在具有四列的大型数据帧(“ myfile”)中,我必须添加第五列,其值有条件地基于前四列。
首选使用dplyr
和的答案mutate
,主要是因为它在大型数据集中的速度很高。
我的数据框如下所示:
V1 V2 V3 V4
1 1 2 3 5
2 2 4 4 1
3 1 4 1 1
4 4 5 1 3
5 5 5 5 4
...
第五列(V5)的值基于一些条件规则:
if (V1==1 & V2!=4) {
V5 <- 1
} else if (V2==4 & V3!=1) {
V5 <- 2
} else {
V5 <- 0
}
现在,我想使用该mutate
函数在所有行上使用这些规则(以避免慢循环)。这样的事情(是的,我知道它不能这样工作!):
myfile <- mutate(myfile, if (V1==1 & V2!=4){V5 = 1}
else if (V2==4 & V3!=1){V5 = 2}
else {V5 = 0})
结果应该是:
V1 V2 V3 V4 V5
1 1 2 3 5 1
2 2 4 4 1 2
3 1 4 1 1 0
4 4 5 1 3 0
5 5 5 5 4 0
如何做到这一点dplyr
?
NA
(NaN, +Inf, -Inf
)?