在Matplotlib中，如何在同一图形上绘制多个函数？

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我如何可以绘制以下3个功能（即sin，cos并增加），在域t，在相同的数字？

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0, 2*math.pi, 400)

a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

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Answers:

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要在同一图形上绘制多个图形，您必须执行以下操作：

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0, 2*math.pi, 400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, 'r') # plotting t, a separately 
plt.plot(t, b, 'b') # plotting t, b separately 
plt.plot(t, c, 'g') # plotting t, c separately 
plt.show()

在此处输入图片说明

— Srivatsan
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好的，如果要在新图形上绘制下一个图形，那么如何清除图形？

— NoName

@NoName：“清除情节”是什么意思？您要关闭绘图窗口并绘制一个新窗口吗？

— Srivatsan

没关系，默认数字会在调用后自动清除，plt.show()因此再次绘制不会在同一图形上绘制。

— NoName

也许是更Python化的方式。

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0,2*math.pi,400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, t, b, t, c)
plt.show()

— 贾什·沙（Jash Shah）
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您还可以使用此方法更改每个图的颜色吗？如果是这样，怎么办？

— nbro

您可以通过将plt.plot()零件更改为来指定颜色plt.plot(t, a, 'b', t, b, 'g', t, c, 'y')。您可以根据此链接中给出的颜色指定颜色：matplotlib.org/users/colors.html

— Jash Shah，2010年

我们不能ion()在pyplot中使用它，而不是将所有内容都绘制在一行中吗？

— toing_toing

@toing_toing对不起，我不太了解ion()。你能举个例子说明吗？

— 贾什·沙

这个比接受的答案“更pythonic”如何？“显式比隐式好。” 可读性支持公认的答案恕我直言（尽管我承认这是主观的）。通过对三个曲线使用类似的“ t”变量（不是系统的），可以快速理解密集的plt.plot（）调用。话虽如此，我认为知道这个版本的存在很有趣。

— Blupon

只需使用功能plot如下

figure()
...
plot(t, a)
plot(t, b)
plot(t, c)

— 莱拉丹
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