如何获取方法参数名称？

鉴于Python函数：

def a_method(arg1, arg2):
    pass

如何提取参数的数量和名称。即，鉴于我有提及func，因此我希望func.[something]返回("arg1", "arg2")。

这样做的使用场景是我有一个装饰器，并且我希望以与实际函数作为键一样的顺序使用方法参数。即，"a,b"我致电时装饰工的外观如何a_method("a", "b")？

看一下inspect模块-这将为您检查各种代码对象属性。

>>> inspect.getfullargspec(a_method)
(['arg1', 'arg2'], None, None, None)

其他结果是* args和** kwargs变量的名称，以及提供的默认值。即。

>>> def foo(a, b, c=4, *arglist, **keywords): pass
>>> inspect.getfullargspec(foo)
(['a', 'b', 'c'], 'arglist', 'keywords', (4,))

请注意，在某些Python实现中，某些可调用对象可能不是自省的。例如，在CPython中，C中定义的某些内置函数不提供有关其参数的元数据。结果，ValueError如果您inspect.getfullargspec()在内置函数上使用，将得到一个。

从Python 3.3开始，您可以inspect.signature()用来查看可调用对象的调用签名：

>>> inspect.signature(foo)
<Signature (a, b, c=4, *arglist, **keywords)>

在CPython中，参数数量为

a_method.func_code.co_argcount

他们的名字在

a_method.func_code.co_varnames

这些是CPython的实现细节，因此在其他Python实现（例如IronPython和Jython）中可能不起作用。

接受“传递”参数的一种可移植方式是使用签名定义函数func(*args, **kwargs)。这在matplotlib中经常使用，其中外部API层将许多关键字参数传递给较低级别​​的API。

在装饰器方法中，可以通过以下方式列出原始方法的参数：

import inspect, itertools 

def my_decorator():

        def decorator(f):

            def wrapper(*args, **kwargs):

                # if you want arguments names as a list:
                args_name = inspect.getargspec(f)[0]
                print(args_name)

                # if you want names and values as a dictionary:
                args_dict = dict(itertools.izip(args_name, args))
                print(args_dict)

                # if you want values as a list:
                args_values = args_dict.values()
                print(args_values)

如果**kwargs对您来说很重要，那么它将有些复杂：

        def wrapper(*args, **kwargs):

            args_name = list(OrderedDict.fromkeys(inspect.getargspec(f)[0] + kwargs.keys()))
            args_dict = OrderedDict(list(itertools.izip(args_name, args)) + list(kwargs.iteritems()))
            args_values = args_dict.values()

例：

@my_decorator()
def my_function(x, y, z=3):
    pass


my_function(1, y=2, z=3, w=0)
# prints:
# ['x', 'y', 'z', 'w']
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3, 'w': 0}
# [1, 2, 3, 0]

我认为您要寻找的是locals方法-

In [6]: def test(a, b):print locals()
   ...: 

In [7]: test(1,2)              
{'a': 1, 'b': 2}

Python 3版本是：

def _get_args_dict(fn, args, kwargs):
    args_names = fn.__code__.co_varnames[:fn.__code__.co_argcount]
    return {**dict(zip(args_names, args)), **kwargs}

该方法返回一个包含args和kwargs的字典。

我认为这可以使用装饰器满足您的需求。

class LogWrappedFunction(object):
    def __init__(self, function):
        self.function = function

    def logAndCall(self, *arguments, **namedArguments):
        print "Calling %s with arguments %s and named arguments %s" %\
                      (self.function.func_name, arguments, namedArguments)
        self.function.__call__(*arguments, **namedArguments)

def logwrap(function):
    return LogWrappedFunction(function).logAndCall

@logwrap
def doSomething(spam, eggs, foo, bar):
    print "Doing something totally awesome with %s and %s." % (spam, eggs)


doSomething("beans","rice", foo="wiggity", bar="wack")

运行它，将产生以下输出：

C:\scripts>python decoratorExample.py
Calling doSomething with arguments ('beans', 'rice') and named arguments {'foo':
 'wiggity', 'bar': 'wack'}
Doing something totally awesome with beans and rice.

Python 3.5以上版本：

DeprecationWarning：不建议使用inspect.getargspec（），而应使用inspect.signature（）代替

所以以前：

func_args = inspect.getargspec(function).args

现在：

func_args = list(inspect.signature(function).parameters.keys())

去测试：

'arg' in list(inspect.signature(function).parameters.keys())

假设我们有函数'function'接受参数'arg'，则其求值为True，否则为False。

来自Python控制台的示例：

Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
>>> import inspect
>>> 'iterable' in list(inspect.signature(sum).parameters.keys())
True

在带有Signature对象的Python 3. +中，一种获取参数名称与值之间映射的简单方法是使用Signature的bind()方法！

例如，以下是一个装饰器，用于打印类似的地图：

import inspect

def decorator(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        bound_args = inspect.signature(f).bind(*args, **kwargs)
        bound_args.apply_defaults()
        print(dict(bound_args.arguments))

        return f(*args, **kwargs)

    return wrapper

@decorator
def foo(x, y, param_with_default="bars", **kwargs):
    pass

foo(1, 2, extra="baz")
# This will print: {'kwargs': {'extra': 'baz'}, 'param_with_default': 'bars', 'y': 2, 'x': 1}

这是无需使用任何模块即可获取功能参数的另一种方法。

def get_parameters(func):
    keys = func.__code__.co_varnames[:func.__code__.co_argcount][::-1]
    sorter = {j: i for i, j in enumerate(keys[::-1])} 
    values = func.__defaults__[::-1]
    kwargs = {i: j for i, j in zip(keys, values)}
    sorted_args = tuple(
        sorted([i for i in keys if i not in kwargs], key=sorter.get)
    )
    sorted_kwargs = {}
    for i in sorted(kwargs.keys(), key=sorter.get):
        sorted_kwargs[i] = kwargs[i]      
    return sorted_args, sorted_kwargs


def f(a, b, c="hello", d="world"): var = a


print(get_parameters(f))

输出：

(('a', 'b'), {'c': 'hello', 'd': 'world'})

返回参数名称列表，负责部分函数和常规函数：

def get_func_args(f):
    if hasattr(f, 'args'):
        return f.args
    else:
        return list(inspect.signature(f).parameters)

更新Brian的答案：

如果Python 3中的函数具有仅关键字参数，则需要使用inspect.getfullargspec：

def yay(a, b=10, *, c=20, d=30):
    pass
inspect.getfullargspec(yay)

产生这个：

FullArgSpec(args=['a', 'b'], varargs=None, varkw=None, defaults=(10,), kwonlyargs=['c', 'd'], kwonlydefaults={'c': 20, 'd': 30}, annotations={})

在python 3中，下面是make *args和**kwargsinto dict（OrderedDict用于python <3.6维护dict命令）：

from functools import wraps

def display_param(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):

        param = inspect.signature(func).parameters
        all_param = {
            k: args[n] if n < len(args) else v.default
            for n, (k, v) in enumerate(param.items()) if k != 'kwargs'
        }
        all_param .update(kwargs)
        print(all_param)

        return func(**all_param)
    return wrapper

inspect.signature非常慢 最快的方法是

def f(a, b=1, *args, c, d=1, **kwargs):
   pass

f_code = f.__code__
f_code.co_varnames[:f_code.co_argcount + f_code.co_kwonlyargcount]  # ('a', 'b', 'c', 'd')

要稍微更新Brian的答案，现在inspect.signature可以在较旧的python版本中使用它的一个很好的反向端口：funcsigs。所以我个人的喜好会

try:  # python 3.3+
    from inspect import signature
except ImportError:
    from funcsigs import signature

def aMethod(arg1, arg2):
    pass

sig = signature(aMethod)
print(sig)

有趣的是，如果您有兴趣玩Signature对象甚至动态创建带有随机签名的函数，您可以看看我的makefun项目。

怎么样dir()和vars()现在？

似乎完全可以简单地完成被要求的工作……

必须在功能范围内调用。

但请注意，它将返回所有局部变量，因此请确保在函数的开始处进行此操作（如果需要）。

还要注意，正如注释中指出的那样，这不允许在范围之外进行操作。因此，OP的情况不完全相同，但仍与问题标题匹配。因此，我的答案。