如何在asyncio中使用请求？

我想在其中执行并行http请求任务asyncio，但是我发现这python-requests会阻止的事件循环asyncio。我找到了aiohttp，但它无法使用http代理提供http请求的服务。

所以我想知道是否有一种方法可以借助进行异步http请求asyncio。

要将请求（或任何其他阻塞库）与asyncio一起使用，可以使用BaseEventLoop.run_in_executor在另一个线程中运行一个函数，并从该线程中屈服以获得结果。例如：

import asyncio
import requests

@asyncio.coroutine
def main():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    future1 = loop.run_in_executor(None, requests.get, 'http://www.google.com')
    future2 = loop.run_in_executor(None, requests.get, 'http://www.google.co.uk')
    response1 = yield from future1
    response2 = yield from future2
    print(response1.text)
    print(response2.text)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

这将同时获得两个响应。

使用python 3.5可以使用new await/ async语法：

import asyncio
import requests

async def main():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    future1 = loop.run_in_executor(None, requests.get, 'http://www.google.com')
    future2 = loop.run_in_executor(None, requests.get, 'http://www.google.co.uk')
    response1 = await future1
    response2 = await future2
    print(response1.text)
    print(response2.text)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

有关更多信息，请参见PEP0492。

aiohttp已经可以与HTTP代理一起使用：

import asyncio
import aiohttp


@asyncio.coroutine
def do_request():
    proxy_url = 'http://localhost:8118'  # your proxy address
    response = yield from aiohttp.request(
        'GET', 'http://google.com',
        proxy=proxy_url,
    )
    return response

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_request())

上面的答案仍在使用旧的Python 3.4样式协程。如果您使用的是Python 3.5以上版本，则应编写以下内容。

aiohttp 现在支持 http代理

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    urls = [
            'http://python.org',
            'https://google.com',
            'http://yifei.me'
        ]
    tasks = []
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        for url in urls:
            tasks.append(fetch(session, url))
        htmls = await asyncio.gather(*tasks)
        for html in htmls:
            print(html[:100])

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

请求目前不支持asyncio，也没有计划提供此类支持。这可能是因为你可以实现一个自定义的“传输适配器”（如讨论这里），它知道如何使用asyncio。

如果我有一段时间的话，我可能会真正去研究，但是我什么也不能保证。

Pimin Konstantin Kefaloukos 在Python和asyncio上进行的简单并行HTTP请求中有一篇很好的案例，介绍了异步/等待循环和线程 ：

为了最大程度地减少总完成时间，我们可以增加线程池的大小以匹配我们必须发出的请求数量。幸运的是，这很容易做到，接下来我们将看到。下面的代码示例是如何使用二十个工作线程的线程池发出二十个异步HTTP请求的示例：

# Example 3: asynchronous requests with larger thread pool
import asyncio
import concurrent.futures
import requests

async def main():

    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=20) as executor:

        loop = asyncio.get_event_loop()
        futures = [
            loop.run_in_executor(
                executor, 
                requests.get, 
                'http://example.org/'
            )
            for i in range(20)
        ]
        for response in await asyncio.gather(*futures):
            pass


loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())