如何使用变量在ggplot中指定列名称

我有一个ggplot命令

ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour=majr, group=majr) )

在函数内部。但是我希望能够使用函数的参数来选择要用作颜色和组的列。即我想要这样的东西

f <- function( column ) {
    ...
    ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour= ??? , group=??? ) )
}

因此，ggplot中使用的列由参数确定。例如，对于f（“ majr”），我们得到

ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour=majr, group=majr) )

但是对于f（“ gender”），我们得到

  ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour=gender, group=gender) )

我尝试过的一些事情：

ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour= columnName , group=columnName ) )

不工作。也没有

e <- environment() 
ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour= columnName , group=columnName ), environment=e )

您可以使用aes_string：

f <- function( column ) {
    ...
    ggplot( rates.by.groups, aes_string(x="name", y="rate", colour= column,
                                        group=column ) )
}

只要您将该列作为字符串（f("majr")而不是f(majr)）传递给函数。另请注意，我们将其他列"name"和"rate"更改为字符串。

如果出于某种原因而不想使用aes_string，则可以将其更改为（比较麻烦）：

    ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour= get(column),
                                        group=get(column) ) )

从发行说明的ggplot2 V3.0.0：

aes（）现在支持准引号，因此您可以使用!!，!!!和：=。这将替换现在已不推荐使用的aes_（）和aes_string（）（但会保留很长时间）。

现在的惯用方式是将变量包含的字符串转换成一个符号，使用sym()（与基本别名as.name()/ 几乎相同as.symbol()），然后使用取消引用!!

我们可以模拟OP的数据：

library(tidyverse)
rates.by.groups <- data.frame(
  name = LETTERS[1:3],
  rate = 1:3,
  mjr = LETTERS[c(4,4,5)],
  gender = c("M","F","F")
)

f <- function(column) {
  column <- sym(column)
  ggplot(rates.by.groups, 
         aes(x = name, 
             y = rate, 
             fill  = !!column, 
             group = !!column)) +
    geom_col()
}

f("gender")
f("mjr")
x <- "gender"
f(x)

如果我们希望将原始名称提供给函数，则可以执行以下操作：

f2 <- function(column) {
  column <- ensym(column)
  ggplot(rates.by.groups, 
         aes(x = name, 
             y = rate, 
             fill  = !!column, 
             group = !!column)) +
    geom_col()
}

它将使用名称aka符号和字符串文字

f2(gender)
f2(mjr)
f2("gender")
f2("mjr")

正如莱昂内尔所说ensym()：

它的意思是模仿可以在LHS中提供两个参数的语法，例如list（bare = 1，“ quoted” = 2）

关于的注释 enquo()

enquo()用引号引起来的表达式（不一定是符号），它不会像这样将字符串文字转换为符号，ensym()因此此处可能不太适合，但我们可以这样做：

f3 <- function(column) {
  column <- enquo(column)
  ggplot(rates.by.groups, 
         aes(x = name, 
             y = rate, 
             fill  = !!column, 
             group = !!column)) +
    geom_col()
}

f3(gender)
f2(mjr)

尝试使用aes_string代替aes。

另一个选择（ggplot2 > 3.0.0）是使用整洁的评估代词.data从rates.by.groups数据帧中切片所选的变量/列。

library(ggplot2)
theme_set(theme_classic(base_size = 14))

# created by @Moody_Mudskipper
rates.by.groups <- data.frame(
  name = LETTERS[1:3],
  rate = 1:3,
  mjr = LETTERS[c(4, 4, 5)],
  gender = c("M", "F", "F")
)

f1 <- function(df, column) {
  gg <- ggplot(df, 
         aes(x = name, 
             y = rate, 
             fill  = .data[[column]], 
             group = .data[[column]])) +
    geom_col() +
    labs(fill = column)
  return(gg)
}

plot_list <- lapply(list("gender", "mjr"), function(x){ f1(rates.by.groups, x) })
plot_list
#> [[1]]

#> 
#> [[2]]

# combine all plots
library(egg)
ggarrange(plots = plot_list,
          nrow = 2,
          labels = c('A)', 'B)'))

^{由reprex软件包（v0.2.1.9000）创建于2019-04-04}

使用aes_string确实可以解决此问题，但是在添加错误栏时确实会遇到问题geom_errorbar。下面是一个简单的解决方案。

#Identify your variables using the names of your columns indie your dataset
 xaxis   <- "Independent"   
 yaxis   <- "Dependent"
 sd      <- "error"

#Specify error bar range (in 'a-b' not 'a'-'b')
 range   <- c(yaxis, sd)                                #using c(X, y) allows use of quotation marks inside formula
 yerrbar <- aes_string(ymin=paste(range, collapse='-'), 
                       ymax=paste(range, collapse='+'))


#Build the plot
  ggplot(data=Dataset, aes_string(x=xaxis, y=yaxis)) +
    geom_errorbar(mapping=yerrbar, width=15, colour="#73777a", size = 0.5) +
    geom_point   (shape=21)

另外，您还可以使用ggplot中的这些行将小平面添加到绘图中：

facet_grid(formula(paste(Variable1, "~", Variable2)))

该脚本是从原始帖子中修改的：ggplot2-使用自定义函数的错误栏

这是一个非常简单的示例。

做两件事

1. 将字符串变成符号
2. !!使用时添加

select_col <- sym("Petal.Length")

iris %>% 
  ggplot(aes(x = Sepal.Length, y = !!select_col)) +
  geom_point()