rxjava：我可以使用retry（）但有延迟吗？

我在Android应用中使用rxjava异步处理网络请求。现在，我只想在经过一定时间后重试失败的网络请求。

有什么方法可以在Observable上使用retry（），但是只能在一定延迟后重试？

有没有办法让Observable知道当前正在重试（而不是第一次尝试）？

我看了看debounce（）/ throttleWithTimeout（），但他们似乎在做些不同的事情。

编辑：

我想我找到了一种方法来做，但是我想对确认这是正确的方法还是对其他更好的方法感兴趣。

我正在做的是这样的：在我的Observable.OnSubscribe的call（）方法中，在调用Subscribers onError（）方法之前，我只是让线程休眠了所需的时间。因此，要每1000毫秒重试一次，我会执行以下操作：

@Override
public void call(Subscriber<? super List<ProductNode>> subscriber) {
    try {
        Log.d(TAG, "trying to load all products with pid: " + pid);
        subscriber.onNext(productClient.getProductNodesForParentId(pid));
        subscriber.onCompleted();
    } catch (Exception e) {
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e1) {
            e.printStackTrace();
        }
        subscriber.onError(e);
    }
}

由于此方法无论如何都在IO线程上运行，因此不会阻塞UI。我能看到的唯一问题是，即使第一个错误也被延迟报告，因此即使没有retry（），延迟也会存在。如果延迟不是在发生错误后而是在重试之前应用（显然，不是在第一次尝试之前），我会更好。

您可以使用retryWhen()运算符将重试逻辑添加到任何Observable中。

下列类包含重试逻辑：

RxJava 2.x

public class RetryWithDelay implements Function<Observable<? extends Throwable>, Observable<?>> {
    private final int maxRetries;
    private final int retryDelayMillis;
    private int retryCount;

    public RetryWithDelay(final int maxRetries, final int retryDelayMillis) {
        this.maxRetries = maxRetries;
        this.retryDelayMillis = retryDelayMillis;
        this.retryCount = 0;
    }

    @Override
    public Observable<?> apply(final Observable<? extends Throwable> attempts) {
        return attempts
                .flatMap(new Function<Throwable, Observable<?>>() {
                    @Override
                    public Observable<?> apply(final Throwable throwable) {
                        if (++retryCount < maxRetries) {
                            // When this Observable calls onNext, the original
                            // Observable will be retried (i.e. re-subscribed).
                            return Observable.timer(retryDelayMillis,
                                    TimeUnit.MILLISECONDS);
                        }

                        // Max retries hit. Just pass the error along.
                        return Observable.error(throwable);
                    }
                });
    }
}

RxJava 1.x

public class RetryWithDelay implements
        Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<?>> {

    private final int maxRetries;
    private final int retryDelayMillis;
    private int retryCount;

    public RetryWithDelay(final int maxRetries, final int retryDelayMillis) {
        this.maxRetries = maxRetries;
        this.retryDelayMillis = retryDelayMillis;
        this.retryCount = 0;
    }

    @Override
    public Observable<?> call(Observable<? extends Throwable> attempts) {
        return attempts
                .flatMap(new Func1<Throwable, Observable<?>>() {
                    @Override
                    public Observable<?> call(Throwable throwable) {
                        if (++retryCount < maxRetries) {
                            // When this Observable calls onNext, the original
                            // Observable will be retried (i.e. re-subscribed).
                            return Observable.timer(retryDelayMillis,
                                    TimeUnit.MILLISECONDS);
                        }

                        // Max retries hit. Just pass the error along.
                        return Observable.error(throwable);
                    }
                });
    }
}

用法：

// Add retry logic to existing observable.
// Retry max of 3 times with a delay of 2 seconds.
observable
    .retryWhen(new RetryWithDelay(3, 2000));

受到Paul的回答的启发，如果您不关心Abhijit SarkarretryWhen所说的问题，那么无条件地延迟使用rxJava2重新订阅的最简单方法是：

source.retryWhen(throwables -> throwables.delay(1, TimeUnit.SECONDS))

您可能需要查看更多示例和有关retryWhen和repeatWhen的说明。

此示例适用于jxjava 2.2.2：

立即重试：

Single.just(somePaylodData)
   .map(data -> someConnection.send(data))
   .retry(5)
   .doOnSuccess(status -> log.info("Yay! {}", status);

延迟重试：

Single.just(somePaylodData)
   .map(data -> someConnection.send(data))
   .retryWhen((Flowable<Throwable> f) -> f.take(5).delay(300, TimeUnit.MILLISECONDS))
   .doOnSuccess(status -> log.info("Yay! {}", status)
   .doOnError((Throwable error) 
                -> log.error("I tried five times with a 300ms break" 
                             + " delay in between. But it was in vain."));

如果someConnection.send（）失败，则源单失败。当发生这种情况时，retryWhen内部的可观察到的失败将发出错误。我们将发射延迟300毫秒，然后将其发送回以发出重试信号。take（5）保证我们的可观察信号在收到五个错误后将终止。retryWhen看到终止并且在第五次失败后不重试。

这是基于本克里斯滕森的片段，我看到，一个解决方案RetryWhen实例，并RetryWhenTestsConditional（我不得不改变n.getThrowable()来n为它工作）。我使用evant / gradle-retrolambda使lambda表示法可在Android上使用，但您不必使用lambda（尽管强烈建议使用）。对于延迟，我实现了指数补偿，但是您可以在此处插入所需的补偿逻辑。为了完整起见，我添加了subscribeOn和observeOn运算符。我使用ReactiveX / RxAndroid为AndroidSchedulers.mainThread()。

int ATTEMPT_COUNT = 10;

public class Tuple<X, Y> {
    public final X x;
    public final Y y;

    public Tuple(X x, Y y) {
        this.x = x;
        this.y = y;
    }
}


observable
    .subscribeOn(Schedulers.io())
    .retryWhen(
            attempts -> {
                return attempts.zipWith(Observable.range(1, ATTEMPT_COUNT + 1), (n, i) -> new Tuple<Throwable, Integer>(n, i))
                .flatMap(
                        ni -> {
                            if (ni.y > ATTEMPT_COUNT)
                                return Observable.error(ni.x);
                            return Observable.timer((long) Math.pow(2, ni.y), TimeUnit.SECONDS);
                        });
            })
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
    .subscribe(subscriber);

而不是使用MyRequestObservable.retry我使用包装函数retryObservable（MyRequestObservable，retrycount，seconds）返回一个新的Observable来处理延迟的间接操作，所以我可以

retryObservable(restApi.getObservableStuff(), 3, 30)
    .subscribe(new Action1<BonusIndividualList>(){
        @Override
        public void call(BonusIndividualList arg0) 
        {
            //success!
        }
    }, 
    new Action1<Throwable>(){
        @Override
        public void call(Throwable arg0) { 
           // failed after the 3 retries !
        }}); 


// wrapper code
private static <T> Observable<T> retryObservable(
        final Observable<T> requestObservable, final int nbRetry,
        final long seconds) {

    return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<T>() {

        @Override
        public void call(final Subscriber<? super T> subscriber) {
            requestObservable.subscribe(new Action1<T>() {

                @Override
                public void call(T arg0) {
                    subscriber.onNext(arg0);
                    subscriber.onCompleted();
                }
            },

            new Action1<Throwable>() {
                @Override
                public void call(Throwable error) {

                    if (nbRetry > 0) {
                        Observable.just(requestObservable)
                                .delay(seconds, TimeUnit.SECONDS)
                                .observeOn(mainThread())
                                .subscribe(new Action1<Observable<T>>(){
                                    @Override
                                    public void call(Observable<T> observable){
                                        retryObservable(observable,
                                                nbRetry - 1, seconds)
                                                .subscribe(subscriber);
                                    }
                                });
                    } else {
                        // still fail after retries
                        subscriber.onError(error);
                    }

                }
            });

        }

    });

}

retryWhen是一个复杂的甚至是越野车的操作员。此处的官方文档和至少一个答案使用了range运算符，如果不进行任何重试，该运算符将失败。请参阅我与ReactiveX成员David Karnok的讨论。

我通过改变在kjones的回答提高flatMap到concatMap和通过添加RetryDelayStrategy类。flatMap不能同时保留发射顺序concatMap，这对于延迟的时间很重要。的RetryDelayStrategy，顾名思义，让用户从产生重试延迟的各种模式，包括选择回退。该代码在我的GitHub上可用，并带有以下测试用例：

1. 第一次尝试成功（无重试）
2. 重试1次后失败
3. 尝试重试3次，但第二次成功，因此不会第三次重试
4. 第三次重试成功

参见setRandomJokes方法。

现在，使用RxJava版本1.0+，您可以使用zipWith延迟实现重试。

为kjones答案添加修改。

改性

public class RetryWithDelay implements 
                            Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<?>> {

    private final int MAX_RETRIES;
    private final int DELAY_DURATION;
    private final int START_RETRY;

    /**
     * Provide number of retries and seconds to be delayed between retry.
     *
     * @param maxRetries             Number of retries.
     * @param delayDurationInSeconds Seconds to be delays in each retry.
     */
    public RetryWithDelay(int maxRetries, int delayDurationInSeconds) {
        MAX_RETRIES = maxRetries;
        DELAY_DURATION = delayDurationInSeconds;
        START_RETRY = 1;
    }

    @Override
    public Observable<?> call(Observable<? extends Throwable> observable) {
        return observable
                .delay(DELAY_DURATION, TimeUnit.SECONDS)
                .zipWith(Observable.range(START_RETRY, MAX_RETRIES), 
                         new Func2<Throwable, Integer, Integer>() {
                             @Override
                             public Integer call(Throwable throwable, Integer attempt) {
                                  return attempt;
                             }
                         });
    }
}

与来自kjones的答案相同，但已更新至最新版本对于RxJava 2.x版本：（'io.reactivex.rxjava2：rxjava：2.1.3'）

public class RetryWithDelay implements Function<Flowable<Throwable>, Publisher<?>> {

    private final int maxRetries;
    private final long retryDelayMillis;
    private int retryCount;

    public RetryWithDelay(final int maxRetries, final int retryDelayMillis) {
        this.maxRetries = maxRetries;
        this.retryDelayMillis = retryDelayMillis;
        this.retryCount = 0;
    }

    @Override
    public Publisher<?> apply(Flowable<Throwable> throwableFlowable) throws Exception {
        return throwableFlowable.flatMap(new Function<Throwable, Publisher<?>>() {
            @Override
            public Publisher<?> apply(Throwable throwable) throws Exception {
                if (++retryCount < maxRetries) {
                    // When this Observable calls onNext, the original
                    // Observable will be retried (i.e. re-subscribed).
                    return Flowable.timer(retryDelayMillis,
                            TimeUnit.MILLISECONDS);
                }

                // Max retries hit. Just pass the error along.
                return Flowable.error(throwable);
            }
        });
    }
}

用法：

//向现有可观察对象添加重试逻辑。//重试最多3次，延迟2秒。

observable
    .retryWhen(new RetryWithDelay(3, 2000));

基于kjones的答案是延迟的Kotlin版本的RxJava 2.x重试。替换Observable以为创建相同的扩展名Flowable。

fun <T> Observable<T>.retryWithDelay(maxRetries: Int, retryDelayMillis: Int): Observable<T> {
    var retryCount = 0

    return retryWhen { thObservable ->
        thObservable.flatMap { throwable ->
            if (++retryCount < maxRetries) {
                Observable.timer(retryDelayMillis.toLong(), TimeUnit.MILLISECONDS)
            } else {
                Observable.error(throwable)
            }
        }
    }
}

然后在可观察的地方使用它 observable.retryWithDelay(3, 1000)

您可以在retryWhen运算符中返回的Observable中添加延迟

          /**
 * Here we can see how onErrorResumeNext works and emit an item in case that an error occur in the pipeline and an exception is propagated
 */
@Test
public void observableOnErrorResumeNext() {
    Subscription subscription = Observable.just(null)
                                          .map(Object::toString)
                                          .doOnError(failure -> System.out.println("Error:" + failure.getCause()))
                                          .retryWhen(errors -> errors.doOnNext(o -> count++)
                                                                     .flatMap(t -> count > 3 ? Observable.error(t) : Observable.just(null).delay(100, TimeUnit.MILLISECONDS)),
                                                     Schedulers.newThread())
                                          .onErrorResumeNext(t -> {
                                              System.out.println("Error after all retries:" + t.getCause());
                                              return Observable.just("I save the world for extinction!");
                                          })
                                          .subscribe(s -> System.out.println(s));
    new TestSubscriber((Observer) subscription).awaitTerminalEvent(500, TimeUnit.MILLISECONDS);
}

您可以在此处查看更多示例。https://github.com/politrons/reactive

只需这样做：

                  Observable.just("")
                            .delay(2, TimeUnit.SECONDS) //delay
                            .flatMap(new Func1<String, Observable<File>>() {
                                @Override
                                public Observable<File> call(String s) {
                                    L.from(TAG).d("postAvatar=");

                                    File file = PhotoPickUtil.getTempFile();
                                    if (file.length() <= 0) {
                                        throw new NullPointerException();
                                    }
                                    return Observable.just(file);
                                }
                            })
                            .retry(6)
                            .subscribe(new Action1<File>() {
                                @Override
                                public void call(File file) {
                                    postAvatar(file);
                                }
                            }, new Action1<Throwable>() {
                                @Override
                                public void call(Throwable throwable) {

                                }
                            });

对于Kotlin和RxJava1版本

class RetryWithDelay(private val MAX_RETRIES: Int, private val DELAY_DURATION_IN_SECONDS: Long)
    : Function1<Observable<out Throwable>, Observable<*>> {

    private val START_RETRY: Int = 1

    override fun invoke(observable: Observable<out Throwable>): Observable<*> {
        return observable.delay(DELAY_DURATION_IN_SECONDS, TimeUnit.SECONDS)
            .zipWith(Observable.range(START_RETRY, MAX_RETRIES),
                object : Function2<Throwable, Int, Int> {
                    override fun invoke(throwable: Throwable, attempt: Int): Int {
                        return attempt
                    }
                })
    }
}

（Kotlin）我通过使用指数退避和Observable.range（）的应用防御发射来改进了代码：

    fun testOnRetryWithDelayExponentialBackoff() {
    val interval = 1
    val maxCount = 3
    val ai = AtomicInteger(1);
    val source = Observable.create<Unit> { emitter ->
        val attempt = ai.getAndIncrement()
        println("Subscribe ${attempt}")
        if (attempt >= maxCount) {
            emitter.onNext(Unit)
            emitter.onComplete()
        }
        emitter.onError(RuntimeException("Test $attempt"))
    }

    // Below implementation of "retryWhen" function, remove all "println()" for real code.
    val sourceWithRetry: Observable<Unit> = source.retryWhen { throwableRx ->
        throwableRx.doOnNext({ println("Error: $it") })
                .zipWith(Observable.range(1, maxCount)
                        .concatMap { Observable.just(it).delay(0, TimeUnit.MILLISECONDS) },
                        BiFunction { t1: Throwable, t2: Int -> t1 to t2 }
                )
                .flatMap { pair ->
                    if (pair.second >= maxCount) {
                        Observable.error(pair.first)
                    } else {
                        val delay = interval * 2F.pow(pair.second)
                        println("retry delay: $delay")
                        Observable.timer(delay.toLong(), TimeUnit.SECONDS)
                    }
                }
    }

    //Code to print the result in terminal.
    sourceWithRetry
            .doOnComplete { println("Complete") }
            .doOnError({ println("Final Error: $it") })
            .blockingForEach { println("$it") }
}

如果需要打印重试计数，则可以使用Rxjava的Wiki页面https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Error-Handling-Operators中提供的示例

observable.retryWhen(errors ->
    // Count and increment the number of errors.
    errors.map(error -> 1).scan((i, j) -> i + j)  
       .doOnNext(errorCount -> System.out.println(" -> query errors #: " + errorCount))
       // Limit the maximum number of retries.
       .takeWhile(errorCount -> errorCount < retryCounts)   
       // Signal resubscribe event after some delay.
       .flatMapSingle(errorCount -> Single.timer(errorCount, TimeUnit.SECONDS));