如何按索引对Pandas DataFrame排序？

当有如下所示的DataFrame时：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])

如何完整地使用索引和列值的每种组合按索引对该数据帧进行排序？

数据框具有sort_index默认情况下返回副本的方法。通过inplace=True操作就位。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df.sort_index(inplace=True)
print(df.to_string())

给我：

     A
1    4
29   2
100  1
150  5
234  3

稍紧凑：

df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df = df.sort_index()
print(df)

注意：

• sort已被弃用，sort_index在此情况下替换为
• 最好不要使用inplace它，因为它通常更难阅读并且可以防止链接。在此处查看答案中的说明： 熊猫：在dropna之后就地重命名的特殊性能下降