我正在收集网站列表上的统计信息，为了简化起见，我使用了请求。这是我的代码：

data=[]
websites=['http://google.com', 'http://bbc.co.uk']
for w in websites:
    r= requests.get(w, verify=False)
    data.append( (r.url, len(r.content), r.elapsed.total_seconds(), str([(l.status_code, l.url) for l in r.history]), str(r.headers.items()), str(r.cookies.items())) )

现在，我想requests.get在10秒后超时，以免循环陷入困境。

这个问题以前也很有趣，但是没有一个答案是正确的。我将为此悬赏，以得到一个不错的答案。

我听说也许不使用请求是个好主意，但是我应该如何获得请求所提供的好处。（元组中的）

怎样使用eventlet？如果您想在10秒后使请求超时，即使正在接收数据，此代码段也将为您服务：

import requests
import eventlet
eventlet.monkey_patch()

with eventlet.Timeout(10):
    requests.get("http://ipv4.download.thinkbroadband.com/1GB.zip", verify=False)

设置超时参数：

r = requests.get(w, verify=False, timeout=10) # 10 seconds

只要您不stream=True对该请求进行设置，requests.get()如果连接花费的时间超过十秒钟，或者服务器发送的数据超过十秒钟，这将导致呼叫超时。

更新：https：//requests.readthedocs.io/en/master/user/advanced/#timeouts

在新版本中requests：

如果为超时指定单个值，则如下所示：

r = requests.get('https://github.com', timeout=5)

超时值将同时应用于connect和read超时。如果要单独设置值，请指定一个元组：

r = requests.get('https://github.com', timeout=(3.05, 27))

如果远程服务器非常慢，则可以通过将None传递为超时值，然后获取一杯咖啡，从而使Requests永远等待响应。

r = requests.get('https://github.com', timeout=None)

我的旧的（可能是过时的）答案（很久以前发布了）：

还有其他方法可以解决此问题：

1.使用TimeoutSauce内部类

来自：https : //github.com/kennethreitz/requests/issues/1928#issuecomment-35811896

import requests from requests.adapters import TimeoutSauce

class MyTimeout(TimeoutSauce):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        connect = kwargs.get('connect', 5)
        read = kwargs.get('read', connect)
        super(MyTimeout, self).__init__(connect=connect, read=read)

requests.adapters.TimeoutSauce = MyTimeout

此代码应使我们将读取超时设置为等于连接超时，这是您在Session.get（）调用中传递的超时值。（请注意，我实际上尚未测试此代码，因此可能需要进行一些快速调试，我只是将其直接写到GitHub窗口中。）

2.使用来自kevinburke的请求分支： https : //github.com/kevinburke/requests/tree/connect-timeout

从其文档中：https : //github.com/kevinburke/requests/blob/connect-timeout/docs/user/advanced.rst

如果为超时指定单个值，则如下所示：

r = requests.get('https://github.com', timeout=5)

超时值将同时应用于连接和读取超时。如果要单独设置值，请指定一个元组：

r = requests.get('https://github.com', timeout=(3.05, 27))

kevinburke已请求将其合并到主要请求项目中，但尚未被接受。

timeout = int(seconds)

由于 requests >= 2.4.0，您可以使用timeout参数，即：

requests.get('https://duckduckgo.com/', timeout=10)

注意：

timeout不是整个响应下载的时间限制；相反，exception如果服务器在超时秒内未发出响应（更确切地说，在超时秒内未在基础套接字上接收到任何字节），则引发。如果未明确指定超时，则请求不会超时。

要创建超时，您可以使用信号。

解决此问题的最佳方法可能是

1. 设置异常作为警报信号的处理程序
2. 延迟十秒拨打警报信号
3. 在一个try-except-finally块内调用该函数。
4. 如果该功能超时，则将到达except块。
5. 在finally块中，您将中止警报，因此以后不会对其进行信号处理。

这是一些示例代码：

import signal
from time import sleep

class TimeoutException(Exception):
    """ Simple Exception to be called on timeouts. """
    pass

def _timeout(signum, frame):
    """ Raise an TimeoutException.

    This is intended for use as a signal handler.
    The signum and frame arguments passed to this are ignored.

    """
    # Raise TimeoutException with system default timeout message
    raise TimeoutException()

# Set the handler for the SIGALRM signal:
signal.signal(signal.SIGALRM, _timeout)
# Send the SIGALRM signal in 10 seconds:
signal.alarm(10)

try:    
    # Do our code:
    print('This will take 11 seconds...')
    sleep(11)
    print('done!')
except TimeoutException:
    print('It timed out!')
finally:
    # Abort the sending of the SIGALRM signal:
    signal.alarm(0)

有一些注意事项：

1. 它不是线程安全的，信号总是传递到主线程，因此您不能将其放在任何其他线程中。
2. 在信号调度和实际代码执行之后会有一点延迟。这意味着即使仅睡眠十秒钟，该示例也会超时。

但是，所有这些都在标准python库中！除了睡眠功能导入外，它只是一个导入。如果要在许多地方使用超时，则可以轻松地将TimeoutException，_timeout和单数放在函数中，然后调用它。或者，您可以制作一个装饰器并将其放置在函数上，请参见下面链接的答案。

您还可以将其设置为“上下文管理器”，以便将其与以下with语句一起使用：

import signal
class Timeout():
    """ Timeout for use with the `with` statement. """

    class TimeoutException(Exception):
        """ Simple Exception to be called on timeouts. """
        pass

    def _timeout(signum, frame):
        """ Raise an TimeoutException.

        This is intended for use as a signal handler.
        The signum and frame arguments passed to this are ignored.

        """
        raise Timeout.TimeoutException()

    def __init__(self, timeout=10):
        self.timeout = timeout
        signal.signal(signal.SIGALRM, Timeout._timeout)

    def __enter__(self):
        signal.alarm(self.timeout)

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        signal.alarm(0)
        return exc_type is Timeout.TimeoutException

# Demonstration:
from time import sleep

print('This is going to take maximum 10 seconds...')
with Timeout(10):
    sleep(15)
    print('No timeout?')
print('Done')

这种上下文管理器方法的一个缺点是您无法知道代码是否实际超时。

资料来源和推荐读物：

• 有关信号的文档
• @David Narayan超时的答案。他已经将以上代码组织为装饰器。

尝试使用超时和错误处理此请求：

import requests
try: 
    url = "http://google.com"
    r = requests.get(url, timeout=10)
except requests.exceptions.Timeout as e: 
    print e

设置stream=True和使用r.iter_content(1024)。是的，eventlet.Timeout只是对我不起作用。

try:
    start = time()
    timeout = 5
    with get(config['source']['online'], stream=True, timeout=timeout) as r:
        r.raise_for_status()
        content = bytes()
        content_gen = r.iter_content(1024)
        while True:
            if time()-start > timeout:
                raise TimeoutError('Time out! ({} seconds)'.format(timeout))
            try:
                content += next(content_gen)
            except StopIteration:
                break
        data = content.decode().split('\n')
        if len(data) in [0, 1]:
            raise ValueError('Bad requests data')
except (exceptions.RequestException, ValueError, IndexError, KeyboardInterrupt,
        TimeoutError) as e:
    print(e)
    with open(config['source']['local']) as f:
        data = [line.strip() for line in f.readlines()]

讨论在这里https://redd.it/80kp1h

这可能有点过分，但是Celery分布式任务队列对超时有很好的支持。

特别是，您可以定义一个软时间限制，它仅会在您的过程中引发异常（以便您可以清理）和/或一个硬时间限制，当超过该时间限制时，该硬时间限制将终止任务。

在幕后，它使用与“之前”帖子中引用的信号方法相同，但以更易用和易管理的方式。而且，如果您要监视的网站列表很长，您可能会受益于其主要功能-各种方式来管理大量任务的执行。

我相信您可以使用multiprocessing而不依赖第三方套餐：

import multiprocessing
import requests

def call_with_timeout(func, args, kwargs, timeout):
    manager = multiprocessing.Manager()
    return_dict = manager.dict()

    # define a wrapper of `return_dict` to store the result.
    def function(return_dict):
        return_dict['value'] = func(*args, **kwargs)

    p = multiprocessing.Process(target=function, args=(return_dict,))
    p.start()

    # Force a max. `timeout` or wait for the process to finish
    p.join(timeout)

    # If thread is still active, it didn't finish: raise TimeoutError
    if p.is_alive():
        p.terminate()
        p.join()
        raise TimeoutError
    else:
        return return_dict['value']

call_with_timeout(requests.get, args=(url,), kwargs={'timeout': 10}, timeout=60)

传递给kwargs的超时是从服务器获取任何响应timeout的超时，自变量是获取完整响应的超时。

超时=（连接超时，数据读取超时）或给出一个参数（超时= 1）

import requests

try:
    req = requests.request('GET', 'https://www.google.com',timeout=(1,1))
    print(req)
except requests.ReadTimeout:
    print("READ TIME OUT")

此代码适用于socketError 11004和10060 ...

# -*- encoding:UTF-8 -*-
__author__ = 'ACE'
import requests
from PyQt4.QtCore import *
from PyQt4.QtGui import *


class TimeOutModel(QThread):
    Existed = pyqtSignal(bool)
    TimeOut = pyqtSignal()

    def __init__(self, fun, timeout=500, parent=None):
        """
        @param fun: function or lambda
        @param timeout: ms
        """
        super(TimeOutModel, self).__init__(parent)
        self.fun = fun

        self.timeer = QTimer(self)
        self.timeer.setInterval(timeout)
        self.timeer.timeout.connect(self.time_timeout)
        self.Existed.connect(self.timeer.stop)
        self.timeer.start()

        self.setTerminationEnabled(True)

    def time_timeout(self):
        self.timeer.stop()
        self.TimeOut.emit()
        self.quit()
        self.terminate()

    def run(self):
        self.fun()


bb = lambda: requests.get("http://ipv4.download.thinkbroadband.com/1GB.zip")

a = QApplication([])

z = TimeOutModel(bb, 500)
print 'timeout'

a.exec_()

尽管存在与请求有关的问题，但我发现使用pycurl CURLOPT_TIMEOUT或CURLOPT_TIMEOUT_MS 非常容易。

无需线程或信令：

import pycurl
import StringIO

url = 'http://www.example.com/example.zip'
timeout_ms = 1000
raw = StringIO.StringIO()
c = pycurl.Curl()
c.setopt(pycurl.TIMEOUT_MS, timeout_ms)  # total timeout in milliseconds
c.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION, raw.write)
c.setopt(pycurl.NOSIGNAL, 1)
c.setopt(pycurl.URL, url)
c.setopt(pycurl.HTTPGET, 1)
try:
    c.perform()
except pycurl.error:
    traceback.print_exc() # error generated on timeout
    pass # or just pass if you don't want to print the error

如果您使用该选项stream=True，则可以执行以下操作：

r = requests.get(
    'http://url_to_large_file',
    timeout=1,  # relevant only for underlying socket
    stream=True)

with open('/tmp/out_file.txt'), 'wb') as f:
    start_time = time.time()
    for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
        if chunk:  # filter out keep-alive new chunks
            f.write(chunk)
        if time.time() - start_time > 8:
            raise Exception('Request took longer than 8s')

该解决方案不需要信号或多处理。

只是另一个解决方案（可从http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/#streaming-uploads获得）

上传之前，您可以确定内容大小：

TOO_LONG = 10*1024*1024  # 10 Mb
big_url = "http://ipv4.download.thinkbroadband.com/1GB.zip"
r = requests.get(big_url, stream=True)
print (r.headers['content-length'])
# 1073741824  

if int(r.headers['content-length']) < TOO_LONG:
    # upload content:
    content = r.content

但是请注意，发件人可能在“内容长度”响应字段中设置了错误的值。

如果是这样，请创建一个监视程序线程，该线程在10秒后会弄乱请求的内部状态，例如：

• 关闭底层套接字，理想情况下
• 如果请求重试该操作，则会触发异常

请注意，根据系统库，您可能无法设置DNS解析的截止日期。

好吧，我在此页面上尝试了许多解决方案，但仍然面临不稳定，随机挂起，连接性能差的问题。

我现在正在使用Curl，即使实现如此差劲，我也很高兴它具有“最大时间”功能和全局性能：

content=commands.getoutput('curl -m6 -Ss "http://mywebsite.xyz"')

在这里，我定义了一个6秒的最大时间参数，包括连接和传输时间。

我确定Curl有一个不错的python绑定，如果您更喜欢使用pythonic语法:)

有一个名为timeout-decorator的程序包，您可以使用它来使任何python函数超时。

@timeout_decorator.timeout(5)
def mytest():
    print("Start")
    for i in range(1,10):
        time.sleep(1)
        print("{} seconds have passed".format(i))

它使用一些此处建议的信号方法。另外，您可以告诉它使用多处理而不是信号（例如，如果您处于多线程环境中）。

我正在使用请求2.2.1，eventlet不适用于我。相反，我可以使用gevent超时，因为在我的服务中将gevent用于gunicorn。

import gevent
import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all(subprocess=True)
try:
    with gevent.Timeout(5):
        ret = requests.get(url)
        print ret.status_code, ret.content
except gevent.timeout.Timeout as e:
    print "timeout: {}".format(e.message)

请注意，一般的异常处理不会捕获gevent.timeout.Timeout。因此，无论是显式捕获gevent.timeout.Timeout 还是传递要像这样使用的其他异常：with gevent.Timeout(5, requests.exceptions.Timeout):尽管引发此异常时未传递任何消息。

我想出了一个更直接的解决方案，该解决方案虽然丑陋，但可以解决实际问题。它有点像这样：

resp = requests.get(some_url, stream=True)
resp.raw._fp.fp._sock.settimeout(read_timeout)
# This will load the entire response even though stream is set
content = resp.content

您可以在此处阅读完整的说明