什么是OLTP和OLAP。它们之间有什么区别？

其实这是什么意思？我发现的所有关于它们的文章都没有给我一个主意，或者我的知识不足以理解它。

请问有人能给我一些资源，以便我从头开始学习。

在这里，您将找到一个更好的解决方案OLTP与OLAP

• OLTP（在线事务处理）涉及特定系统的操作。OLTP的特点是大量的短在线事务（INSERT，UPDATE，DELETE）。OLTP系统的主要重点是非常快速的查询处理，在多路访问环境中保持数据完整性，并通过每秒事务数来衡量有效性。在OLTP数据库中，有详细的最新数据，用于存储事务数据库的架构是实体模型（通常为3NF）。它涉及查询访问个人记录，例如更新公司数据库中的电子邮件。

• OLAP（在线分析处理）处理历史数据或档案数据。OLAP的特点是交易量相对较低。查询通常非常复杂，涉及聚合。对于OLAP系统，响应时间是一种有效性度量。OLAP应用程序已被数据挖掘技术广泛使用。在OLAP数据库中，有聚合的历史数据，存储在多维模式（通常是星型模式）中。有时查询需要访问管理记录中的大量数据，例如贵公司去年的利润。

答案很简短：

不同的数据库有不同的用途。我不是数据库专家。经验法则：

• 如果您要进行分析（例如汇总历史数据），请使用OLAP
• 如果您要进行交易（例如在电子商务购物车上添加/删除订单），请使用OLTP

简短答案：

让我们考虑两个示例方案：

方案1：

您正在建立在线商店/网站，并且希望能够：

• 存储用户数据，密码，以前的交易...
• 存储实际产品及其相关价格

您希望能够找到特定用户的数据，更改其名称...基本上对用户数据执行INSERT，UPDATE，DELETE操作。与产品等相同

您希望能够进行交易，可能涉及到用户购买产品（这是一种关系）。那么OLTP可能是一个很好的选择。

方案2：

您有一个在线商店/网站，并且想要计算类似

• “所有用户花费的总金额”
• “最畅销的产品是什么”

这属于分析/商业智能领域，因此OLAP可能更适合。

如果您以“知道如何/什么/多少”会很高兴……，而这涉及一种或多种类型的所有“对象”（例如，所有用户和大多数产品都知道总支出），则OLAP可能更合适。

更长的答案：

当然事情并不是那么简单。这就是为什么我们必须首先使用像OLTP和这样的短标签的原因OLAP。最后，应独立评估每个数据库。

那么OLAP和OLTP之间的根本区别是什么？

好吧，数据库必须将数据存储在某个地方。大量存储数据的方式反映了所述数据的可能使用也就不足为奇了。数据通常存储在硬盘上。让我们把硬盘视为一张很宽的纸，我们可以在其中读写东西。有两种方法可以组织我们的读写操作，从而使它们高效而快速。

一种方法是制作一本有点像电话本的书。在本书的每一页上，我们都存储有关特定用户的信息。现在很好，我们可以非常轻松地找到特定用户的信息！只需跳到页面！我们甚至可以在开始时有一个特殊的页面，告诉我们我们想要用户在哪一页。但是，另一方面，如果我们想查找所有用户花费了多少钱，那么我们将不得不阅读每一页，即整本书！那将是基于行的书/数据库（OLTP）。开头的可选页面将是索引。

使用大张纸的另一种方法是制作会计账簿。我不是会计师，但让我们想象一下，我们会有一个“支出”，“购买”页面...太好了，因为现在我们可以非常快速地查询“给我总收入”之类的信息（只需阅读“购买” “页面）。我们还可以要求更多涉及的事情，例如“给我出售的十大产品”，并且仍然具有可接受的性能。但是现在考虑为特定用户查找支出将是多么痛苦。您将必须遍历每个人的支出的整个列表，并过滤该特定用户的支出，然后将其相加。这基本上等于再次“阅读整本书”。那将是一个基于列的数据库（OLAP）。

因此：

• OLTP 数据库旨在用于执行许多小事务，并且通常用作“单一事实来源”。

• OLAP 另一方面，数据库更适合于分析，数据挖掘，较少的查询，但它们通常更大（它们可处理更多数据）。

它比当然要涉及更多的内容，它是关于数据库如何变化的20000英尺的概述，但它使我不会迷失首字母缩略词。

说起首字母缩写词：

• OLTP =在线交易处理
• OLAP =在线分析处理

为了进一步阅读，这里有一些相关链接极大地启发了我的答案：

• http://datawarehouse4u.info/OLTP-vs-OLAP.html
• http://www.ibmsystemsmag.com/Blogs/You-and-i/Archive/db-102-database-orientation-row-vs-column/
• http://martinfowler.com/bliki/DataLake.html

区别很简单：

OLTP（在线交易处理）

OLTP是一类信息系统，可促进和管理面向事务的应用程序。OLTP也已用于表示系统立即响应用户请求的处理。在线事务处理应用程序具有高吞吐量，并且在数据库管理中需要大量插入或更新。OLTP系统的一些示例包括订单输入，零售和金融交易系统。

OLAP（在线分析处理）

OLAP是更广泛的商业智能类别的一部分，它还包括关系数据库，报告编写和数据挖掘。OLAP的典型应用包括销售，营销，管理报告，业务流程管理（BPM），预算和预测，财务报告以及类似领域的业务报告。

查看更多详细信息OLTP和OLAP

OLTP-：oltp代表在线事务处理，用于管理当前的日常数据信息。OLAP-：olap代表在线分析处理，用于维护数据的过去历史记录，主要用于数据分析，也可以称为仓库。

oltp-主要用于业务交易。用于收集业务数据。在sql中，我们使用insert，update和delete命令来检索较小的数据源。同样，它们也已高度标准化.... OLTP通常用于维护数据完整性。

通常用于报告，数据挖掘和业务分析目的。对于大型或批量数据。故意将其归一化。它存储历史数据。