如何在浏览器中增加Jupyter / ipython笔记本的单元格宽度？

我想在浏览器中增加ipython笔记本的宽度。我有一个高分辨率的屏幕，我想扩展单元格的宽度/大小以利用这个额外的空间。

谢谢！

编辑：5/2017

我现在使用jupyterthemes：https : //github.com/dunovank/jupyter-themes

和此命令：

jt -t oceans16 -f roboto -fs 12 -cellw 100%

可以将宽度设置为100％，并且主题很好。

如果您不想更改默认设置，而只想更改正在使用的当前笔记本的宽度，则可以在单元格中输入以下内容：

from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { width:100% !important; }</style>"))

该div.cell解决方案实际上不适用于我的IPython，但是幸运的是有人提出了适用于新IPython的可行解决方案：

创建包含内容的文件~/.ipython/profile_default/static/custom/custom.css（iPython）或~/.jupyter/custom/custom.css（Jupyter）

.container { width:100% !important; }

然后重新启动iPython / Jupyter笔记本。请注意，这将影响所有笔记本电脑。

为了使它与jupyter（版本4.0.6）一起使用，我创建了以下内容~/.jupyter/custom/custom.css：

/* Make the notebook cells take almost all available width */
.container {
    width: 99% !important;
}   

/* Prevent the edit cell highlight box from getting clipped;
 * important so that it also works when cell is in edit mode*/
div.cell.selected {
    border-left-width: 1px !important;
}

是时候使用jupyterlab

最后，笔记本电脑急需升级。默认情况下，它使用窗口的整个宽度，就像其他任何成熟的本机IDE一样。

您要做的就是：

pip install jupyterlab
# if you use conda
conda install -c conda-forge jupyterlab
# to run 
jupyter lab    # instead of jupyter notebook

这是blog.Jupyter.org的屏幕截图

全新安装后，我通常要做的是修改存储所有视觉样式的主css文件。我使用Miniconda，但位置与其他人相似C:\Miniconda3\Lib\site-packages\notebook\static\style\style.min.css

在某些屏幕上，这些分辨率是不同的，并且大于1。为安全起见，我将所有分辨率更改为98％，因此，如果从笔记本电脑上的外接屏幕断开连接，则屏幕宽度仍为98％。

然后，将1140px替换为屏幕宽度的98％。

@media (min-width: 1200px) {
  .container {
    width: 1140px;
  }
}

编辑后

@media (min-width: 1200px) {
  .container {
    width: 98%;
  }
}

保存并重新启动笔记本

更新资料

最近不得不在已安装的环境中扩展Jupyter单元，这导致我回到这里提醒自己。

如果您需要在虚拟环境中进行安装，请先安装jupyter。您可以在此子目录中找到css文件

env/lib/python3.6/site-packages/notebook/static/style/stye.min.css

您可以通过从任何单元格调用样式表来设置笔记本的CSS。作为示例，请看Navier Stokes课程的12个步骤。

特别是，创建一个包含

<style>
    div.cell{
        width:100%;
        margin-left:1%;
        margin-right:auto;
    }
</style>

应该给你一个起点。但是，可能有必要也进行调整，例如div.text_cell_render处理降价和代码单元。

如果是该文件，custom.css则添加包含以下内容的单元格：

from IPython.core.display import HTML
def css_styling():
    styles = open("custom.css", "r").read()
    return HTML(styles)
css_styling()

这将应用所有样式，尤其是更改像元宽度。

（从2018年开始，我建议您尝试使用JupyterHub / JupyterLab。它使用监视器的整个宽度。如果这不是一种选择，则可能是因为您使用的是基于云的Jupyter即服务提供商，继续阅读）

（时尚被指控窃取用户数据，我已改为使用Stylus插件）

我建议使用时尚浏览器插件。这样，您可以覆盖所有笔记本的css，而无需向笔记本中添加任何代码。我们不喜欢在.ipython / profile_default中更改配置，因为我们正在为整个团队运行共享的Jupyter服务器，并且宽度是用户首选项。

我专门为垂直方向的高分辨率屏幕设计了一种样式，该样式使单元格变宽，并在底部添加了一些空白区域，因此您可以将最后一个单元格放置在屏幕的中央。 https://userstyles.org/styles/131230/jupyter-wide 当然，如果您使用其他布局，或者您不希望最后有多余的空格，则可以根据自己的喜好修改我的CSS。

最后但并非最不重要的一点是，Stylish是包含在工具集中的出色工具，因为您可以根据自己的喜好轻松自定义其他站点/工具（例如Jira，Podio，Slack等）。

@media (min-width: 1140px) {
  .container {
    width: 1130px;
  }
}

.end_space {
  height: 800px;
}

对于Chrome用户，我建议使用Stylebot，它可以让您覆盖任何页面上的所有CSS，还可以搜索和安装其他共享自定义CSS。但是，出于我们的目的，我们不需要任何高级主题。打开Stylebot，更改为Edit CSS。Jupyter捕获了一些击键，因此您将无法在其中键入以下代码。只需复制和粘贴，或者仅编辑即可：

#notebook-container.container {
    width: 90%;
}

根据需要更改宽度，我发现90％的外观比100％的外观好。但这完全取决于您。

这是我最终使用的代码。它将输入和输出单元格向左和向右拉伸。请注意，输入/输出编号指示将消失：

from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { width:100% !important; }</style>"))
display(HTML("<style>.output_result { max-width:100% !important; }</style>"))
display(HTML("<style>.prompt { display:none !important; }</style>"))

我对@ jvd10的解决方案进行了一些修改。“！important”似乎太强了，以至于显示TOC侧栏时容器不能很好地适应。我将其删除并添加了“最小宽度”以限制最小宽度。

这是我的.juyputer / custom / custom.css：

/* Make the notebook cells take almost all available width and limit minimal width to 1110px */
.container {
    width: 99%;
    min-width: 1110px;
}   

/* Prevent the edit cell highlight box from getting clipped;
 * important so that it also works when cell is in edit mode*/
div.cell.selected {
    border-left-width: 1px;
}

我尝试了一切，但对我没有用，最终我将数据框显示为HTML，如下所示

from IPython.display import HTML    
HTML (pd.to_html())

对于Firefox / Chrome用户，一种实现100％宽度的好方法是使用自定义TamperMonkey脚本。

好处是

1. 在浏览器中配置一次，无需修改服务器配置。
2. 与多个jupyter服务器一起使用。
3. TamperMonkey受信任，维护且稳定。
4. 通过javascript可以进行许多其他自定义。

该脚本对我有用https://gist.githubusercontent.com/mrk-andreev/2a9c2538fad0b687c27e192d5948834f/raw/6aa1148573dc20a22fca126e56e3b03f4abf281b/jpn_tmonkey.js