>> (1.555).is_integer()
False

该方法已添加到 float Python 2.6中类型中。

请考虑在Python 2中1/3为0（整数操作数的底除！），并且浮点运算可能不精确（a float是使用二进制分数的近似值，而不是精确的实数）。但是稍微调整一下循环就可以了：

>>> for n in range(12000, -1, -1):
...     if (n ** (1.0/3)).is_integer():
...         print n
... 
27
8
1
0

这意味着由于上述不精确性，错过了3个以上的立方（包括10648）的所有内容：

>>> (4**3) ** (1.0/3)
3.9999999999999996
>>> 10648 ** (1.0/3)
21.999999999999996

您将不得不检查接近整数的数字，或者不使用它float()来查找您的数字。就像四舍五入的立方根12000：

>>> int(12000 ** (1.0/3))
22
>>> 22 ** 3
10648

如果使用的是Python 3.5或更高版本，则可以使用该math.isclose()函数查看浮点值是否在可配置的范围内：

>>> from math import isclose
>>> isclose((4**3) ** (1.0/3), 4)
True
>>> isclose(10648 ** (1.0/3), 22)
True

对于较旧的版本，如PEP485中所述，该功能的简单实现（跳过错误检查并忽略无穷和NaN）：

def isclose(a, b, rel_tol=1e-9, abs_tol=0.0):
    return abs(a - b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)

我们可以使用模（％）运算符。这告诉我们当x除以y时我们有多少个余数-表示为x % y。每个整数必须除以1，因此，如果有余数，则一定不能是整数。

此函数将返回布尔值True或False，具体取决于是否n为整数。

def is_whole(n):
    return n % 1 == 0

您可以使用此：

if k == int(k):
    print(str(k) + " is a whole number!")

您无需循环或检查任何内容。只需取12,000的立方根并四舍五入即可：

r = int(12000**(1/3.0))
print r*r*r # 10648

您可以对此进行模运算。

if (n ** (1.0/3)) % 1 != 0:
    print("We have a decimal number here!")

测试立方体根会更容易吗？从20（20 ** 3 = 8000）开始，直到30（30 ** 3 = 27000）。然后，您必须测试少于10个整数。

for i in range(20, 30):
    print("Trying {0}".format(i))
    if i ** 3 > 12000:
        print("Maximum integral cube root less than 12000: {0}".format(i - 1))
        break

怎么样

if x%1==0:
    print "is integer"

上面的答案在许多情况下都有效，但是却错过了一些。考虑以下：

fl = sum([0.1]*10)  # this is 0.9999999999999999, but we want to say it IS an int

使用此作为基准，其他一些建议没有达到我们可能想要的行为：

fl.is_integer() # False

fl % 1 == 0     # False

而是尝试：

def isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0):
    return abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)

def is_integer(fl):
    return isclose(fl, round(fl))

现在我们得到：

is_integer(fl)   # True

isclose随Python 3.5+一起提供，对于其他Python，您可以使用这个几乎等效的定义（如相应的PEP中所述）

只是侧面信息，is_integer在内部进行：

import math
isInteger = (math.floor(x) == x)

并非完全在python中，但是cpython实现是如上所述实现的。

所有的答案都是好的，但肯定的射击方法是

def whole (n):
     return (n*10)%10==0

如果它是一个整数，则该函数返回True，否则返回False。

编辑：如下面的评论所述，一个便宜的等效测试将是：

def whole(n):
    return n%1==0

>>> def is_near_integer(n, precision=8, get_integer=False):
...     if get_integer:
...         return int(round(n, precision))
...     else:
...         return round(n) == round(n, precision)
...
>>> print(is_near_integer(10648 ** (1.0/3)))
True
>>> print(is_near_integer(10648 ** (1.0/3), get_integer=True))
22
>>> for i in [4.9, 5.1, 4.99, 5.01, 4.999, 5.001, 4.9999, 5.0001, 4.99999, 5.000
01, 4.999999, 5.000001]:
...     print(i, is_near_integer(i, 4))
...
4.9 False
5.1 False
4.99 False
5.01 False
4.999 False
5.001 False
4.9999 False
5.0001 False
4.99999 True
5.00001 True
4.999999 True
5.000001 True
>>>

尝试使用：

int(val) == val

与其他方法相比，它将提供更高的精度。

您可以使用该round函数来计算值。

正如许多人指出的那样，在python中，当我们计算多维数据集根的值时，它会为您提供一些错误的输出。要检查该值是否为整数，可以使用以下函数：

def cube_integer(n):
    if round(n**(1.0/3.0))**3 == n:
        return True
    return False

但是请记住，这int(n)等效于math.floor并且正因为如此，如果您找到，int(41063625**(1.0/3.0))则会得到344而不是345。

因此，与int立方根一起使用时请小心。