在python中计算字典中关键字的数量

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我在词典中有一个单词列表，其值=关键字的重复，但是我只想要一个不同单词的列表，因此我想计算关键字的数量。有没有一种方法可以计算关键字的数量，或者还有另一种方法我应该寻找不同的单词？

— 担
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len(yourdict.keys())

要不就

len(yourdict)

如果您想计算文件中的唯一单词，则可以使用set并执行以下操作

len(set(open(yourdictfile).read().split()))

— 您
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4

我知道这篇文章很旧，但我很好奇。这是最快的方法吗？或者：对于大型词典，这是一种相当快速的方法吗？

— theJollySin

2

两个len(yourdict.keys())和len(yourdict)是O（1）。后者要快一些。请参阅下面的测试。

— 千智轩

5

我想指出的是，您也可以使用len(yourdict.values())

— ntk4

29

可以使用该len()功能找到不同单词的数量（即词典中的条目数）。

> a = {'foo':42, 'bar':69}
> len(a)
2

要获取所有不同的单词（即键），请使用.keys()方法。

> list(a.keys())
['foo', 'bar']

— 肯尼
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5

len()直接在您的字典上进行调用是有效的，并且比构建迭代器，d.keys()和对其进行调用要快len()，但是与您的程序正在执行的其他操作相比，两者的速度都可以忽略不计。

d = {x: x**2 for x in range(1000)}

len(d)
# 1000

len(d.keys())
# 1000

%timeit len(d)
# 41.9 ns ± 0.244 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

%timeit len(d.keys())
# 83.3 ns ± 0.41 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

— 水下克里姆林宫
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2

如果问题是关于计算关键字数量，则建议使用类似

def countoccurrences(store, value):
    try:
        store[value] = store[value] + 1
    except KeyError as e:
        store[value] = 1
    return

在main函数中有一些循环数据并将值传递给countoccurrences函数的东西

if __name__ == "__main__":
    store = {}
    list = ('a', 'a', 'b', 'c', 'c')
    for data in list:
        countoccurrences(store, data)
    for k, v in store.iteritems():
        print "Key " + k + " has occurred "  + str(v) + " times"

代码输出

Key a has occurred 2 times
Key c has occurred 2 times
Key b has occurred 1 times

— 大卫
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2

PEP 8命名约定规定countoccurrences()应改为count_occurrences()。另外，如果导入collections.Counter，还有一个更好的方法来做到这一点：from collections import Counter; store = Counter(); for data in list: store[list] += 1。

— 格雷厄姆

0

在发布的答案UnderWaterKremlin上进行了一些修改，以使其成为python3证明。下面是一个令人惊讶的结果作为答案。

系统规格：

python = 3.7.4，
康达= 4.8.0
3.6Ghz，8核心，16gb。

import timeit

d = {x: x**2 for x in range(1000)}
#print (d)
print (len(d))
# 1000

print (len(d.keys()))
# 1000

print (timeit.timeit('len({x: x**2 for x in range(1000)})', number=100000))        # 1

print (timeit.timeit('len({x: x**2 for x in range(1000)}.keys())', number=100000)) # 2

结果：

1）= 37.0100378

2）= 37.002148899999995

因此，len(d.keys())目前看来比使用来得快len()。

— ZF007
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