在Matplotlib图中隐藏轴文本

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我正在尝试在两个轴上绘制一个没有刻度或数字的图形（我使用传统意义上的轴，而不是matplotlib命名法！）。我遇到的一个问题是matplotlib通过减去值N来调整x（y）ticklabel，然后在轴的末端添加N。

这可能含糊其词，但以下简化示例突出了该问题，其中“ 6.18”是N的有问题的值：

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()

我想知道的三件事是：

如何关闭这一行为在首位（虽然在大多数情况下，它是有用的，它并不总是！）我已经通过看matplotlib.axis.XAxis，并不能找到任何合适
如何使N消失（即X.set_visible(False)）
无论如何，还有更好的方法来做上述事情吗？如果可以的话，我的最终绘图将是图中的4x4子图。

python matplotlib plot

— 戴夫
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我有点怀疑这里的答案是否真的回答了这个问题。在我看来，这个问题问如何摆脱偏移量。然而，所有答案都显示了各种方法来摆脱所有刻度线标签。如果问题已被答案取代，也许应该编辑该问题，以寻求答案为您提供解决方案？

— ImportanceOfBeingErnest

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除了隐藏每个元素，您还可以隐藏整个轴：

frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

或者，您可以将刻度线设置为空列表：

frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

在第二个选项中，您仍然可以使用plt.xlabel()和plt.ylabel()在轴上添加标签。

— 奥夫里·拉维夫（Ofri Raviv）
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2

嗨Ofri-太好了，谢谢，但是现在（很尴尬）如果我想添加xlabel（）会发生什么？除了手动放置文本小部件。

— 戴夫

5

您如何将此示例扩展到3d？ax = plt.gca（projection ='3d'），ax.axes.get_zaxis（）。set_visible（False）给出'Axes3DSubplot' object has no attribute 'get_zaxis'

— user989762 2014年

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此答案不允许显示网格线。@saullo castro的答案确实有……

— evan54

问题是，当x_axis设置为不可见时，网格dsappears :(编辑：刚刚看到@Saullo Castro的答案已解决了该问题。–

— Shailen

1

@ user989762在您的情况下，此方法将不起作用，甚至无法使用get_xaxis().set_visible(False)。我认为在这种情况下，matplotlib会初始化一些参数，就像绘图是2D一样。ax.set_zticks([])会做您想要的事

— kon psych 2015年

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如果要仅隐藏保留网格线的轴文本：

frame1 = plt.gca()
frame1.axes.xaxis.set_ticklabels([])
frame1.axes.yaxis.set_ticklabels([])

做set_visible(False)或set_ticks([])也将隐藏网格线。

— 索洛GP卡斯特罗
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4

这会删除所有共享该轴的子图的标签：/

— endolith

136

如果您像我一样，并且ax在绘制图形时并不总是检索轴，则一个简单的解决方案是

plt.xticks([])
plt.yticks([])

— 埃比·艾萨克（ÉbeIsaac）
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有点旧的线程，但是，这似乎是使用最新版本的matplotlib的更快方法：

设置x轴的主要格式

ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

— 尼克·特沃多利卜（Nik Twerdochlib）
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1

如果您只想打一个勾怎么办？

— tommy.carstensen

5

是的，这仅用于隐藏标签很有用，因为.set_xticks（[]）也会删除刻度线本身。

— zbyszek 2015年

49

我实际上无法根据此处的任何代码段（甚至答案中接受的代码段）绘制没有边界或轴数据的图像。在浏览了一些API文档之后，我使用了这段代码来渲染图像

plt.axis('off')
plt.tick_params(axis='both', left='off', top='off', right='off', bottom='off', labelleft='off', labeltop='off', labelright='off', labelbottom='off')
plt.savefig('foo.png', dpi=100, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

我使用该tick_params调用基本上关闭了可能呈现的任何其他信息，并且在输出文件中有一个完美的图形。

— 姜面包
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1

共享轴时，基于set_ticklabels的解决方案将在共享轴上传播。只有基于tick_params的解决方案对我来说效果很好。

— Christian O'Reilly

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我已经对该图进行了颜色编码以简化此过程。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

您可以使用以下命令完全控制图形，以完成答案，我还添加了对样条线的控制：

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# X AXIS -BORDER
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
# BLUE
ax.set_xticklabels([])
# RED
ax.set_xticks([])
# RED AND BLUE TOGETHER
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)

# Y AXIS -BORDER
ax.spines['left'].set_visible(False)
# YELLOW
ax.set_yticklabels([])
# GREEN
ax.set_yticks([])
# YELLOW AND GREEN TOGHETHER
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)

— 通用汽车
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ax.set_xticklabels([])并ax.set_xticks([])没有为我工作，但ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)做到了。

— Homero Esmeraldo

2

这应该是公认的答案

— Jason S

6

使用面向对象的API时，该Axes对象有两种用于删除轴文本的有用方法，set_xticklabels()和set_xticks()。

假设您使用

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot(x, y)

如果您只想删除刻度线标签，则可以使用

ax.set_xticklabels([])

或完全删除刻度线，您可以使用

ax.set_xticks([])

这些方法对于准确指定刻度线的位置以及如何标记刻度线很有用。传递空列表将分别导致没有滴答声或标签。

— 史蒂文·豪威尔
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2

一种技巧可能是将刻度标签的颜色设置为白色以隐藏它！

plt.xticks(color='w')
plt.yticks(color='w')

— Venkatachalam
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